Advertisement

通过Verilog语言实现最小数字识别。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
通过Verilog语言进行MNIST数字识别，并可利用Modelsim工具观察仿真结果。若需将该设计部署至现场可编程门阵列（FPGA）设备，则片上资源的需求量将会极其巨大。包含五个仿真文件的代码已提供下载，链接如下：https://blog..net/howard789/article/details/111346263

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • R语言实现svm手写数字识别
    优质
    本项目使用R语言实现支持向量机(SVM)算法，并应用于手写数字图像的分类与识别。通过训练模型，达到准确辨识不同数字的目的。 使用R语言进行手写数字识别的SVM程序需要先安装e1071包，在控制窗口输入install.packages(e1071)即可完成安装。
     
  • 数字密码锁——Verilog语言实现
    优质
    本项目采用Verilog硬件描述语言设计并实现了具有基本功能的数字密码锁系统，具备输入检测、密码验证及报警机制。 wire clr, clkp, btnall; wire [3:0] bn; wire [31:0] sw; assign sw = 55h5556666; // 注意这里假设了sw的赋值方式，但原始代码中的h55556666可能是一个错误或特定定义 assign btnall = btn[0] | btn[1] | btn[2] | btn[3] | btn[4] | btn[5] | btn[6] | btn[7]; assign bn[3] = btn[7]; assign bn[2] = btn[3] | btn[4] | btn[5] | btn[6]; assign bn[1] = btn[1] | btn[2] | btn[5] | btn[6]; assign bn[0] = btn[0] | btn[2] | btn[4] | btn[6]; clock_pulse U1(.inp(btnall), .cclk(mclk), .outp(clkp));
     
  • 基于 Verilog 的 MNIST 数字识别实现
    优质
    本项目采用Verilog硬件描述语言，在FPGA平台上实现了MNIST手写数字识别系统，旨在验证深度学习模型在可编程逻辑器件上的可行性与效率。 用Verilog实现MNIST的数字识别可以通过ModelSim进行仿真验证。如果要在FPGA上部署此项目，则需要大量的PL资源。代码下载包含5个仿真文件。参考文章提供了详细步骤：https://blog..net/howard789/article/details/111346263（此处仅提及有相关资料，不提供链接）。
     
  • 使用Java语言通过Prim算法实现最小生成树
    优质
    本项目采用Java编程语言，基于Prim算法设计并实现了求解图的最小生成树问题。代码清晰地展示了如何高效地寻找带权连通图中的最小代价树结构。 题目：最小生成树 时间限制：1000 ms 内存限制：10000 K 总时限：3000 ms 描述： 有一张城市地图，图中的顶点为城市，无向边代表两个城市的连通关系，边上的权值表示在这两座城市之间修建高速公路的造价。经过研究发现这张地图的一个特点就是任意一对城市都是互相联通的。现在的问题是如何设计一条路径来连接所有的城市，并且使得工程总造价最低。 输入： 第一行有两个整数n和e（1<=n<=100），分别表示城市的数量以及边的数量。 接下来有e行，每行包含三个数字i,j,wij(wij为非负整数)，用于描述在第i个城市与第j个城市之间修建高速公路的造价。 输出： 输出共有 n-1 行，每一行为两个城市序号 i 和 j ，表示在这两座城市间建立一条高速公路。 示例输入： 5 8 1 2 2 1 3 4 1 4 7 2 3 9 2 5 6 3 4 8 3 5 10 4 5 - 示例输出： 1 　２ ２ 　３ ３ 　５ ３ 　４ 注意：本题采用prim算法求解。
     
  • 易语言数字识别代码-易语言
    优质
    本资源提供了一套基于易语言编程环境开发的数字识别代码示例，旨在帮助开发者快速掌握图像中数字识别的技术要点及实现方法。 易语言数字识别源码提供了一种使用易语言进行数字识别的方法和代码示例。这段文字原本可能包含了一些链接或联系信息，但在这里已经全部移除，仅保留了核心内容。
     
  • 易语言-OCR技术实现截图文字识别
    优质
    本项目采用易语言编程结合OCR技术，旨在开发一款能够精准识别并提取屏幕截图中文字信息的应用程序，简化用户对图像内容的文字处理流程。 易语言是一种专为中国人设计的编程语言，它以简化的语法和中文编程为特色，旨在降低编程门槛，让更多的人能够参与到编程中来。“易语言-截图识别文字OCR识别”这个主题探讨了如何利用易语言进行图像处理，并通过OCR（Optical Character Recognition）技术来识别屏幕上的文字。 在实现这一功能时，通常需要经历以下几个步骤： 1. **截图获取**：使用系统提供的API函数或内置的图形函数捕获整个屏幕或者指定窗口的图像。例如，在易语言中可以利用`GetScreenImage`和`DrawWindowToBitmap`等函数来完成这项工作。 2. **图像预处理**：在进行字符识别之前，需要对获取到的图像执行灰度化、二值化及去噪等一系列操作以提高后续文字识别的效果。这些步骤可以通过调用易语言中的图形库或第三方库如OpenCV实现。 3. **OCR引擎集成**：选择合适的OCR技术是至关重要的一步，常见的有Tesseract和Google OCR API等。通过使用C++插件或者动态链接库（DLL），可以在易语言中与这些工具进行交互以完成文字识别任务。 4. **文字识别**：将预处理过的图像输入到选定的OCR引擎里，该引擎会自动分析并返回文本内容。这一步通常包括了对字符位置、分割以及特征提取等关键环节的操作。 5. **结果后处理**：为了提高准确性，可以采用诸如上下文校正和拼写检查的技术来修正识别错误或格式问题。 6. **代码实现**：在易语言环境中编写上述功能时需要遵循其特有的语法规则，并充分利用提供的函数库与控件。这有助于快速构建图形用户界面以及与其他外部组件进行通信。 7. **源码分析**：“截图识别文字”项目中的具体实现细节可以通过阅读和理解相关源代码来学习，从而掌握如何在易语言中整合OCR引擎并完成图像处理任务的方法和技术。 通过以上操作，“易语言-截图识别文字OCR识别”的实践不仅能够帮助用户提升编程技能，还能加深对OCR技术原理及其在网络应用开发过程中的重要性的认识。
     
  • Verilog代码-数字识别.zip
    优质
    本资源包含使用Verilog编写的数字识别相关代码，适用于FPGA或ASIC设计中的数字信号处理和模式识别项目。 可以编写Verilog代码来实现标准字体的数字识别。
     
  • 易语言-利用易语言OCR实现快速图片文字识别
    优质
    本项目介绍如何使用易语言开发环境结合OCR技术，实现高效、准确地从图像中提取文本信息的功能。适合需要处理大量图文数据的用户和开发者。 源码通过调用某网站识别功能，展示了易语言POST上传图片的示例程序。识别率达到90%以上，并且可以无限次调用，不会出现卡顿现象。
     
  • 通过二维码识别实现数据录入
    优质
    本项目旨在开发一种高效的数据输入系统，利用二维码技术快速准确地进行信息读取与记录，简化操作流程，提高工作效率。 安卓通过WebServer连接MySQL数据库，并采用了Socket通信协议。此外，安卓应用还使用了二维码技术。