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海思芯片上编译OpenCV和FFmpeg的方法

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简介:
本文介绍了在海思芯片平台上针对OpenCV和FFmpeg进行编译的具体步骤和技术要点,帮助开发者高效利用这些库的功能。 本段落总结了在ARM海思芯片上编译OpenCV和FFMPEG的详细步骤,涵盖了从2.x到3.x系列的不同版本,包括OpenCV2.X/FFMPEG2.X以及OpenCV3.X/FFMPEG3.X等组合的情况。

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客服
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  • OpenCVFFmpeg
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    本文介绍了在海思芯片平台上针对OpenCV和FFmpeg进行编译的具体步骤和技术要点,帮助开发者高效利用这些库的功能。 本段落总结了在ARM海思芯片上编译OpenCV和FFMPEG的详细步骤,涵盖了从2.x到3.x系列的不同版本,包括OpenCV2.X/FFMPEG2.X以及OpenCV3.X/FFMPEG3.X等组合的情况。
  • 程工具
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    海思芯片编程工具是专为基于海思半导体处理器和SOC系列产品的软件开发人员设计的一套高效开发环境,涵盖从代码编写到调试优化的各项功能。 海思芯片烧录工具用于烧录采用海思芯片的系统。
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    海思HI3519DV500是一款高性能视频处理系统级芯片(SoC),专为智能安防领域设计。集成强大图像信号处理器和AI引擎,支持4K超高清视频解码与编码,广泛应用于高端网络摄像机及视频监控解决方案中。 Hi3519DV500 是一款面向行业市场的超高清智能网络摄像头SoC芯片。 该产品内置双核A55处理器,提供高效、丰富且灵活的计算资源,以满足客户在处理能力和控制方面的需求。
  • 程软件(HiTool) v5.0.8 官
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    HiTool是华为海思公司推出的用于开发和调试基于海思芯片产品的专业编程软件。最新版本v5.0.8为开发者提供了丰富的功能,优化了用户体验,帮助用户更便捷地进行软硬件集成与测试工作。 海思芯片烧录工具(HiTool) v5.0.8 官方版支持近期热门的华为悦盒EC6109-U进行镜像破解以及提取系统分区备份。
  • OpenCVCMake缺少FFmpegIPPICV
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    本教程介绍在使用OpenCV与CMake编译时遇到的缺失FFmpeg及IPPICV库的问题,并提供了解决方案。 使用CMake组织OpenCV源码并编译时,通常需要联网下载FFmpeg和ippicv资源。由于网络环境不稳定等原因,这些下载可能会失败。为了解决这个问题,可以手动下载所需资源,并将它们打包好,解压后替换相应的文件夹即可完成配置。
  • 交叉并运行FFmpeg、libx264libx265详细步骤记录
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    本文档详述了在海思开发板上针对FFmpeg、libx264及libx265进行交叉编译的具体步骤,涵盖环境搭建、依赖库安装至最终运行测试等全过程。 在嵌入式开发领域,尤其是涉及视频编码与解码的项目中,Ffmpeg、libx264和libx265是重要的库。这些库需要通过交叉编译来适应不同架构的处理器,并能在海思板上运行。 以下是详细的步骤记录: 1. **编译libx264** 在进行交叉编译时,你需要指定目标系统和使用的交叉编译器。以下是一个示例配置命令: ``` ./configure --prefix=homeluleiworkffmpeg --enable-shared --enable-static --host=arm-linux --cross-prefix=arm-himix400-linux- --disable-opencl --enable-pic --disable-asm ``` 执行完上述命令后,通过运行`make`和`make install`来编译并安装库。 2. **编译libx265** 对于使用CMake构建系统的libx265,你需要创建一个交叉编译的CMake工具链文件。