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Hactool简介:一种用于分析Nintendo Switch内容档案的工具

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简介:
Hactool是一款专为Nintendo Switch设计的软件工具,它能够解析和编辑游戏及其他应用的内容存档文件,帮助开发者深入研究NS系统架构。 hactool是一种工具,用于查看有关Nintendo Switch(尤其是Nintendo Content档案库)的信息,并解密和提取常用文件格式的数据。它的设计灵感来源于其他相关工具。 用法: Usage: hactool [选项...] <文件> 选项: -i, --info 显示文件信息。这是默认操作。 -x, --extract 从文件中提取数据。这也是默认操作。 -r, --raw 保留原始数据,不解包。 -y, --verify 验证数据。

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  • HactoolNintendo Switch
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  • Nintendo Switch Bootrom源代码 - Switch Source Code
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    Nintendo Switch Bootrom源代码提供Switch游戏机启动时运行的原始固件代码访问,对于开发者深入理解系统架构、逆向工程及破解社区具有重要价值。 交换机引导解释是NVIDIA从私人档案中泄露的Nintendo Switch控制台bootrom的源代码。t210文件夹包含了所有v1/Erista设备的bootrom源代码,而t214文件夹则包含所有v2/Mariko装置的bootrom源代码。
  • JavaScript switch语句
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    本篇教程将详细介绍JavaScript中的switch语句,包括其基本语法、使用场景以及如何通过case和default来实现多分支选择逻辑。适合初学者快速掌握。 本段落主要介绍了JavaScript中的`switch`语句及其使用方法,并通过示例代码进行了详细解释。 ### `switch`语句的作用 在编程语言中,`switch`语句用于根据不同的条件执行相应的代码块,类似于多路选择结构。它通常用来替代多个嵌套的if-else语句,使得程序更加简洁和易于理解。 ### 基本语法 以下是JavaScript中`switch`的基本结构: ```javascript switch (expression) { case value1: // 执行相关代码块 break; case value2: // 执行相关代码块 break; ... default: // 当所有case都不匹配时执行的默认操作 } ``` - **表达式**:这是`switch`语句中需要计算的一个值。 - **value1, value2...**: 代表要与表达式的值进行比较的不同情况。如果找到匹配的情况,则执行对应的代码块,并在遇到`break;`后退出当前的条件分支,否则继续向下寻找下一个case。 - **default**:当没有匹配到任何case时,默认情况下会执行这里定义的操作。 ### 示例 下面展示了一个使用日期对象来判断今天是星期几的例子: ```javascript let day; switch (new Date().getDay()) { case 0: day = Sunday; break; case 1: day = Monday; break; case 2: day = Tuesday; break; case 3: day = Wednesday; break; case 4: day = Thursday; break; case 5: day = Friday; break; case 6: day = Saturday; } console.log(day); ``` 在这个例子中,`new Date().getDay()`方法返回一个整数表示当前的日期是一周中的哪一天(0代表星期日)。根据这个值,程序会匹配相应的case并设置变量day。 ### 使用建议 - **严格比较**:JavaScript中的switch语句使用严格的相等检查(`===`)来决定是否匹配。 - **默认处理**:若没有找到合适的case,则执行default子句。如果不存在这样的情况且没有任何一个条件满足,那么程序将不会做任何事情。 - **常量值的使用**:一般建议在`case`中使用字面量或常数而非变量作为比较对象以避免潜在的问题。 通过恰当应用这些技巧和注意事项,可以更有效地利用JavaScript中的switch语句来简化代码逻辑。
  • NX-HBMenu: Nintendo Switch 自制菜单
