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NExT-ERA:利用内在系统的算法(ERA)进行自然激励技术(NExT)- MATLAB开发

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简介:
NExT-ERA是一款基于MATLAB开发的工具包,结合了自然激励技术和内部模型算法,旨在促进复杂系统建模与分析。 自然激励技术(NExT)与特征系统实现算法(ERA)在使用过程中可以分为时域NExT和频域NExT两种方式。示例文件用于识别受高斯白噪声激励的两自由度系统,并引入了不确定性,这些不确定因素同样为高斯白噪声。 函数1-NExT-ERA 使用具有时域 NExT 的方法: [结果] = NExTTERA(数据,刷新,最大滞后,fs,ncols,行,剪切,移位,EMAC_option) 输入参数包括: - 数据:包含响应数据的数组。其维度为 (nch, Ndata),其中 nch 是通道数。Ndata 表示总的数据长度。 - refch:参考通道的向量。尺寸为 (numref, 1) 其中 numref 是参考通道的数量。 - maxlags:互相关函数中的滞后数量 - fs:采样频率 - ncols:Hankel 矩阵的列数(建议大于2/3*num)

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  • NExT-ERAERANExT)- MATLAB
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    NExT-ERA是一款基于MATLAB开发的工具包,结合了自然激励技术和内部模型算法,旨在促进复杂系统建模与分析。 自然激励技术(NExT)与特征系统实现算法(ERA)在使用过程中可以分为时域NExT和频域NExT两种方式。示例文件用于识别受高斯白噪声激励的两自由度系统,并引入了不确定性,这些不确定因素同样为高斯白噪声。 函数1-NExT-ERA 使用具有时域 NExT 的方法: [结果] = NExTTERA(数据,刷新,最大滞后,fs,ncols,行,剪切,移位,EMAC_option) 输入参数包括: - 数据:包含响应数据的数组。其维度为 (nch, Ndata),其中 nch 是通道数。Ndata 表示总的数据长度。 - refch:参考通道的向量。尺寸为 (numref, 1) 其中 numref 是参考通道的数量。 - maxlags:互相关函数中的滞后数量 - fs:采样频率 - ncols:Hankel 矩阵的列数(建议大于2/3*num)
  • (NExT): 时域与频域方通过获取脉冲响应函数(IRF) - MATLAB
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    本项目运用MATLAB实现自然激励技术(NExT),结合时域和频域分析,从结构振动中提取脉冲响应函数(IRF),以评估结构动力特性。 对于受白噪声激励的系统,可以使用自然激励技术和时域方法(NExTT)以及频域方法(NExTF)来获取脉冲响应函数(IRF)。示例文件展示了如何估计受到高斯白噪声激励的两自由度系统的IRF,并在响应中加入不确定性因素,这些不确定因素同样是高斯白噪声。以下是相关代码功能: 1-funct IRF = NExTT(data, refch, maxlags) 输入: - 数据:包含响应数据的数组,维度为 (nch,Ndata)。 此函数通过自然激励技术从时域角度估计脉冲响应函数,并考虑了高斯白噪声的影响。
  • 基于NExTERA分布式模态识别——MATLAB实现
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    本研究提出了一种结合NExT与ERA技术的创新性分布式模态识别算法,并提供了该算法在MATLAB环境下的具体实现方法。 分布计算三跨连续梁的模态特性展示了基于NExT和ERA技术的分布式输出模态识别算法的应用。参考一种用于大跨度桥梁健康监测的新型智能无线传感网络,运行新的mainfunction.m文件。
  • MATLABERA
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    本文介绍了在MATLAB环境下实现的ERA(Eckmann-Ruelle Algorithm)算法,该算法广泛应用于从时间序列数据中提取相空间重构的动力学信息。通过详细阐述其编程步骤与应用案例,帮助读者理解和运用这一强大的数据分析工具。 ERAmatlab算法可以直接通过响应数据识别模态参数,包括模态阻尼比、模态振型和模态频率。
  • SQL Server 2012中Offset/Fetch Next分页查询
