Advertisement

TinyTag: 使用Python 2或3读取音乐元数据及MP3、OGG、OPUS、MP4、M4A、FLAC、WMA和Wave文件...

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
TinyTag是一个轻量级Python库,支持使用Python 2或3读取多种音频格式(如MP3, OGG等)的元数据信息。 **TinyTag简介** TinyTag是一个用于使用Python读取MP3、OGG、OPUS、MP4、M4A、FLAC、WMA以及Wave文件音乐元数据的库。 **安装方法** ``` pip install tinytag ``` **主要功能:** - 从音频文件中提取标签信息,长度及封面图像 - 支持多种格式 支持的格式包括: - MP3(ID3 v1, v1.1, v2.2, v2.3 +) - WAV/RIFF - OGG - OPUS - FLAC - WMA - MP4/M4A/M4B **特点:** 纯Python编写,无需依赖项。 兼容Python 2.7和3.4及以上版本。 高测试覆盖率。 代码量少(仅几百行),方便集成到项目中使用。 TinyTag提供读取MP3、OGG、OPUS、MP4、M4A、FLAC、WMA以及Wave元数据的基本功能,包括曲目编号、总曲目数、标题信息等。 例如: ```python from tinytag import TinyTag tag = TinyTag.get(path/to/file.mp3) print(tag.artist) ``` 以上是TinyTag库的简要介绍和使用方法说明。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • TinyTag: 使Python 23MP3OGGOPUSMP4M4AFLACWMAWave...
    优质
    TinyTag是一个轻量级Python库,支持使用Python 2或3读取多种音频格式(如MP3, OGG等)的元数据信息。 **TinyTag简介** TinyTag是一个用于使用Python读取MP3、OGG、OPUS、MP4、M4A、FLAC、WMA以及Wave文件音乐元数据的库。 **安装方法** ``` pip install tinytag ``` **主要功能:** - 从音频文件中提取标签信息,长度及封面图像 - 支持多种格式 支持的格式包括: - MP3(ID3 v1, v1.1, v2.2, v2.3 +) - WAV/RIFF - OGG - OPUS - FLAC - WMA - MP4/M4A/M4B **特点:** 纯Python编写,无需依赖项。 兼容Python 2.7和3.4及以上版本。 高测试覆盖率。 代码量少(仅几百行),方便集成到项目中使用。 TinyTag提供读取MP3、OGG、OPUS、MP4、M4A、FLAC、WMA以及Wave元数据的基本功能,包括曲目编号、总曲目数、标题信息等。 例如: ```python from tinytag import TinyTag tag = TinyTag.get(path/to/file.mp3) print(tag.artist) ``` 以上是TinyTag库的简要介绍和使用方法说明。
  • DELPHI频格式转换控(支持MP3WMA、APE、FLAC、MPC、Ogg、WV)
    优质
    Delphi Audio Format Converter Component 是一款专为Delphi设计的音频格式转换工具,支持包括MP3, WMA, APE在内的多种音频格式互转。 因为项目需求需要将WAV音频格式的文件压缩成MP3格式的文件,在网上查找了许多资料后终于找到了一款合适的控件。这款控件能够实现各种音频格式之间的转换,例如WAV转MP3、MP3转avi等,并提供了源代码和丰富的示例程序以供参考。 以下是该控件提供的部分功能: - MP3Converter:将mp3文件转换为wav格式。 - MP32WMA:保持标签信息的同时将mp3文件转化为wma格式。 - Wav2Ape:将wav文件转为Monkeys Audio格式 - Wav2FLAC:将wav文件转成FLAC格式 - Wav2MPC:将wav文件转换为Musepack格式 - Wav2Ogg、Wav2Ogg-2:分别使用不同的控制集来把wav文件转化为ogg vorbis音轨。 - Wav2WMA、Wav2WMA-2:通过直接选择编解码器或采用默认设置,将wav转换为Windows Media Audio (WMA)格式 - Wav2WV:将wav文件转成WavPack格式 - WMA2Ogg:演示如何选择输出的ogg格式 此外,该控件还支持音频播放和编辑功能。经过本人在Delphi7上的调试验证,确认没有问题。
  • 使酷狗转换器将KGM转换为MP3FLAC
    优质
    本教程详细介绍如何利用酷狗音乐转换器便捷地将KGM格式文件转换成更为广泛兼容的MP3或高音质的FLAC格式,方便用户收藏和播放。 酷狗KGM文件可以转换为MP3或FLAC格式。
  • 使FFmpeg解码MP4以获H.264Opus原始流
    优质
    本教程介绍如何利用FFmpeg工具从MP4容器中提取H.264视频编码及Opus音频编码的原始媒体流,为开发者提供详细的解码步骤。 使用ffmpeg解码MP4生成h264和opus裸流数据的方法不仅适用于MP4格式,只要ffmpeg支持的其他封装格式同样适用。由于ffmpeg无法直接获取opus的裸流数据,只能输出包含opus音频信息的ogg文件,因此需要通过调用ffmpeg-api来手动提取裸流数据。在使用webrtc进行传输时,除了需要裸流数据文件外,还需要每帧长度的信息文件作为辅助。需要注意的是,在安装和配置过程中,请确保使用官方版本的ffmpeg而不是工具包中的自定义编译版(后者可能缺少libx264、libopus等第三方库)。附带的run.bat脚本可用于执行相关操作。
  • 在MATLAB中使mp3read.m函mp3
    优质
    本教程详细介绍如何在MATLAB环境中利用mp3read.m函数高效地读取和处理MP3音频文件,适用于音频信号处理的学习与研究。 在MATLAB中读取mp3文件的方法是什么?如何使用MATLAB来读取mp3格式的文件?
