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米联客FDMA单摄像头0V5640传输搭建

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简介:
本教程详细介绍如何使用米联客FDMA技术及OV5640摄像头进行视频数据传输的硬件搭建与软件配置过程。 米联客FDMA搭建单摄像头0V5640传输。

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  • FDMA0V5640
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    本教程详细介绍如何使用米联客FDMA技术及OV5640摄像头进行视频数据传输的硬件搭建与软件配置过程。 米联客FDMA搭建单摄像头0V5640传输。
  • 智能 Xiaomi 智能
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    小米智能摄像头是一款集高清监控、双向通话及移动侦测等功能于一体的智能家居设备。用户可通过手机APP实时查看家中情况并接收报警信息,确保家庭安全便捷。 小米智能摄像头解压后应放置在内存卡的根目录(建议使用容量不超过32GB的品牌内存卡)。然后断开摄像头电源,插入内存卡并重新上电,等待后续操作。
  • 定制化UI FDMA IP核(封装版)
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    本IP核为米联客平台专属定制化FDMA解决方案,采用灵活UI设计,支持高效能与低功耗要求,适用于多种通信场景。 自定义封装的uiFDMA IP核可以用于PL端读取PS端的DDR内存。
  • 基于STM32F103的物网OV2640WiFi系统
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    本项目构建了一个基于STM32F103微控制器和OV2640摄像头模块的物联网系统,能够通过WiFi实时传输图像数据,适用于远程监控等领域。 本实验基于STM32F103开发板实现读取OV2640摄像头采集的图像数据,并将其存入数组,通过ESP8266 WiFi模块将这些数据发送到云端。此例程仅提供硬件端代码,服务器端需要自行设计和实现。若只使用OV2640部分功能,则可以注释掉WiFi传输的相关代码;同时,OV2640与WiFi的封装已分离处理,用户可根据需求选择性地调用。 以下是关键函数 `ov2640_jpg_photo` 的示例代码: ```c u8 ov2640_jpg_photo() { u8 res = 0; u32 i, t, j, c; u32 jpeglen = 0; u8 *pbuf; u32 Len = 0; OV2640_JPEG_Mode(); // 切换到JPEG模式 OV2640_OutSize_Set(OV2640_JPEG_WIDTH,OV2640_JPEG_HEIGHT); SCCB_WR_Reg(0XFF, 0X00); SCCB_WR_Reg(0XD3, 30); SCCB_WR_Reg(0XFF, 0X01); SCCB_WR_Reg(0X11, 0x1); for(i = 0; i < 10; i++) { //丢弃前10帧,等待OV2640自动调节好(曝光、白平衡等) while(OV2640_VSYNC == 1); while(OV2640_VSYNC == 0); } while (OV2640_VSYNC) { // 开始采集JPEG数据 while (OV2640_HREF) { while (!OV2640_PCLK); ov2640_framebuf[jpeglen] = OV2640_DATA; while(OV2640_PCLK); jpeglen++; } } pbuf = (u8*)ov2640_framebuf; // 开始查找JPEG帧头和尾 for(i=0;i> 24); s[1] = (u8)(((Len) & 0x0fffefff) >> 16); s[2] = (u8)(((Len)& 0xffe3f7c9)>>8); s[3]=((u8)(Len)); // 发送报文长度 for(c=0;c<4;c++) USART1->DR=s[c]; while ((USART1->SR & 0X40) == 0); SendRAMDate(Len, pbuf); } return res; } ``` 此代码实现了一个从OV2640摄像头获取JPEG格式图像数据,并通过WiFi模块发送到指定接收端的功能。
  • UDP视频(Delphi2010 Indy10)
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    本项目使用Delphi 2010与Indy 10库开发,实现基于UDP协议的摄像头视频实时传输。适合网络监控、远程访问等应用场景。 使用DSPACK在Delphi 2010环境下抓取摄像头图像。客户端发出视频请求后,服务器端自动应答,并开启多线程处理,在每个线程中抓取图片并采用JPEG格式压缩图片流。接着将压缩后的图片流分包并通过IdUDP组件发送出去。客户端接收数据包后组装成完整的JPG文件并在Image控件中显示出来。
  • STM32F407配OV5640
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    本项目介绍如何使用STM32F407微控制器与OV5640摄像头模块进行硬件连接及软件配置,实现图像采集和处理功能。 STM32F407作为CPU驱动OV5640进行实时监控。
  • 基于UDP的MFC与OpenCV
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    本项目采用UDP协议和Microsoft Foundation Classes(MFC)技术实现实时摄像头图像数据传输,并结合OpenCV进行视频处理,适用于快速、高效的图像通信场景。 确保安装了VS2010和OpenCV,并使用Opencv版本为2.3.1及MFC开发环境。本软件还需连接一台外接免驱摄像头。运行程序时,请先启动服务器,然后运行客户端,在客户端点击“发送”,在服务器端点击“接收”。
  • QT视频采集与RTP
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    本项目聚焦于利用QT框架进行摄像头视频采集,并通过RTP协议实现高效的实时音视频传输,适用于远程监控和在线会议等场景。 使用Qt采集摄像头视频,并通过RTP传输协议进行传输。其中,RTPsender负责采集并发送数据,而RTPReceiver则接收并显示视频内容。
  • STM32F4数据至OneNet平台
    优质
    本项目旨在实现基于STM32F4微控制器与摄像头模块的数据采集,并通过网络协议将图像信息上传至OneNet物联网云平台,以进行实时监控和远程数据分析。 使用STM32F4将摄像头数据上传到onenet平台的文件包含OV7670摄像头驱动代码以及RGB565转BMP的代码。详细的移植过程可以参考我的博客,其中包含了最终修改后的工程。该工程包括了温湿度、红外感应次数和摄像头照片的数据上传至物联网平台ONENET的功能。
  • 树莓派配USB
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    本项目介绍如何使用树莓派连接并配置USB摄像头,实现视频监控、图像捕捉等功能,适用于家庭安全和智能摄影等多种场景。 树莓派实现监控功能不仅可以通过其内置的摄像头接口来完成,还可以通过USB连接外部摄像头来进行监控和识别。