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省级面板(2000-2020)第十四章:农林牧渔产值、农村就业人数、农业机械和灌溉面积

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简介:
在2000至2020年间,针对省级面板的第十四期研究,涵盖了农林牧渔产值、农村就业人数、农业机械配置及 Irrigation 面积等多个指标。经过整理的面板数据集,格式为Excel或Stata。数据来源包括《中国统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》以及国家统计局的官方统计数据。具体指标涵盖乡镇数量(单位:个)、乡村数量(单位:个)、镇的数量(单位:个)、村民委员会数量(单位:个)、农村家庭总数(单位:万个家庭)和农村常住居民人数(单位:万人)。 万农人参与乡村生产, 其中男性占比约为农村劳动力总量的52%。 农业、林业、牧业及渔业总产量达到3.1万亿元人民币, 其中农业产值占40%,林业占15%,牧业占20%,渔业占25%。 各项指数显示,今年农业生产指标比去年有所提升: 农业产值指数上涨至108%(以去年为基准), 林业产值指数增长到106%,牧业产值指数达到109%, 渔业产值指数则持平在107%。 农业机械总动力达到54万千瓦千瓦, 其中大中型拖拉机数量约为23万台, 配备农用大型联合收割机2.8万台, 其他农机装备总量超过20万台。

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  • 1996-2023年各及各细分行据(完整版).xlsx
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    这份Excel文件收录了自1996年至2023年中国各省农林牧渔业及其细分行业的总产值数据,为研究农业经济变化提供了详实的数据支持。 1996-2023年各省农林牧渔总产值及农业、林业、牧业、渔业总产值数据完整无缺。 时间范围:1996年至2023年 指标包括: - 农林牧渔总产值 - 农业总产值 - 林业总产值 - 牧业总产值 - 渔业总产值 来源为国家统计局及各省统计部门。涵盖全国31个省的数据,数据无缺失。
  • 2009-2022年贷款及户、贷款余额据完整
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    这份资料涵盖了从2009年至2022年间省级层面关于涉农贷款以及农户、农业和农村领域贷款余额的全面统计数据,为研究者提供了详实的数据支持。 【章汕原创】 重磅更新!【章汕】已经开始更新2022年资料,市面最新。可以持续关注! 该资料整理了从2009年至2022年的省级涉农贷款、农户、农业及农村贷款余额数据,确保100%真实可靠,并提供明确来源保障。 一、声明 这些数据由【章汕】精心制作并独家发布,市面绝无第二份。所有内容均由本人亲自整理,保证真实性。 作为科研人员,深知各位的需求和关注点所在!文件内包含关键信息(包括单位名称、详细来源说明、参考文献及特殊备注等),方便大家验证使用。 二、数据说明 每个指标的类别与注解以及时间跨度均已明确标注,请仔细查看。未标明的时间段即表示无统计数据。 1. 数据名称:省级涉农贷款余额,农户贷款余额,农业贷款余额和农村贷款余额(2009-2022年),整理成宽面板形式展示。 2. 数据来源:文件内详细标注说明,请自行查看验证。 3. 统计对象覆盖全国所有省份(包括西藏)。 4. 时间跨度为从2009年至2022年的完整数据,无缺失部分。 5. 涉及指标: - 省级涉农贷款余额 - 农户贷款余额 - 农业贷款余额 - 农村贷款余额 (所有数值均以亿元为单位)
  • 2000-2020年全国各市区县总动力统计资料.r.rar
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    本资料集包含了2000年至2020年间中国各省份、直辖市、自治区及各县区的农业机械总动力统计数据,适用于研究与分析我国近二十年来农业机械化的发展趋势。 农业是关乎国计民生的基本性问题,“三农”问题是全党工作的重点之一。通过实施乡村振兴发展战略,推动农业机械化发展以提高农业生产效率,并促进农业发展模式的转变。 近年来我国农业机械行业运行平稳,拖拉机产量增加,农业机械贸易顺差扩大。农业机械涵盖农用、畜牧、林业和渔业的所有机械设备,属于农机具范畴,推广使用这些设备是实现农业现代化的关键步骤。 从2000年至2020年期间,中国在推动农业机械化方面取得了显著进展,这得益于国家对“三农”问题的重视以及乡村振兴战略的有效实施。这一时期内,通过广泛采用和改进农业机械技术不仅提高了农业生产效率,还促进了整个行业的转型与发展。作为现代农业的重要物质基础之一,这些机械设备的应用范围涵盖了农用、畜牧、林业及渔业等领域。 在此期间,我国农业机械行业整体运行情况良好,拖拉机产量持续增长,并且在国际市场上也取得了贸易顺差的成就,表明了中国农机产品的竞争力正在不断提升。通过统计分析各地区“农用机械总动力(万千瓦)”等关键指标的变化趋势可以发现各地推进机械化水平的不同进展。 这些数据不仅能够帮助政府部门、研究机构以及农业企业更好地了解当前我国各个区域在推动农业机械化方面的现状和潜力,还可以为未来制定相关政策提供有力的科学依据。同时,随着大数据、人工智能技术的应用与发展,数据分析工具将对上述统计数据进行更深入的研究与挖掘工作,从而提取出更多的有价值信息。 通过对2000年至2020年间全国省市区县一级农业机械总动力统计面板数据的分析研究,不仅能全面了解我国在推进农业机械化进程中所取得的进步和成就,还可以为今后更好地推动现代农业发展提供重要的参考依据。
  • 1999-2020年各
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    本资料集涵盖了自1999年至2020年间中国各省份的三农领域详细统计数据,包括农业产值、农民收入和农村基础设施等关键指标。 整理了1999年至2020年各省的“三农数据”,包含超过900个指标,并免费分享给大家。主要的大类包括: 1. 农村综合; 2. 农村与农业生产条件; 3. 农村居民收入与消费; 4. 农村文化、教育、卫生; 5. 国有农场; 6. 主要农村经济指标; 7. 乡村和城镇就业养老; 8. 农业生态与环境; 9. 农村投资; 10. 农林牧渔业总产值、中间消耗及增加值; 11. 主要农产品种植(养殖)面积与产量; 12. 农村市场与物价; 13. 农产品进出口。
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    本数据集包含丰富的农村及农业生产相关数字信息,旨在促进农业现代化研究与发展,助力学者、政策制定者和行业专家深入分析和理解中国农业现状。 农村农业数字化数据集.zip
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    本数据集聚焦于农村及农业领域,涵盖种植、养殖、农产品交易等多方面信息,旨在推动农业数字化转型,助力精准农业研究与发展。 农村农业数字化数据集.zip
  • 1996-2023年各
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    该数据集涵盖了自1996年至2023年中国各省份年度农业总产值情况,为研究中国农业经济发展趋势提供了详实的数据支持。 1996年至2023年各省农业总产值数据(无缺失) 时间范围:1996-2023年 来源:国家统计局及各省级统计部门 指标:农业总产值 涵盖地区:全国31个省区市
  • 智慧、生态与现代
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    本项目聚焦于智慧农业、数字农业和生态农业的发展趋势,探讨现代农业的关键技术和实践案例,深入分析农业大数据的应用及其对提升农业生产效率和可持续发展的重要性。 智慧农业是将互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能及移动互联技术应用于传统农业生产中,使农业更具智能化与科学化,通过数据驱动决策优化生产流程。它不仅仅局限于简单的网络连接或应用程序的使用,而是多种新兴科技手段在现代农业中的深度融合应用。借助信息化工具解决农产品从种植到销售各环节的问题,并利用这些先进技术提升农副产品的市场价值和竞争力。