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    NX-HBMenu是一款专为Nintendo Switch设计的自制启动程序,它提供了自定义游戏加载选项和个性化设置的功能,让玩家能够以更高效、个性化的体验来管理及启动游戏。 关于SD布局和应用程序的信息,请参见相关文档。有关hbmenu的详细信息,请查阅其官方文档。最新版本可以从项目页面下载。 构建过程如下: - 对Nintendo Switch使用命令 `make nx` - 对PC使用命令 `make pc` 同时运行两个系统的构建可以使用 `make build` 命令。 对于Switch系统,需要以下库进行编译:switch-dev, switch-freetype, switch-libconfig, switch-libjpeg-turbo 和 switch-zip。 对于PC,则需要:libfreetype, libconfig, libjpeg-turbo 以及 libminizip。 无论是为Switch还是PC构建项目都需要使用zip工具。请注意,由于采用了C11线程库,在不支持该标准的环境中编译可能会失败。 此代码基于3DS 的相关工作开发而成,并利用libjpeg-turbo来处理JPEG图标。
  • 将标题作文件名
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    本方案提出了一种创新机制,旨在将文档的内容摘要或关键信息作为文件名称,便于用户快速识别和检索文件,提高工作效率。 批量提取标题作为文件名,方便电脑查找资料时的重新命名。
  • 检查点:适3DS和Switch易快速存管理
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  • HEKATE: 基GUINintendo Switch引导程序 HEKATE版
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    HEKATE是一款为Nintendo Switch设计的图形用户界面(GUI)引导程序。它提供了丰富的功能和自定义选项,帮助玩家更方便地管理Switch系统和加载自制软件。 妖怪-Nyx 定制图形Nintendo Switch引导程序、固件修补程序及工具等相关内容。 Bootloader文件夹及其包含的文件: - `bootlogo.bmp`: 当自定义设置打开且找不到徽标路径时使用,可以跳过。 - `hekate_ipl.ini`: 主要用于配置和管理引导条目。 - `patch.ini`: 用于添加外部补丁。可选,并非必需;可以在找到模板后进行修改。 - `update.bin`: 对于modchips,在启动过程中加载较新版本,自动更新功能可以跳过。 ini文件: 个人设置的ini文件。“更多配置...”菜单支持自动启动选项。 res文件夹内容: Nyx用户资源。包括图标等其他元素。 - `background.bmp`: 自定义背景图像。 - `icon_switch.bmp`: Nyx CFW专属图标。
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    Steamless是一款专为去除Steam游戏中的SteamStub变种DRM而设计的工具。它能够高效地解压并提取游戏文件,使玩家可以离线畅玩游戏,同时保留所有原始内容和功能。 无蒸汽(Steamless)是 SteamStub 变体的 DRM 移除工具。它的目标是为解压所有受 Steam DRM 打包的游戏文件提供一个统一解决方案,并支持尽可能多的游戏。但由于个人资金有限,无法亲自测试每一款游戏。 使用 Steamless 仅能移除游戏中包含的 SteamStub DRM 保护机制;对于那些已经集成了Steamworks API 的游戏,该工具不会进行额外处理或修改其集成部分。此外,如果某些游戏采用了CEG(自定义可执行生成)DRM,则Steamless可能无法应对这种情况。 请注意:该项目并非为了促进盗版行为而设计,并且不提供任何帮助以规避反作弊系统或其他安全措施的手段。
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    NSC_Builder是一款基于Python开发的自动化工具,结合了hacbuild和Nut的优点,专门用于Nintendo Switch游戏卡带的批量清洁和数据生成。 Nintendo Switch 清理程序和生成器(NSC_Builder)是一个用于与Switch游戏文件交互的多功能工具,可视为“瑞士军刀”般的存在。该工具使用Python、Batch 和 HTML 编写而成。最初是为了删除所有权并创建多内容 NSP/XCI 文件而开发的,但随着时间推移其功能逐渐扩展,专注于批处理和文件信息方面的需求。NSC_Builder 基于 blawar 的 nut.py 和 LucaFraga 的 hacbuild 工作成果构建。 核心库(称为squirrel)最初只是一个简单的工具包,但在后续发展过程中增加了许多重要功能,并成为了一个独立的程序。在 NSCB 版本大于 0.8 后,不再依赖于 hacbuild 来生成 XCI 文件,而是使用自己开发的代码来完成这一任务。 删除标题(也称为转换为标准加密)意味着重新打包游戏文件以移除原有的所有权信息。
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    简介:Layout-Parser是一款强大的Python工具库,专为文档布局分析设计。它能够高效解析各类文档结构,提取关键信息,适用于学术研究与工业应用。 布局解析器是一种基于深度学习的工具,用于文档图像的布局分析任务。可以通过pip或conda安装该库: ``` pip install layoutparser # 安装Detectron2以使用深度学习模型进行布局检测 # 请确保PyTorch版本与已安装的Detectron2版本兼容。 pip install git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git#egg=detectron2 # 根据需要安装OCR组件 pip install layoutparser[ocr] ```