以下是一个示例: ```cmake set(CROSS_COMPILE_ARM 1) set(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux) set(CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR armv7) set(CMAKE_C_COMPILER opthisi-linuxx86-armarm-himix400-linuxbinarm-himix400-linux-gcc) set(CMAKE_CXX_COMPILER opthisi-linuxx86-armarm-himix400-linuxbinarm-himix400-linux-g++) set(CMAKE_FIND_ROOT_PATH opthisi-linuxx86-armarm-himix400-linuxbin) set(CMAKE_INSTALL_PREFIX homeluleiworkffmpeg) SET(CMAKE_CXX_FLAGS -fPIC -std=c++11 -march=armv7) set(CMAKE_CXX_LINK_FLAGS ${CMAKE_CXX_LINK_FLAGS} -latomic -ldl) ``` 在`buildarm-linux`目录下运行`.make-Makefiles.bash`,然后执行`make`和`make install`。如果遇到类似 `ratecontrol.cpp:56:28: error: unable to find string literal operator operatoropt with const char [4], unsigned int arguments` 的错误,请检查是否有漏掉的空格。 3. **编译ffmpeg** 在配置ffmpeg时,确保已经安装了libx264和libx265,并且它们的路径已添加到环境变量中。解决找不到 x265 的问题可以设置 `PKG_CONFIG_PATH`: ``` export PKG_CONFIG_PATH=homeluleiworkffmpeglibpkgconfig ``` 接着执行 ffmpeg 配置命令: ``` ./configure --prefix=homeluleiworkffmpeg --cross-prefix=opthisi-linuxx86-armarm-himix400-linuxbinarm-himix400-linux- --enable-cross-compile --target-os=linux --arch=arm --enable-gpl --enable-nonfree --enable-shared --extra-cflags=-Iusrlocalinclude --extra-ldflags=-Lusrlocallib --enable-libx264 --enable-libx265 ``` 配置完成后,执行 `make` 和 `make install` 来编译并安装ffmpeg。 4. **RTP支持** 如果你的项目需要处理 RTP 协议的视频流,请在 ffmpeg 的配置阶段启用 `--enable-rtp` 选项。这将使 ffmpeg 支持 RTP 传输。 完成以上步骤后,你应该已经在海思板上成功交叉编译并安装了ffmpeg、libx264和libx265,并可以编写代码调用这些库进行H.264和H.265的编码与解码以及处理RTP流。根据具体硬件条件和软件需求,可能还需要进一步优化与调整。
  • 基于RK3399OpenCVFFmpeg交叉
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    本项目旨在针对RK3399平台进行OpenCV与FFmpeg库的交叉编译优化,以实现高效图像处理及视频流媒体应用开发。 关于在rk3399平台上进行交叉编译OpenCV和FFmpeg的流程和技术细节。
  • Hi3531DSDK开发包
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    简介:本方案提供基于海思Hi3531D芯片的SDK开发包,助力开发者高效实现视频监控、智能分析等功能,适用于多种安防及物联网应用。 海思Hi3531D芯片SDK开发包分享下载,提供Hi3531D芯片全套开发资料,版本为V100R001C02SPC040。
  • 光通信.pdf
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    本PDF文档深入探讨了海思公司在光通信领域的芯片技术发展与应用,涵盖了其产品的创新特点、市场定位及未来趋势。 《华为海思的光通信芯片》这篇文档详细介绍了华为海思公司在光通信领域的技术发展及其产品应用情况。文中分析了当前市场背景,并探讨了华为在该领域所取得的技术突破以及对未来行业趋势的影响。通过深入研究,读者能够了解到华为海思如何利用先进的光通信芯片推动整个行业的创新与发展。
  • OpenCV所需FFmpeg文件
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    本教程详细介绍如何获取并编译FFmpeg源代码以满足OpenCV的需求,适合开发者进行视频处理和多媒体应用开发。 这段文字包含以下文件:ffmpeg.cmake, ffmpeg_version.cmake, opencv_videoio_ffmpeg.dll, opencv_videoio_ffmpeg_64.dll。