基于Python的心电信号处理与可视化系统设计

简介：
本项目旨在开发一个利用Python语言进行心电信号处理及可视化的系统，集信号采集、预处理、特征提取和结果展示于一体，为心脏疾病诊断提供支持。 研究心电信号的产生原理及采集过程方法，了解心电信号波形特征及其处理任务；同时深入探讨心电信号预处理技术，包括噪声抑制与基线漂移纠正等关键步骤。分析数字低通滤波、自适应滤波等多种信号处理手段在心电预处理中的应用，并选择其中一种方法利用Python编程实现。 对于基线漂移问题，通常由于采集过程中呼吸或人体移动引起，表现为低于0.5Hz的缓慢变化噪声。尽管存在多种解决技术如IIR和FIR、中值滤波、自适应滤波等，在实际操作中仍倾向于使用经典算法：FIR和IIR（即高通滤波器）来去除低频信号。 此外还需研究心电信号特征波形检测任务，包括QRS波群、T波及ST段位移的识别，并针对选定的任务设计相应的检测算法。利用Python编程实现所选算法的设计与实施过程。