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利用Matlab/Simulink进行雷达系统的仿真

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简介：
本项目运用MATLAB/Simulink工具对雷达系统进行了全面仿真，涵盖信号处理、目标检测与跟踪等多个环节，旨在优化雷达性能并验证设计效果。 本段落介绍了基于Matlab/Simulink进行雷达系统仿真的基本规范，并开发了相关的雷达系统仿真模型库。在此平台上对某脉冲多普勒雷达系统进行了仿真，并提供了仿真结果及分析。

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  • 利用Matlab/Simulink进行雷达系统的仿真
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    本项目运用MATLAB/Simulink工具对雷达系统进行了全面仿真，涵盖信号处理、目标检测与跟踪等多个环节，旨在优化雷达性能并验证设计效果。 本段落介绍了基于Matlab/Simulink进行雷达系统仿真的基本规范，并开发了相关的雷达系统仿真模型库。在此平台上对某脉冲多普勒雷达系统进行了仿真，并提供了仿真结果及分析。
     
  • 阵列雷达的MATLAB仿真代码 - Radar-and-Sensor-Fusion：利用MATLAB和Simulink进行雷达系统设计
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    该资源提供了基于MATLAB与Simulink的阵列雷达系统仿真实现代码，适用于雷达及传感器融合领域的学习与研究。 在MATLAB环境中设计雷达系统可以快速建模并仿真相控阵系统的性能。这种系统能够提供远距离目标的准确纵向位置和速度测量，但在横向精度方面存在局限性。特别是在近距离下，单个目标可能被误判为多个检测结果；而在远距离情况下，则可能会将来自多个目标的信息合并成一个单一的目标信号。 此外，在处理具有大雷达截面的对象（如车辆）时效果良好，但对于非金属物体（例如行人），其探测性能有限。 在项目中需要完成的任务包括： - 设计并实施一个包含发射器、通道和接收器的雷达系统仿真。 - 使用MATLAB及DSP系统工具箱来创建跟踪器，并利用`multiObjectTracker`功能对接近车辆的目标进行追踪。该过程使用了名为 `initSimDemoFilter` 的支持函数，通过此函数初始化了一个与位置和速度相关的恒速线性卡尔曼滤波器。 需要注意的是，在二维空间中完成目标的追踪工作，尽管传感器以三维形式返回测量值，但实际运动仅限于水平面内。因此在模拟过程中不需要考虑高度信息的变化。
     
  • 利用Simulink进行雷达系统的建模
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    本项目旨在使用Simulink工具对雷达系统进行全面建模，涵盖信号处理、目标检测及跟踪等关键模块的设计与仿真。 基于Simulink的雷达系统建模（附源码），此示例展示了如何设置由发射器、带目标的信道和接收器组成的雷达系统的仿真过程。本段落包含以下内容： 一、系统架构 二、运行结果 2.1 示例模拟 2.2 天线增益/方向的影响 2.3 接收器LO上的相位噪声使能 2.4 相位噪声的影响 三、源码
     
  • 利用MATLAB Simulink进行PSK传输系统仿真
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    本项目运用MATLAB Simulink软件，构建并仿真了PSK（相移键控）数字通信系统。通过该仿真，深入分析和优化了信号传输性能，在信道编码、调制解调等方面进行了详细研究与实验。 本段落主要探讨了使用MATLAB的Simulink软件包中的Communication Blocksets模块对PSK数字传输系统进行动态、可视化仿真，并清晰地展示了该系统的组成结构及其各项性能指标。
     
  • 利用Simulink进行激光雷达车辆追踪仿真的RAR文件
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    本RAR文件包含使用Simulink开发的激光雷达车辆追踪仿真模型，适用于自动驾驶系统中目标跟踪算法的研究与测试。 本示例展示了如何利用安装在ego车辆顶部的激光雷达传感器的数据来追踪其他车辆。由于激光雷达具有高分辨率特性，其每次扫描都会生成大量的点数据，通常称为点云。该示例介绍了Simulink中用于处理这些点云并进行目标跟踪的工作流程。 使用的激光雷达数据是从高速公路驾驶场景中记录下来的。通过联合概率数据关联（JPDA）追踪器和交互式多模型（IMM）方法可以实现车辆的追踪功能。此例子是基于“使用激光雷达的车辆跟踪：从点云到跟踪列表”的MATLAB示例进行扩展的。 在本案例里，所用的数据文件会与源代码一起提供，并且需要下载至当前的工作目录中。如果选择将这些数据存储于其他位置，则请根据实际情况调整路径信息。 值得注意的是，激光雷达和图像数据读取器模块是通过Simulink中的MATLAB系统模块来实现的；它们的具体功能由相应的帮助类定义。这两个读取器从MAT文件中提取记录的数据，并分别输出参考图象以及点云的位置坐标。
     
