基于Python的房地产数据分析与可视化项目源码（毕业设计）.zip

简介：
本项目为基于Python的数据分析与可视化作品，旨在通过房地产数据进行深度解析和趋势预测。采用Python编程语言及相关库完成数据收集、处理及可视化展示，适用于学术研究或个人学习参考。 基于Python的地产数据可视化分析项目源码（毕业设计）.zip 包含完整代码并已通过导师审核获得高分。 部署步骤： 1、爬虫模块：打开 数据爬取文件夹，运行Gatedata.py 文件以爬取链家网房屋交易数据。在执行之前，请确认您的谷歌浏览器版本，并下载相应的驱动程序将其放置于与爬虫文件同一级目录下。还需修改数据库账号密码配置信息，在成功抓取后，您将在自己的数据库中看到相关数据。 2、数据处理模块：使用本人通过爬虫获取的数据作为原始输入，这些数据保存在“爬取后的文件夹”内；而经过加工整理的输出则存放于 “/ 整理后的文件 / 数据文件 / 数据可视化分析的源文件 ”路径下。预测模块代码仅供参考，您可以根据自己的需求进行调整和优化。 3、机器学习模块：位于数据预测文件夹中的是房价预测部分，以长沙市为例进行了具体案例研究及未来趋势预判。在项目整合阶段将集成该模块以及其他相关功能。 4、Web 模块：这是整个项目的最终部署环节，涵盖了数据可视化展示与模型预测两大核心内容。