基于MATLAB的Canny算子实现方法
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简介：
本文章介绍了在MATLAB环境下实现经典的Canny边缘检测算法的方法。通过详细解释每一步骤，帮助读者理解并掌握该算法的应用技巧。
利用CANNY算子进行图像处理的MATLAB代码示例展示了这一基础图像处理技术的应用。Canny算子是一种常用的边缘检测算法，在许多计算机视觉任务中发挥着重要作用。以下是使用MATLAB实现Canny算子的基本步骤：
1. 读取输入图片。
2. 将彩色图转换为灰度图，以便进行进一步的边缘检测。
3. 应用高斯滤波器来平滑图像并去除噪声。
4. 使用梯度算子计算每个像素点的强度变化率，并确定其方向。
5. 执行非极大值抑制以细化边缘线条。
6. 利用双阈值处理和滞后边跟踪方法检测和连接强弱边界。
通过上述步骤，可以有效地提取图像中的显著边缘信息。
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