Advertisement

本毕业设计项目包含“基于Stm32及OpenMV的云台追踪装置”压缩包,涵盖完整设计方案。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本毕业设计旨在提供自动化专业所需的所有完整材料。其中包含论文、代码、外文原文、外文翻译、详细的手册、完整的建模工作以及用于答辩的PPT和原理图等。 总体而言,该设计具有极高的性价比! 详细的文章内容可供查阅:https://blog..net/JIE15164031299/article/details/119617832。 本文采用OpenMV作为识别模块,用于精确识别被测物体,具体以红色小球为例。 在识别到红色小球后,系统会分析小球中心点所处区域的相关信息,并将该区域的标志位通过串口实时传输至STM32单片机。 接收到位置信息后,STM32会对x轴和y轴两个舵机的控制参数进行相应的调整。 最终,通过利用定时器输出精确的PWM波形,系统能够有效地控制舵机的旋转角度,从而使OpenMV摄像头准确地对准被测物体,最终实现对物体的追踪功能。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 资源STM32OpenMV系统_资料.zip
    优质
    该资源包为本科毕业设计项目“基于STM32和OpenMV的云台追踪系统”提供详细的设计资料,包括硬件电路图、软件代码及文档说明等。 本毕业设计适用于自动化专业,并包含完成毕设所需的所有内容:论文、代码、外文文献及其翻译、手册、建模文件以及答辩PPT和原理图等资料,性价比高。 本段落通过使用OpenMV作为识别模块来检测目标物体(以红色小球为例)。当该模块成功识别到红色小球后,会确定其中心点所在的区域信息,并将这一位置标志发送给STM32。随后,STM32接收此信息并调整控制x轴和y轴的两个舵机参数。最后通过定时器输出适当的PWM波形来驱动相应的舵机旋转至合适的角度,从而使OpenMV摄像头对准目标物体以实现追踪功能。
  • 【论文】STM32OpenMV_
    优质
    本论文介绍了一种采用STM32微控制器与OpenMV摄像头开发的智能云台跟踪系统,旨在实现对移动目标的精准定位及自动追踪。该装置结合了硬件电路设计、图像识别算法和无线通信技术,适用于远程监控、无人机载荷控制等应用场景。 本段落利用OpenMV作为识别模块来检测目标物体(以红色小球为例)。当系统识别到红色小球后,会确定其中心点所在区域,并通过串口将该位置信息发送给STM32控制器。STM32接收到这些数据之后,根据x轴和y轴的坐标调整相应的舵机参数。最后,利用定时器生成适当的PWM波形来控制两个舵机旋转到相应角度,使OpenMV摄像头对准目标物体,从而实现追踪功能。
  • STM32OpenMV色块源码说明().zip
    优质
    本资源包含基于STM32和OpenMV摄像头进行色块追踪的完整云台控制项目的源代码和文档,适用于毕业设计或相关技术学习。 基于STM32和OpenMV的色块追踪云台源码及项目说明【资源介绍】:本系统采用STM32F103C8T6作为主控芯片,实时接收来自OpenMV的数据并控制舵机云台进行目标追踪。 【设计方案】 - **舵机脉冲波角度化**:该系统的舵机工作在50Hz频率下。具体来说,在这个频率下,一个完整的周期是2ms(即从0.5ms到2.5ms),其中0.5ms对应的是0度位置,而2.5ms则是180度的位置。因此,对于任意角度X的脉冲宽度计算公式为:(0.5 + (X / 180) * 2) ms。 - **追踪算法**:STM32接收到OpenMV通过串口传输的数据后,根据这些数据确定目标色块的位置偏差(angle_error)。系统采用PID控制策略分别调节roll_angle和pitch_angle以最小化激光点的定位误差。 - **OpenMV程序设计**:该部分实现了传统的颜色追踪功能。它使用了库函数来识别并跟踪特定的颜色区域,并通过调用pyb模块中的串口发送方法,将检测到的目标色块中心坐标(blob.cx, blob.cy)实时传输给STM32主控板。 - **串口通信协议**:为了确保数据的完整性和可靠性,本系统采用了一种包含帧头、有效载荷(即实际的数据)、校验位以及结束标记的自定义数据帧格式进行串行通讯。
  • 【代码】STM32OpenMV系统_
    优质
    本项目为毕业设计作品,利用STM32与OpenMV构建了一套智能云台追踪系统,能够实现对目标的自动识别、锁定及跟踪功能。 【毕业设计】适用于自动化专业的文件夹包含:STM32的程序、OpenMV的程序以及原理图文章介绍。详情可查阅相关文档或联系作者获取更多信息。
  • 【PID控制代码】STM32OpenMV系统_
    优质
