《R语言指南：常用命令汇总》是一份全面总结了R编程语言中经常使用的命令和函数的手册，旨在帮助用户快速掌握数据处理与分析技巧。
R语言是一种广泛应用于数据分析、统计计算及图形绘制的编程语言，在统计学领域尤其享有盛誉。本教程将深入探讨一些常见的R命令，帮助初学者更好地理解和使用该语言。
一、初始基本操作
1. `getwd()`：获取当前的工作目录。
2. `setwd()`：设置工作目录路径，例如`setwd(F:/R 语言学习)`。
3. `args()`：查看函数参数格式，如`args(com)`显示函数com的参数信息。
4. `library()`和`require()`：用于加载R包，如使用`library(ggplot2)`或`require(ggplot2)`来加载ggplot2库。若未成功加载，则会返回错误信息。
5. `detach()`：卸载已加载的包，例如`detach(package:zoo)`。
6. `search()`：列出所有当前装载的包。
7. `data()`：显示工作空间中的数据集或使用`data(package = .packages(all.available = TRUE))`来查看所有已安装包的数据集。
8. `help()`：提供关于特定对象的帮助信息，如数据集或函数。
二、对一般对象的基本操作
1. `objects()`和`ls()`：列出当前工作空间中的所有对象。
2. `mode()`：检查对象的数据类型，例如`mode(x)`。
3. `class()`：获取对象的类，这有助于理解其结构。
4. `as.*()`: 用于将对象转换为其他类型的函数族，如`as.matrix()`、`as.numeric()`和`as.factor()`。
5. `str()`：显示对象的详细信息。
6. `rm()`：删除指定或所有工作空间中的对象，例如使用`rm(list=ls(all=TRUE))`来删除全部对象。
7. `head()`: 查看数据集的前几行。
三、与向量有关的基本操作
1. `c()`: 连接元素创建向量，如`x = c(1,2,4)`。
2. `seq()`：生成序列，可以指定起始点、结束点和步长。
3. `length()`：获取向量的长度。
4. 索引或切片: 使用`[]`进行索引操作，例如`x[a:b]`或`x[-i]`
5. `rep()`: 重复元素，如用法为`rep(v, n)` 或者 `rep(v, each = n)`
6. `round()`：四舍五入向量中的数值。
7. 排序和排名: 使用`order()`, `rank()`, 和 `sort()`命令
8. 计算差分和累积求和: 分别使用`diff()` 和 `cumsum()`
四、与矩阵有关的基本操作
1. 创建矩阵：通过函数如`matrix(data, nrow, ncol)`来创建。
2. 索引：利用`[]`进行索引，同时可以指定行和列。
3. 获取或设置维度及名称: 使用 `dim()` 和 `dimnames()`
4. 计算总和: 分别使用`colSums()` 和 `rowSums()`计算矩阵的各列与各行之和
5. 矩阵转置：利用`t()`函数。
6. 合并操作: 使用`cbind()`进行横向合并，或者用`rbind()`进行纵向合并。
以上只是R语言中部分常用命令的概述。实际上，它拥有丰富的功能及包以处理各种复杂的数据分析任务。学习R需要不断实践和探索，理解这些基本命令是开始使用该语言的关键步骤。随着不断的练习与应用，你将发现其强大的数据分析能力，并能高效地进行数据处理和分析工作。
5星
