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基于IDL的Landsat ETM+影像大气校正算法实现

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简介：
本文介绍了一种基于IDL编程环境的大气校正方法，专门用于处理Landsat ETM+卫星图像。该算法能够有效去除大气对遥感影像的影响，提高数据质量，为后续的土地覆盖分类、变化检测等应用奠定基础。 LANDSAT_ETM_影像大气校正算法IDL的实现

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  • 基于IDL的Landsat ETM+影像大气校正算法实现
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    本文介绍了一种基于IDL编程环境的大气校正方法，专门用于处理Landsat ETM+卫星图像。该算法能够有效去除大气对遥感影像的影响，提高数据质量，为后续的土地覆盖分类、变化检测等应用奠定基础。 LANDSAT_ETM_影像大气校正算法IDL的实现
     
  • 基于Landsat影像的NDVI计算（IDL方法）
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    本研究采用IDL编程语言处理Landsat卫星影像数据，详细阐述了基于遥感图像的NDVI指数计算方法及其应用价值。 基于IDL对Landsat数据进行NDVI计算的工具可以让用户只需选择文件输入输出即可完成操作。
     
  • 基于6S模型的Landsat 7遥感影像大气校正
    优质
    本文提出了一种基于6S辐射传输模型的大气校正方法，专门针对Landsat 7 ETM+传感器获取的数据进行优化处理，以提升影像质量。 本段落以青岛市Landsat 7遥感影像为例，详细介绍了6S模型的大气校正方法，包括参数输入步骤以及结果分析。
     
  • 基于IDL的大气快速校正方法
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    本研究提出了一种基于IDL（交互式数据语言）的大气快速校正方法，旨在提升遥感图像处理效率与精度。通过优化算法，实现了对大气干扰的有效校正，适用于多种环境监测场景。 IDL实现快速大气校正；在ENVI 5.3中使用PRO文件代码以及备份的防止PRO格式乱码的TXT文件，主要通过调用ENVITask(QUAC)来完成大气校正。
     
  • Landsat 遥感影像地表温度反演教学（大气校正法）.docx
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    该文档详细介绍了利用Landsat卫星遥感数据进行地表温度反演的教学方法，重点讲解了采用的大气校正技术及其应用步骤。 本教程基于辐射传输方程，并以Landsat遥感影像作为数据源进行地表温度反演。其中详细介绍了每一步的操作流程以及在ENVI软件中使用的波段计算公式。
     
  • IDL大气校正及辐射定标_大气校正_IDL
    优质
    本课程专注于使用IDL编程语言进行卫星遥感图像的大气校正和辐射定标技术，旨在提升数据处理精度与效率。 使用IDL调用ENVI中的函数来实现影像的大气校正和辐射定标。
     
  • 基于FLAASH接口的IDL MODIS数据大气校正方法
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    本研究采用IDL编程语言，通过调用FLAASH接口实现MODIS数据的大气校正，旨在提高遥感图像的地表反射率精度与可靠性。 本程序使用FLAASH接口并通过IDL实现了MODIS数据的大气校正。压缩包内包含所需数据及完整代码，适用于ENVI5.3 SP1及以上版本运行。
     
  • 基于6S模型的遥感影像大气校正
    优质
    本研究提出了一种基于6S辐射传输模型的大气校正方法，旨在提升遥感影像的质量和精度。该方法通过精确模拟太阳辐射在大气中的传播过程，有效去除大气对图像的影响，增强地物信息的准确提取能力，在环境监测、城市规划等领域具有广泛应用前景。 这段文档包含了关于6S（Second Simulation of a Satellite Signal in the Solar Spectrum - Vector (6SV)）的介绍，并附有部分输入测试数据。非专业人士可能难以理解这些内容。
     
  • IDL语言下的快速大气校正方法
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    本文介绍了在IDL（Interactive Data Language）编程环境下实现的大气校正技术，通过优化算法达到高效处理遥感图像数据的目的，提高影像的质量和准确性。 IDL代码可以实现快速大气校正，并且只需几行简单的代码就能完成。主要使用ENVI的快速校正模型来实现这一过程。