Advertisement

NS3-边缘计算资料.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
该压缩文件包含关于NS3(网络模拟器3)与边缘计算相关的学习和研究资料,适用于技术爱好者、学生及科研人员。 使用NS3仿真软件对边缘计算网络模型进行仿真,并分析其网络特性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • NS3-.zip
    优质
    该压缩文件包含关于NS3(网络模拟器3)与边缘计算相关的学习和研究资料,适用于技术爱好者、学生及科研人员。 使用NS3仿真软件对边缘计算网络模型进行仿真,并分析其网络特性。
  • NS3实验.zip
    优质
    NS3实验资料包含了使用网络模拟器NS-3进行的各种实验数据和配置文件。这些资源适合研究与教学用途,帮助用户深入理解网络协议及架构。 实验内容: 1. 在之前的实验基础上建立ad hoc节点拓扑模型,在该网络中所有节点都具备路由转发功能; 2. 进入到目录`~/tarballs/ns-allinone-3.2x/ns-3.2x/examples/wireless$`,在wireless文件夹内有许多WiFi传输的示例。基于`wifi-simple-adhoc-grid.cc`代码进行修改,并将修改后的文件复制至scratch文件夹下,命名为姓名缩写加学号的形式。例如学生钢铁侠(假设其学号为20191314),则c文件应被重命名为gtx20191314.cc; 3. 阅读并理解`wifi-simple-adhoc-grid.cc`代码,掌握NS-3中网络拓扑布局、ad hoc传输方式及简单的路由配置方法,并成功运行该示例程序; 4. 掌握拓扑建模技巧,在上述代码基础上扩展至100个节点的模型,并使这些节点以网格形式排列; 5. 深入研究移动模型构建技术,设定相关参数以便于在可视化界面中更加清晰地展示节点运动状态; 6. 学习信道模型的设计方法,在代码内替换原有信道模式(如Friis、LogDistancePropagationLossModel等),通过射频参数了解发射机与接收机间路径损耗及增益的计算,根据需求调整传输距离; 7. 熟悉网络层路由配置流程,能够设置多种ad hoc路由策略(例如OLSR或AODV)并研究其工作原理; 8. 掌握统计模型的应用技能,以便于追踪节点时延、丢包率等关键性能指标的变化情况; 9. 学会能耗模型的运用方式,并对设备能量进行配置与监控以评估节点在实验中的耗能状况; 10. 熟练掌握统计数据可视化技术,将收集到的数据转化为直观图表形式以便于分析。
  • 移动(MEC)
    优质
    移动边缘计算(MEC)是一种将云计算能力部署在移动网络边缘的技术,旨在减少延迟、提高数据处理效率并增强用户体验。 从时代发展的角度来看,“快”趋势的发展具有必然性。在数字化席卷的今天,人们的生活节奏越来越快。然而,在这种背景下,最有价值的东西不再是数据本身,而是人们的注意力。 如何最大程度地吸引并锁定用户的注意力呢?除了内容本身的吸引力之外,我认为关键在于“快”。例如,在观看视频时的研究表明:如果等待时间超过五秒,则很难再留住用户;而一旦在播放过程中出现卡顿现象,观众对视频和平台的好感度会迅速下降。从竞争的角度来看,“天下武功,唯快不破”,只有做到快速响应并满足用户需求,才能在这个飞速发展的时代中立于不败之地。 因此,在这种背景下,MEC(移动边缘计算)的出现正是顺应了这一趋势。
  • BiJOR2_基于双层优化的卸载法__卸载
    优质
    本文提出了一种基于双层优化的边缘计算卸载算法,旨在提高边缘计算环境下的任务执行效率和资源利用率,特别适用于移动设备中的计算密集型应用。 在协同移动边缘计算环境中提出了一种双层优化方法用于联合卸载决策和资源分配。
  • 关于的论文合集.zip
    优质
    本资料集为一系列探讨边缘计算技术及其应用的研究论文,涵盖架构设计、安全性增强及行业案例分析等内容。 近三年CCF期刊收录的边缘计算相关论文涵盖了任务卸载、资源分配、任务调度以及可靠性等方面的内容。
  • 车联网仿真平台.zip
    优质
    本项目为一款专注于车联网技术研究与应用开发的边缘计算仿真平台。通过模拟真实交通场景,助力开发者优化车辆间通信及数据处理性能。 仿真技术利用计算机模型来复现实际系统,并进行实验研究。通过建立数学或物理模型模拟真实世界中的各种系统并对其进行分析与优化。该技术在航空航天、军事、工业及经济等多个领域发挥着重要作用。 仿真技术的发展始于20世纪初,最初应用于水利模型和实验室工作。随着计算机技术的进步,特别是在50年代至60年代期间,仿真技术被广泛运用于航空、航天以及原子能等领域,并推动了这些领域的技术创新与发展。 进行仿真的硬件设备包括模拟计算机、数字计算机及混合型计算机等类型;而软件则涵盖各种仿真程序、语言和数据库管理系统。例如SimuWorks平台就提供了从模型建立到结果分析的一整套解决方案,大大简化了研究人员的操作流程。 根据研究对象的不同,仿真方法主要分为连续系统仿真实验与离散事件系统的实验两大类:前者通常处理常微分方程或偏微分方程问题;后者则关注随机时间点状态的变化情况,适用于统计特性分析等场景。 总体而言,通过模拟现实世界中的各种复杂系统,仿真技术帮助人们更好地理解、预测和优化这些系统的性能。随着未来的技术进步,仿真将在更多领域发挥更大的作用,并为科学研究和技术发展提供强有力的支持。
  • 车辆中最佳的源分配方法
    优质
    本研究探讨了在车辆边缘计算环境中如何实现高效的计算资源分配,旨在通过优化算法提高系统性能和用户体验。 车辆边缘计算中的最优计算资源分配研究是一项重要课题。该领域探讨如何在车辆网络环境中有效地分配计算资源,以提高系统的性能和效率。
  • 物联网环境下的源分配
    优质
    本研究聚焦于在物联网环境中优化边缘计算中的资源分配策略,旨在提高效率和响应速度的同时减少能耗。 Three-Dynamic-Pricing-Schemes-for-Resource-Allocation-of-Edge-Computing-for-IoT-Environment-master.zip
  • 移动简介.rar
    优质
    简介:移动边缘计算(MEC)是一种使云计算平台靠近用户设备的技术,旨在减少网络延迟并提高数据处理效率。 包内包含移动边缘计算的基础介绍,简单介绍了其起源,并涵盖了一些综述类的知识点,例如卸载决策和缓存决策。