《曲率计算公式的表述》一文详细介绍了数学中用于描述曲线弯曲程度的重要概念——曲率，并给出了相应的计算公式及其应用方法。
曲率的计算公式以及推导过程如下：
1. 曲线在某点处的切向量变化速率与该点弧长微分之间的比值定义为曲线在此点的曲率。
2. 对于参数形式表示的一般平面曲线 \(x = x(t), y = y(t)\)，其曲率为：
\[k=\frac{\left|\dot{x}\ddot{y}-\dot{y}\ddot{x}\right|}{(\dot{x}^2+\dot{y}^2)^{\frac{3}{2}}}\]
其中，点上的上标表示对参数 \(t\) 的导数。
3. 若曲线方程为隐函数形式 \(F(x, y) = 0\), 则曲率为：
\[k=\frac{|F_{xx}(1+F_y^2)-2F_xF_yF_{xy}+F_{yy}(1+F_x^2)|}{(1+F_x^2+F_y^2)^{\frac{3}{2}}}\]
这里，下标表示偏导数。
4. 对于参数形式的三维空间曲线 \(x = x(t), y=y(t), z=z(t)\)，曲率公式为：
\[k=\frac{\sqrt{(\dot{x}\ddot{y}-\dot{y}\ddot{x})^2+(\dot{y}\ddot{z}-\dot{z}\ddot{y})^2+(\dot{z}\ddot{x}-\dot{x}\ddot{z})^2}}{\left(\sqrt{{(\dot{x})^2 + (\dot{y})^2 + (\dot{z})}^{2}}\right)^3}\]
其中，上标表示对参数 \(t\) 的导数。
这些公式分别适用于不同的曲线表达形式，并且可以通过向量分析和微积分的原理进行推导。
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