  • MATLAB雷达仿真系统
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    MATLAB雷达仿真系统是一款利用MATLAB平台开发的高度灵活的工具，用于设计、分析和测试雷达系统的性能。该系统支持复杂的信号处理算法，并提供了丰富的建模与仿真实例。通过它，工程师能够优化雷达配置并预测其在各种环境下的表现，从而加速产品研发流程。 使用MATLAB仿真的雷达系统工具可以处理噪声并寻找目标点。
     
  • 利用MATLAB进行LTE系统仿真
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    本简介介绍如何使用MATLAB软件对LTE（长期演进）无线通信系统进行建模仿真，涵盖信道模型、信号处理及链路预算分析等内容。 通信技术的快速发展为人们的生活带来了诸多便利。随着数据通信与多媒体业务需求的增长，第四代移动通信系统应运而生，以满足移动数据、移动计算及移动多媒体的需求。2013年12月15日，在北京举行的年度中国通信行业发展大会上，中国电信、中国移动和中国联通三家运营商正式获得了4G牌照，标志着我国电信产业进入了4G时代。其中，TD-LTE系统是中国移动主要铺设的4G网络技术。因此，研究TD-LTE系统的原理及其在现网中的应用具有重要的现实意义。
     
  • 利用Matlab进行合成孔径雷达的陆地场景仿真
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    本研究通过MATLAB平台开发了用于合成孔径雷达(SAR)系统的陆地场景仿真技术，为雷达信号处理与成像提供了有效工具。 通常使用飞机、航天器或车辆等平台收集雷达数据。由于这些平台的移动性，从目标反射返回的数据看起来像是随机噪声而非聚焦图像。在合成孔径雷达（SAR）系统中，接收信号的幅度和相位包含了生成清晰图像的关键信息。其中特别重要的是利用相位相关处理技术来实现图像聚焦。 本例将模拟L波段遥感SAR系统的操作过程。该模拟包括从包含三个目标及一个树木密集山丘的地表场景生成IQ（同相正交）信号，并对返回的数据应用距离迁移算法进行后期处理，以形成清晰的雷达图像。 一、生成仿真地形 首先创建并绘制地表的高度图。此高度图将代表具有约200米高差的起伏山区景观。确保所使用的地图分辨率低于成像系统的最高分辨能力很重要。根据辅助函数设定参数，X轴方向上的地面单元尺寸小于1米，Y轴上约为1.6米左右。增加迭代次数可以提升地形模型精度。 二、定义搜救系统与场景 接下来配置一个L波段SAR设备用于生成图像数据，该系统的距离分辨率大约为5米，并安装于飞行高度约1000米的空中平台上。需要通过相关函数验证所设定的距离分辨能力是否符合预期要求。
     
  • （MATLAB程序）利用Simulink对具备双重目标的双基地雷达进行仿真.rar
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    本资源提供了一个基于MATLAB与Simulink平台的仿真模型，用于研究和分析具有双重目标识别功能的双基地雷达系统性能。通过该模型，用户能够深入理解复杂雷达系统的操作机制，并优化其设计参数以提高探测精度及可靠性。此资料适用于雷达工程、信号处理及相关领域的研究人员和技术人员。 此示例展示如何仿真具有两个目标的双基地雷达系统。在该系统中，发射器与接收器不在同一位置，并且它们分别沿不同的路径移动。 一、示例 以下模型展示了双基地雷达系统的端到端仿真过程，它被划分为三个部分：发射机子系统、接收机子系统以及目标及其传播信道。该模型描绘了从发射器通过通道到达目标并反射回接收器的信号流程，并在接收器上执行距离多普勒处理以生成接收到的目标回波的距离-多普勒图。 二、发射端 线性调频脉冲（Linear FM）作为传输波形被创建。该信号扫描3 MHz带宽，对应于50米的距离分辨率。雷达的发射装置放大了所发送的脉冲，并模拟其运动情况，在本例中变送器安装在位于原点的固定平台上。发射设备的工作频率为 300 MHz。