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该方法利用梯度向量流场,并采用快速行进技术提取人类患者冠状动脉中心线。

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简介:
本文阐述了一种全新的冠状动脉中心线验证理念。该方法的核心在于利用3D分割冠状动脉模型的梯度矢量流(GVF)。 具体而言,该方法通过基于高斯速度图像的技术手段得以实现。 为了验证其可靠性,该方法在三种精心设计的三维合成血管模型中进行了严格测试,随后在从计算机X线断层扫描冠状动脉造影(CTCA)重建的三种临床冠状动脉模型上进行了进一步的评估。实验结果显示,所提出的方法与合成血管模型中的标准真值中心线之间表现出高度的一致性。此外,该方法同样适用于左冠状动脉和右冠状动脉,并且在每例病例的处理过程中平均耗时约为25.7分钟。综上所述,所提出的梯度矢量流场以及由此衍生的快速行进技术有望在临床实践中得到更广泛的应用。

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  • 线的应
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    本研究提出了一种改进的梯度向量流(GVF)和快速行进(Fast Marching)方法,以更精确地从医学图像中自动检测人类患者的冠状动脉中心线。这种方法提高了血管分割的质量与效率,在临床诊断中具有重要意义。 本段落提出了一种新的方法来验证冠状动脉中心线的概念。该方法利用3D分割冠状动脉模型的梯度矢量流(GVF)进行实现,并基于高斯速度图像完成计算。此技术在三种三维合成血管模型上进行了测试,随后又应用到了从计算机X线断层扫描冠状动脉造影(CTCA)重建出的三组临床冠状动脉模型中。结果显示,在与这些合成血管模型中的真实中心线对比时,该方法表现出良好的一致性。此外,此技术既可以用于左冠状动脉也可以用于右冠状动脉,并且平均每例处理时间约为25.7分钟。总的来说,所提出的梯度矢量流场和基于快速行进的方法具有较高的临床应用潜力。
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