    本项目为一款结合了STM32微控制器与OpenMV摄像头的云台追踪系统,采用PID算法精准定位目标,并通过网络实时传输数据。适合用于自动化控制系统或视频监控系统的开发研究。 【毕业设计】适用于自动化专业 在2022年3月12日前购买过我的云台追踪代码或全家桶的用户,请提供购买记录,可以免费获得PID控制的代码。 文件夹中包含: - STM32程序 - OpenMV程序 - 原理图 文章介绍请查看相关博客。
  • 2023年电子大赛E题:OpenMVSTM32
    优质
    本项目是2023年电子设计大赛E题参赛作品,采用OpenMV摄像头与STM32微控制器构建智能追踪云台系统,实现目标自动识别与跟踪功能。 运动目标控制与自动追踪系统(E 题) 【本科组】设计并制作一个能够实现对模拟移动目标进行定位及跟踪的系统。该系统由两个部分组成:一个是用于生成红色光点以模拟运动物体的位置控制系统,另一个是指示自动追踪效果的绿色光斑位置控制系统。根据图1(a)所示结构布局和摆放规则,两支激光笔分别固定在独立可调节角度(二维电控云台)上。其中一支发射红光的激光笔用于产生直径不超过1cm的红色光点,并将其投射到前方一米处的一块白色屏幕上;另一支绿色激光笔则由控制系统引导,在同一屏幕上追踪并指示出该红色目标的位置,其产生的绿光斑同样控制在不大于1厘米。
  • Python飞机大战-.zip
    优质
    本毕业设计项目为一个基于Python开发的“飞机大战”游戏,通过zip文件形式打包发布。代码利用pygame库实现游戏界面和交互功能,玩家可体验经典的射击类游戏玩法。 基于Python的飞机大战项目适合用于毕业设计之类的课题,并且可以下载交流。
  • OpenMVSTM32智能小球.zip
    优质
    本项目为一款结合了OpenMV视觉处理模块与STM32微控制器技术的智能小球追踪系统,能够精准识别并持续跟踪移动中的目标物体。系统结构紧凑,功能强大,适用于多种监控和自动化应用场景。 OpenMV结合STM32的智能追踪小球云台设计适用于各类水平的STM32玩家参与电子竞赛使用。
  • STM32OpenMV视觉小车.zip
    优质
    本项目结合了STM32微控制器与OpenMV摄像头,设计了一款能够自主识别并跟踪目标的智能视觉云台追踪小车。 基于STM32以及OpenMV的视觉云台追踪小车项目包含了利用STM32微控制器与OpenMV摄像头实现目标跟踪功能的设计方案。该项目旨在通过结合这两种技术来创建一个能够自动识别并跟随特定对象的小车系统,适用于机器人竞赛、自动化监控等多种应用场景中。
  • STM32
    优质
    本项目为基于STM32微控制器的毕业设计作品,旨在通过该平台实现特定功能的应用开发,涵盖了硬件电路设计、嵌入式软件编程及系统调试等环节。 在电子工程领域,STM32系列微控制器是广泛应用的32位ARM Cortex-M内核处理器,在嵌入式系统设计中占据重要地位。基于STM32的毕业设计是许多理工科学生完成学业时的选择课题,因为它能够提供丰富的学习机会,涵盖了硬件接口、实时操作系统和嵌入式编程等多个方面。 这个项目很可能涉及设计并实现一个基于STM32的控制系统,可能针对特定的应用场景如机器人控制、传感器数据采集或嵌入式设备通信等。通过这样的设计,学生可以深入理解微控制器的工作原理,并掌握C语言编程以及嵌入式系统的开发流程,同时提升硬件电路设计和调试技能。 毕业设计是高校教育的重要组成部分,旨在让学生将理论知识应用于实践。STM32作为主流的微控制器平台,是进行嵌入式系统开发的理想选择。这个标签暗示了设计项目的核心技术点:使用STM32来实现某种功能或解决实际问题。 在基于STM32的六足机器人毕业设计中,可能包含以下几个关键知识点: 1. **STM32硬件接口**:理解并配置GPIO、ADC、PWM、UART、SPI和I2C等外设以驱动电机或其他传感器。 2. **电机控制**:学习PID算法来精确控制机器人的关节运动。 3. **传感器融合**:处理陀螺仪与加速度计的数据,实现姿态感知及平衡控制。 4. **实时操作系统(RTOS)**:使用FreeRTOS进行任务调度、中断处理和资源分配。 5. **通信协议**:通过CAN总线或蓝牙技术实现机器人与其他设备的交互。 6. **机械结构设计**:分析六足机器人的力学特性,包括腿部构造与关节设计等。 7. **软件开发工具链**:使用Keil uVision或STM32CubeIDE进行编程和调试。 8. **电路设计**:确保PCB布局满足信号完整性和电源稳定性的要求。 9. **控制算法优化**:除了PID,还可能涉及模糊逻辑及神经网络等高级策略。 10. **测试与调试**:对机器人进行全面实地测试,并根据实际情况进行软硬件问题的调试和性能优化。 基于STM32的毕业设计是一次全面的工程实践机会,涵盖了从硬件到软件整个系统的设计过程。这不仅有助于学生掌握STM32使用技巧,还能深入了解机器人学、控制理论以及嵌入式开发的核心知识和技术。