Matlab全景图拼接代码-NISwGSP_Ubuntu: 在现有框架上进行改进并新增部分功能模块

简介：
本项目为在Ubuntu环境下运行的MATLAB全景图拼接代码，基于NISwGSP框架，在原有基础上进行了优化与创新，并增加新功能模块。 MATLAB全景图代码具有全局相似性先验的自然图像拼接方法感谢原作者的贡献。基于原作者提供的存储库，我修复了一些错误并添加了新功能。 Ubuntu：此存储库是我们在ECCV2016论文中的C++实现，名为《利用全局相似性先验进行自然图像拼接》。如果您使用我们的代码或数据，请引用我们的论文。我们下载并在相同设置（网格大小、特征点和参数）的42组图像上测试了四种最先进的方法以及我们的方法。 构建步骤： 1. 进入`./vlfeat-0.9.20`并编译VLFeat；在Ubuntu中，执行make即可完成。 2. 使用CMake配置项目，并确保使用“./vlfeat-0.9.20/bin/***（名称取决于您的系统）/libvl”设置VLFEAT_LIBRARY 3. 创建构建文件夹：`mkdir build` 4. 进入创建的build目录，执行以下命令： - `cd build` - `cmake ..` - `make` 请注意，默认的BUILD-TYPE是“调试”。 使用说明： 下载代码并编译。您需要Eigen、VLFeat和OpenCV3.0.0库。