Advertisement

傅里叶变换与应用（第三版）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《傅里叶变换与应用（第三版）》全面介绍了傅里叶分析的基本理论及其在工程和科学中的广泛应用。 《傅里叶变换及其应用（第3版）》详细介绍了傅里叶变换的概念、理论以及在各个领域的实际应用。这本书深入浅出地讲解了相关数学原理，并通过实例展示了傅里叶变换如何解决工程和技术问题，是学习和研究信号处理与通信领域的重要参考书之一。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 傅里叶变换与应用（第三版）
    优质
    《傅里叶变换与应用（第三版）》全面介绍了傅里叶分析的基本理论及其在工程和科学中的广泛应用。 《傅里叶变换及其应用（第3版）》详细介绍了傅里叶变换的概念、理论以及在各个领域的实际应用。这本书深入浅出地讲解了相关数学原理，并通过实例展示了傅里叶变换如何解决工程和技术问题，是学习和研究信号处理与通信领域的重要参考书之一。
     
  • 短时傅里叶变换与快速傅里叶变换的Matlab程序及应用
    优质
    本文介绍了短时傅里叶变换和快速傅里叶变换在信号处理中的应用，并提供了详细的MATLAB实现代码。通过实例演示了如何利用这两种变换进行频谱分析，适用于工程技术人员参考学习。 短时傅里叶变换的MATLAB实现代码能够有效完成时频分析。
     
  • 傅里叶变换的应用.pdf
    优质
    《傅里叶变换的应用》一文深入探讨了傅里叶变换在信号处理、图像分析及通信领域的关键作用，并介绍了其原理和实际应用案例。 傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，它还能够彻底颠覆一个人的原有世界观，提供一种全新的思维模式。然而不幸的是，由于其公式看起来过于复杂，许多大一新生一开始就感到困惑，并从此对这一主题产生了厌恶感。事实上，这么有趣的内容竟然成了大学课程中的难点之一，这不得不归咎于教材编写者太过严肃的态度。（您把教材写得更生动一些会死吗？真的会吗？）我一直想撰写一篇能够解释傅里叶分析的文章，希望即便是高中生也能轻松理解。因此，无论读者从事何种工作，我都保证您可以完全读懂，并且一定能在通过傅里叶分析重新审视世界的那一刻体会到其中的乐趣。对于那些已经有一定基础的朋友们，请不要在看到熟悉内容时急于翻页，仔细阅读总会有新的发现和感悟。
     
  • dmt.rar_dmt_傅里叶 MATLAB_matlab 傅里叶变换
    优质
    本资源包提供了关于DMT（离散多音调）技术及其MATLAB实现的资料，包括利用傅里叶变换进行信号处理的相关代码和文档。 MATLAB中的FFT（快速傅里叶变换）和DCT（离散余弦变换）是两种常用的信号处理技术。这两种方法在分析音频、图像和其他类型的数据中非常有用，能够帮助用户更好地理解数据的频域特性。通过使用这些工具箱函数，开发者可以方便地实现复杂的数学运算，并且MATLAB提供了丰富的文档和支持来辅助学习和应用这些算法。
     
  • 傅里叶变换去噪技术-傅里叶变换
    优质
    傅里叶变换是一种强大的信号处理工具，通过将时域信号转换到频域进行分析。本课程聚焦于利用傅里叶变换原理去除信号中的噪声，提升信号质量与清晰度。 傅里叶变换可以用于信号去噪。通常情况下，真实信号的频率较低而噪声的频率较高。通过傅立叶变换，可以将一个复杂信号分解成不同频率成分及其对应的幅值。 最简单的滤波方法是设置一个阈值，高于该阈值的所有高频分量被置为零，然后逆向傅里叶变换重构原始信号，从而实现去噪效果。 值得注意的是，这种方法适用于大部分噪声属于加性噪声的情况。这是因为傅立叶变换是一种线性的数学操作。
     
  • FFT与fft：傅里叶变换及傅里叶逆变换在信号分解中的应用
    优质
    本文探讨了傅里叶变换及其逆变换（FFT与fft）在信号处理领域中对信号分解的应用，深入分析其原理和实际意义。 快速傅里叶变换是一种用于高效计算序列离散傅里叶变换（DFT）或其逆变换的方法。傅里叶分析将信号从原始域（通常是时间或空间）转换到频域表示，或者反过来进行转换。FFT通过分解DFT矩阵为稀疏因子的乘积来加速这些变换的计算过程。
     