  • Audio Tag Analyzer:从中提
    优质
    Audio Tag Analyzer是一款强大的工具,专门用于从各种音频文件中快速准确地检索和编辑音乐元数据,包括歌曲名、艺术家信息等。 音频标签分析仪项目展示了一个浏览器版本的工具。用户可以拖放任何音频文件,并显示找到的元数据列表。 许可协议:麻省理工学院许可证 版权所有(c)2018 Borewit 特此免费授予获得本软件和相关文档副本的人无限制地处理该软件的权利,包括但不限于使用、复制、修改、合并发布、分发、再授权或出售本软件的副本,并允许拥有该软件的人这样做。但需要满足以下条件:以上版权声明及许可声明需包含在所有副本中。 请注意,此软件以“原样”形式提供,不承担任何形式的保证责任(无论是明示还是暗示),包括但不限于对适销性、特定用途适用性和非侵权性的保证。因此,在任何情况下因使用该软件而产生的或与之相关的合同问题、侵权行为或其他方面所造成的损害赔偿等法律责任,作者和版权所有者概不负责。
  • MP4M4A格式
    优质
    MP4和M4A都是用于存储数字媒体内容的容器格式。其中,MP4可以包含视频及音频数据,广泛应用于网络流媒体;而M4A主要用于纯音频文件,支持无损压缩,提供高质量音乐体验。两者都基于ISO基础媒体文件格式标准。 m4a文件格式比14496标准描述得更清楚,看起来更加简洁省力。
  • 使QtMultimedia播放Ogg(含源码演示)
    优质
    本项目提供了一个使用QtMultimedia库播放Ogg格式音乐文件的示例代码及运行演示。适合开发者学习和参考如何在Qt中集成多媒体功能。 QtMultimedia是Qt4.6推出的一个音频和视频的新底层框架。它的目标是为开发者提供更加完善的音视频控制功能,并且保持平台无关性的优势。Ogg是一个优秀的开源多媒体容器格式,可以容纳多种编码格式的内容,其中最知名的便是Vorbis编码。我将在本段落中尝试使用QtMultimedia来播放Ogg Vorbis音频文件,在游戏中播放音乐是必不可少的功能。 我的开发环境如下: - Ubuntu系统搭配gcc4.4编译器、QtSDK 4.8.1以及QtCreator2.6 - Windows8操作系统,配合minGW4.4编译器、QtSDK 4.8.3和QtCreator2.6
  • 使C#SQLite格式3的.db
    优质
    本教程介绍如何利用C#编程语言高效地连接并从SQLite 3数据库(.db文件)中提取所需的数据信息。通过学习,你将掌握操作SQLite数据库的基本技能和技巧。 Visual Studio 2013版本的DEMO提供了完整的源码用于读取SQLite格式3的数据。
  • 使Python豆瓣TOP250并导出至music.csv
    优质
    本项目利用Python编写代码,自动从豆瓣网站抓取音乐Top 250的数据,并将收集到的信息整理后存储于名为music.csv的CSV文件中。这段代码能够帮助用户高效地获取和分析数据,便于进一步研究或个人收藏使用。 使用Python爬取豆瓣音乐TOP250的数据,并将最终结果生成一个名为music.csv的文件,其中包含247首歌曲的名称、作者及发行信息。按照正确的代码操作可以避免出现空行和乱码的现象。