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YOLOV5火灾火焰烟雾检测系统源代码及数据集+预训练模型（毕业设计）.zip

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简介：
本资源包含YOLOv5火灾火焰与烟雾检测系统的源代码、数据集以及预训练模型，适用于相关领域的毕业设计和研究工作。 YOLOV5火灾火焰烟雾检测系统源码、火灾检测数据集及训练好的模型（毕设）.zip文件已获得导师指导并通过高分评价，下载后可直接使用无需任何修改，确保项目完整且可以正常运行。

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  • YOLOV5火灾火焰烟雾检测系统源代码及数据集+预训练模型（毕业设计）.zip
    优质
    本资源包含YOLOv5火灾火焰与烟雾检测系统的源代码、数据集以及预训练模型，适用于相关领域的毕业设计和研究工作。 YOLOV5火灾火焰烟雾检测系统源码、火灾检测数据集及训练好的模型（毕设）.zip文件已获得导师指导并通过高分评价，下载后可直接使用无需任何修改，确保项目完整且可以正常运行。
     
  • Python毕业设计-基于YOLOV5的火灾火焰烟雾检测源码及数据集和预训练模型.zip
    优质
    本资源包包含一个基于YOLOV5框架开发的火灾火焰与烟雾检测系统完整代码、相关数据集以及预训练模型，适用于Python毕业设计项目。 Python毕业设计项目——YOLOV5火灾火焰烟雾检测源码+数据集+训练好的模型.zip 提供了一个完整的高分毕业设计方案。该项目利用yolov5框架实现了对火焰的识别与检测，适用于智慧工地、智慧电网及智慧小区等工业场景。文件夹内包含了一套针对火焰的训练数据集，总计约4000张图片，足以支撑一个性能良好的模型训练过程。在测试中，在本机上得到的最终模型准确率约为97%，具备工业化应用潜力。此外，项目中的数据集已转换为txt格式，无需额外时间进行标签格式调整。只要安装好所需的库文件，即可直接运行程序以完成训练和测试任务。
     
  • YOLOV5火灾火焰与烟雾检测源码、数据集及训练完成的模型 Python火灾火焰与烟雾检测源码、数据集及训练完成的模型
    优质
    本项目提供YOLOv5框架下的Python代码，用于火灾中火焰和烟雾的检测。包含相关数据集以及经过训练的模型文件，便于快速应用和二次开发。 YOLOV5火灾火焰烟雾检测源码、数据集及训练好的模型包含详细代码注释，适合新手理解使用。这是一个个人精心打造的98分项目，在导师那里获得了高度认可，并被推荐为毕业设计、期末大作业和课程设计中获取高分的理想选择。下载后只需简单部署即可投入使用。
     
  • YOLOv5 火灾火焰烟雾检测源码及训练模型、标注数据和PyQt界面合集.zip
    优质
    本资源包含YOLOv5火灾火焰与烟雾检测系统的全套文件，包括源代码、预训练模型、标注数据以及基于PyQt的用户界面。适合研究与开发使用。 本项目提供YOLOV5火灾火焰烟雾检测源码、数据集、训练好的模型及标注好的数据，并附带PyQt界面设计。该资源已通过导师指导并获得高分，适合用作毕业设计或课程作业使用。下载后无需任何修改即可直接运行，确保项目的完整性和可用性。
     
  • YOLOv5火灾火焰烟雾检测数据集及训练模型、标注数据、PyQt界面与源代码合集.zip
    优质
    本资源包包含YOLOv5火灾火焰和烟雾检测的数据集、预训练模型以及人工标注数据，并提供Python PyQt界面设计及完整源代码。 YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集、训练好的模型、已标记的数据以及PyQt界面的源代码打包在一个ZIP文件里，包含视频和图片素材，可以直接用于推力测试。 1. 项目已经完成训练，可以立即进行推理测试。 2. 包含了详细的烟雾与火焰的数据集，并且所有数据都已经标注好。 3. 如果需要重新训练模型也可以使用原项目代码及数据集资源。 4. 可以直接利用预训练好的权重文件（pt格式）来进行YOLOV5的推力工作。 该ZIP包非常适合用于毕业设计或课程作业，能够快速上手进行实验和研究。
     
  • YOLOv5火灾火焰检测数据集及源代码+预训练模型+标注数据（适合高分毕业设计）.zip
    优质
    本资源提供YOLOv5框架下的火灾火焰检测解决方案，包含源代码、预训练模型和详尽标注数据，旨在支持高水平学术研究与工程实践。 该项目是个人高分毕业设计项目源码，已获导师指导认可通过，并经过严格调试确保可以运行。文件包含YOLOV5火灾火焰检测数据集、源代码、模型及标注好的数据，用户可放心下载使用。
     
  • 基于YOLOV5的火灾火焰与烟雾检测源码、数据集及训练模型和PyQt界面.zip
    优质
    本资源包提供基于YOLOv5的火灾火焰与烟雾检测系统全套资料，包括源代码、数据集以及预训练模型，并附带Python PyQt图形用户界面设计。 基于YOLOV5的火灾火焰烟雾检测项目提供源码、数据集以及训练好的模型。该项目包含已标注好的烟雾与火焰的数据集，并配有视频及图片素材以供直接测试使用，非常适合用作毕业设计或课程作业。 1. 该方案已经完成预训练工作，可以直接进行推理测试。 2. 提供了完整的烟雾和火焰数据集并已完成标记。 3. 如果需要重新训练模型也可以实现。 4. 使用项目中提供的训练好的权重pt文件可以轻松地执行推理操作。
     
  • Python 毕业设计资料包：YOLOV5火灾火焰烟雾检测数据集、训练模型及标注数据、PyQt界面与源码.zip
    优质
    本资料包包含用于Python毕业设计的YOLOV5火灾火焰烟雾检测项目，内含数据集、预训练模型、标注文件以及基于PyQt的用户界面和完整源代码。 YOLOV5火灾火焰烟雾检测项目包含数据集、代码及训练好的模型。该项目提供了标记完整的烟雾与火焰数据集，并且可以直接使用预训练的权重文件进行推理测试，适用于毕业设计或课程设计等场景。 具体特点如下： 1. 项目已预先完成训练，用户可以立即开始推力测试。 2. 数据集中包含烟雾和火焰图片及视频素材，均已做好标注工作。 3. 用户可以选择重新训练模型以满足个性化需求。 4. 提供了直接使用预训练权重文件进行推理的功能。
     
  • 基于YOLOV5的火灾火焰与烟雾检测源码、数据集及训练好的模型（Python版）
    优质
    本项目提供基于YOLOv5框架的火灾火焰和烟雾检测解决方案，包括Python代码、训练所需数据集及预训练模型。 基于YOLOV5的火灾火焰烟雾检测源码、数据集以及训练好的模型已准备好。同样提供的是Python版本的火灾火焰烟雾检测源码、数据集及训练完成的模型。这些资源可以用于实现高效的火灾监控系统，帮助及时发现并响应火情。
     
  • YOLOv5火焰与烟雾检测：含预训练模型、数据集及PyQt界面
    优质
    本项目提供基于YOLOv5的实时火焰与烟雾检测系统，包括预训练模型和标注数据集，并配备直观的PyQt图形用户界面。适合火灾预防监控应用。 YOLOv5训练好的火焰烟雾检测模型包括yolov5s-fire_smoke.pt和yolov5m-fire_smoke.pt两个预训练模型，并包含几百张标注好了的火焰与烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别分别为fire和smoke。此外还有一个QT界面并采用pytorch框架，代码是用python编写的。