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    本文介绍了如何使用SQL Server 2012中的OFFSET和FETCH NEXT关键字来进行高效的数据库记录分页查询。 在SQL Server 2012之前实现分页主要是使用ROW_NUMBER()函数,在SQL Server 2012之后可以采用Offset ... Rows Fetch Next ... Rows Only的方式进行数据查询,这里详细解释两种方法的用法。 ### ROW_NUMBER() 方法 在较早版本中,开发人员通常依赖于`ROW_NUMBER()` 窗口函数来实现分页。通过这个窗口函数为每一行分配一个唯一的整数编号,并根据此编号对结果集进行切片以获取特定页面的数据。其基本查询结构如下: ```sql WITH CTE AS ( SELECT [column1], [column2], ..., [columnN], ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY [columnM]) AS RowNum FROM [tableName] ) SELECT * FROM CTE WHERE RowNum BETWEEN ((pageIndex - 1) * pageSize + 1) AND (pageIndex * pageSize) ``` 其中,`pageIndex`代表页面编号,而`pageSize`则表示每页显示的记录数。此外还需要设定一个排序规则(通过指定ORDER BY子句)。 ### OFFSET ... FETCH NEXT ... ROWS ONLY 方法 在SQL Server 2012中引入了更简洁的数据分页方式——使用 `OFFSET ... FETCH NEXT ... ROWS ONLY`语法实现同样的功能: ```sql SELECT [column1], [column2], ..., [columnN] FROM [tableName] ORDER BY [columnM] OFFSET (pageIndex - 1) * pageSize ROWS FETCH NEXT pageSize ROWS ONLY ``` 这里,该语句将跳过 `(pageIndex - 1) * pageSize` 行,并返回接下来的 `pageSize`行。同样需要定义一个排序规则。 ### 方法对比 在性能方面,尽管某些情况下使用OFFSET ... FETCH可能比ROW_NUMBER()更快(因为不需要创建中间结果集),但在大量数据跳跃和获取操作中可能会导致效率降低,因为它会扫描所有被跳过的记录。此外,在内存消耗上,`ROW_NUMBER()`会在内部生成一个带有行号的结果集而占用更多内存;相比之下,OFFSET ... FETCH则不会产生这样的开销。 在可读性方面,新的语法更加直观易懂。然而如果系统需要支持较早版本的SQL Server,则可能只能使用 `ROW_NUMBER()` ### 示例 假设有一个名为`T_Student` 的表,包含列Id, Name, StudentId和MajorId,并且我们希望查询第3页(每页显示2条记录)的数据并按 Id 字段排序: ```sql SELECT [Id], [Name], [StudentId], [MajorId] FROM T_Student ORDER BY [Id] OFFSET 4 ROWS -- 跳过前四行(即第一和第二页) FETCH NEXT 2 ROWS ONLY; -- 获取接下来的两行(第三页) ``` ### 结论 对于SQL Server 2012版本,`OFFSET ... FETCH NEXT` 提供了一种更直接且简洁的方法来处理数据分页。然而在实际应用中选择合适方法时需要综合考虑性能、可读性及兼容性等因素,并确保优化查询以提高数据库的响应速度和用户体验。
  • 振动数据预处理方
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    本研究探讨了在自然激励技术框架下,对结构振动实验数据进行有效预处理的新方法,以提高信号质量及后续分析精度。 本程序采用Next自然激励技术,在白噪声激励下获取自由振动响应。
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  • KMPNEXT数组
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    本文介绍了KMP字符串匹配算法中NEXT数组的构建过程和原理,详细讲解了如何通过模式串自身特性高效地进行部分匹配,并提供了实例演示。 这段文字描述了严蔚敏数据结构书中关于KMP算法NEXT数组计算过程的内容,与书中的例子基本一致,是学习字符串处理中的KMP算法的重要理解部分。
  • GraphStudio Next
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    GraphStudio Next是一款全新的图数据分析平台,继承并超越了上一代GraphScope的功能,提供强大的可视化操作界面和高效的分析工具,助力用户深入探索大规模图数据。 GraphStudioNext DirectShow XAudio GraphEdit GraphStudioNext DirectShow XAudio GraphEdit GraphStudioNext DirectShow XAudio GraphEdit
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