Advertisement

包含17种类别花卉的数据集：贝母花、雏菊、番红花、风信子、向日葵、水仙花、野百合、虎皮百合等

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这是一个多元化的花卉数据集，包含了如贝母花、雏菊、番红花等17种不同类型的花卉图像，为研究和识别提供了丰富的资源。 一个包含17个类别的花卉数据集，每个类别有80张图像。这些类别包括：贝母花（fritillary）、雏菊（daisy）、番红花（crocus）、风信子（bluebell）、虎皮百合（tigerlily）、款冬（coltsfoot）、驴蹄草（cowslip）、毛茛（buttercup）、蒲公英（dandelion）、三色紫罗兰（pansy）、水仙花（daffodil）、向日葵（sunflower）、雪花莲（snowdrop）、野百合（lilyvalley）、银莲花（windflower）、郁金香（tulip）和鸢尾属植物（iris）。这些花卉是英国常见的种类。数据集中的图像具有较大的尺度、姿势和光线变化，同时某些类别内部的图像差异较大，并且与其他类别的图像非常相似。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 包含17种类别花卉的数据集：贝母花、雏菊、番红花、风信子、向日葵、水仙花、野百合、虎皮百合等
    优质
    这是一个多元化的花卉数据集，包含了如贝母花、雏菊、番红花等17种不同类型的花卉图像，为研究和识别提供了丰富的资源。 一个包含17个类别的花卉数据集，每个类别有80张图像。这些类别包括：贝母花（fritillary）、雏菊（daisy）、番红花（crocus）、风信子（bluebell）、虎皮百合（tigerlily）、款冬（coltsfoot）、驴蹄草（cowslip）、毛茛（buttercup）、蒲公英（dandelion）、三色紫罗兰（pansy）、水仙花（daffodil）、向日葵（sunflower）、雪花莲（snowdrop）、野百合（lilyvalley）、银莲花（windflower）、郁金香（tulip）和鸢尾属植物（iris）。这些花卉是英国常见的种类。数据集中的图像具有较大的尺度、姿势和光线变化，同时某些类别内部的图像差异较大，并且与其他类别的图像非常相似。
     
  • 五种花卉的分类数据集（百合-Lily、兰花-Orchid、莲花-Lotus、向日葵-Sunflower、郁金香-Tulip）
    优质
    本数据集包含五类典型花卉：百合、兰花、莲花、向日葵及郁金香，每种花卉均提供丰富的图像样本，便于深度学习模型进行分类训练。 图片分为五类：百合（Lilly）、兰花（Orchid）、莲华（Lotus）、向日葵（Sunflower）和郁金香（Tulip）。每类大约有1000张照片，分辨率较小，大部分约为320x240像素。这些图片没有统一缩放成一个尺寸，有不同的比例。
     
  • 花卉图像分类（雏菊、玫瑰、向日葵）的小型数据集
    优质
    这是一个专为三种常见花卉——雏菊、玫瑰和向日葵设计的精简图像数据库，旨在促进小型规模下的机器学习研究与教育应用。 训练集包括： - 雏菊（daisy）：449个样本 - 玫瑰（roses）：534个样本 - 向日葵（sunflowers）：579个样本 验证集包括： - 雏菊（daisy）：128个样本 - 玫瑰（roses）：107个样本 - 向日葵（sunflowers）：120个样本
     
  • 花朵数据集：玫瑰、向日葵等多种鲜花
    优质
    本数据集包含种类丰富的花卉图片，以玫瑰与向日葵为主，旨在为图像识别和机器学习研究提供多样化的视觉素材。 我收集了一些鲜花的数据集，包括玫瑰、向日葵、郁金香等多种花卉的图片资料，可供大家下载使用。
     
  • 用于花卉分类的训练数据集（包括雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵和郁金香）
    优质
    本数据集包含多种常见花卉图像，涵盖雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵及郁金香五大类，旨在为花卉识别提供高质量的训练素材。 训练一个用于分类雏菊、蒲公英、玫瑰、向日葵和郁金香的花数据集。
     
  • 牛津17类花卉数据集
    优质
    牛津17类花卉数据集包含超过8,000张来自17个不同种类花卉的照片，广泛应用于图像分类和识别的研究中。 Oxford 17 类鲜花数据集上传的内容合法合规。
     
  • 包含6种的水果花卉数据集
    优质
    本数据集汇集了六类常见水果与花卉图像，旨在为视觉识别技术的研究提供丰富素材，适用于模式识别、机器学习等领域。 深度学习水果花卉数据集共有6种类别，由于存储空间有限，删除了一些图片。每类包含1000张以上图像。
     
  • 六种水果花卉数据集
    优质
    《六种水果花卉数据集》包含丰富多样的水果与花卉图像资料，旨在为计算机视觉研究提供全面的学习素材。 深度学习水果花卉数据集共计包含6种类别，由于存储空间有限删减了一些图片。每种类别均超过1000张图像。
     
  • 莺尾花数据集与牛津花卉数据集（花卉数据集）
    优质
    莺尾花数据集和牛津花卉数据集是两个著名的图像分类数据集。莺尾花数据集小巧精炼，用于基本的模式识别研究；而牛津花卉数据集包含超过8000张图片，涵盖102种不同的花卉，广泛应用于深度学习中的图像识别任务。 莺尾花数据集包含(csv、txt格式，45K)、牛津花卉数据集（17类，图像格式，60M）、花卉数据集(5类，图像格式，232M)。这些资源有些是从网上下载的。数据集已打包方便大家学习，如果有什么问题可以联系我。
     
  • 102种花卉的分类数据集
    优质
    本数据集包含102种花卉图像，旨在为植物识别研究提供详尽资料。每类花卉均有多种样本，涵盖不同视角和光照条件，便于深度学习模型训练与验证。 一百零二类花分类数据集。