  • 傅里叶变换的应用探讨
    优质
    本文章深入探讨了傅里叶变换在信号处理、图像分析及通信工程等领域的应用，旨在为相关技术研究提供理论支持和实践指导。 这段文字介绍了傅里叶变换在电路分析、线性系统理论、天线近远场转换、口径面基尔霍夫衍射或杨氏双缝干涉实验以及求解常微分方程和偏微分方程等方面的应用，并以轻松幽默的方式进行阐述，便于读者理解。
     
  • 实验三：快速傅里叶变换及其应用
    优质
    本实验通过理论讲解与编程实践相结合的方式，深入探讨快速傅里叶变换（FFT）原理及其实现在信号处理和数据分析中的广泛应用。 快速傅立叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）是一种高效的离散傅立叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）算法，用于将时域信号转换到频域信号。FFT的出现解决了传统DFT计算量过大的问题，使得信号处理和分析更加高效。 一、实验目的 本实验旨在通过实践快速傅立叶变换来理解其原理与应用，并熟悉MATLAB软件的操作方法以及掌握FFT在信号处理中的实际运用技巧。 二、所需仪器设备 本次试验需准备一台装有MATLAB的微型计算机作为主要操作平台。 三、快速傅里叶变换的基本理论 数字信号频谱分析通常采用离散傅立叶变换（DFT）技术。然而，常规的DFT运算量巨大，难以实现实时处理需求。1965年，J.W.Cooly和J.W.Tukey提出了一种优化算法——快速傅里叶变换（FFT），大大提升了计算效率。 快速傅立叶变换的核心在于利用权函数nkNW 的对称性和周期性特性，将N点DFT分解为一系列小规模的运算组合过程，并通过迭代方法完成整个转换流程，从而显著减少了总的计算量。 四、算法实现 快速傅里叶变换能够大幅减少所需的算术运算次数，提高工作效率。其基本思想是把原始的N点离散数据进行分块处理和重组操作，使之变成一系列连续步骤来进行高效地递归式计算过程。 五、MATLAB编程实践 利用MATLAB软件可以方便快捷地实现快速傅立叶变换功能。该平台提供了多种FFT算法供用户选择使用，包括radix-2 FFT 和 radix-4 FFT等类型。 六、实际应用领域 快速傅里叶变换在信号处理和分析方面具有广泛的应用价值。它常被应用于频谱分析、滤波器设计以及数据压缩等领域，并且还适用于图像处理及语音识别等多个学科的研究工作当中。 七、总结结论 通过本次实验，我们不仅掌握了FFT算法的基本原理及其应用背景知识，同时也加深了对MATLAB软件功能特性的了解，在信号的高效处理和深入解析方面积累了宝贵的实践经验。试验结果显示，采用快速傅立叶变换技术能够显著提升相关工作的效率水平，并展现出广阔的应用前景和发展潜力。
     
  • 傅里叶变换的应用（Ronald Bracewell 英文版）
    优质
    本书《傅里叶变换的应用》由Ronald N. Bracewell撰写，英文原版深入浅出地介绍了傅里叶变换理论及其在工程和物理学中的广泛应用。 本书在电子工程领域内广受读者欢迎，是一本优秀的教材及专业参考书。书中详细介绍了傅里叶变换的方法及其在电气系统中的应用，并涵盖了电路、天线以及信号处理等多个领域的知识。此外，还讨论了连接信号、脉冲序列和离散信号的处理方法。 本书具有以下特点：所有数学内容均配有图形说明；对连续及离散信号的处理进行了统一介绍；提供了可自行操作的计算机代码及MATLAB实例；介绍了基本理论如何应用于光学、天线技术、干涉测量、统计学、噪声分析、热力学以及半导体传播等领域。书中还包含了大量参考数据表。 本书不仅适合电子专业的学生，同样适用于机械电气信号处理、地质探测信号处理、生物医学信号处理和物理等领域的高年级本科生作为教材使用；同时也可以作为研究生的参考资料及科技人员自学的工具书。