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农业基础数据集涵盖1.气象数据、2.作物生长数据、3.作物灾害数据

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简介:
本农业基础数据集包含全面的气象记录、详尽的作物生长信息及关键的作物灾害资料,为农业生产研究与决策提供坚实的数据支持。 农业原始数据集 1. 气象数据集 字段说明: - 编号 - 日期(2014年至2024年共十年的数据) - 当日最低温度 - 当日最高温度 - 湿度 (取值范围为0至100) - 降水量 (单位:毫升) - 风速 (单位:米/秒) - 日照时数 (小时) - 天气状况(晴天、雨天、阴天) 数据格式: CSV格式 2. 农作物生长数据集 字段说明: - 编号 - 作物类型(包括小麦、玉米、水稻、大豆、高粱、油菜、花生和棉花) - 种植日期 (2014年至2024年共十年的数据) - 收割日期 (2014年至2024年共十年的数据) - 生长期(从种植到收割的时间长度,以天为单位) - 产量(每公顷土地的作物产量,单位为吨) - 日照时长(作物生长期内每天的平均日照时间长度,单位:小时) - 年降雨量 (作物生长期内降水量总和,单位:毫升)

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    本农业基础数据集包含全面的气象记录、详尽的作物生长信息及关键的作物灾害资料,为农业生产研究与决策提供坚实的数据支持。 农业原始数据集 1. 气象数据集 字段说明: - 编号 - 日期(2014年至2024年共十年的数据) - 当日最低温度 - 当日最高温度 - 湿度 (取值范围为0至100) - 降水量 (单位:毫升) - 风速 (单位:米/秒) - 日照时数 (小时) - 天气状况(晴天、雨天、阴天) 数据格式: CSV格式 2. 农作物生长数据集 字段说明: - 编号 - 作物类型(包括小麦、玉米、水稻、大豆、高粱、油菜、花生和棉花) - 种植日期 (2014年至2024年共十年的数据) - 收割日期 (2014年至2024年共十年的数据) - 生长期(从种植到收割的时间长度,以天为单位) - 产量(每公顷土地的作物产量,单位为吨) - 日照时长(作物生长期内每天的平均日照时间长度,单位:小时) - 年降雨量 (作物生长期内降水量总和,单位:毫升)
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    BioVars是一款专为生物学研究设计的数据处理软件,专注于解析和分析复杂的生物气象数据。它提供了一系列先进的算法和工具,帮助研究人员更好地理解环境因素对生物体的影响。通过简便易用的界面以及强大的功能集,BioVars在生态学、气候科学等多个领域中被广泛应用。 本程序采用R语言编写,可以处理从WorldClimate网站下载的2000年至2018年的气候数据。根据每月最高气温、最低气温及降水量三个指标,计算出包括年平均温度、年降水量、降水季节性和最冷和最暖月份的温度以及干湿地区的降水量在内的19个生物气象变量(Bio1至Bio19)。
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    该数据集专注于收集和整理关于番茄作物的十种常见病害信息,为研究者提供详实的数据支持,助力于植物病理学及智能农业领域的深入探索。 适合迁移学习的深度学习方法在图像分类任务中表现出色。这种方法能够利用已有的大规模数据集训练出的模型,并将其应用于新的但相关性较强的领域或问题上,从而减少对新领域大量标注数据的需求,提高模型的学习效率和泛化能力。
  • 分类99种不同植
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    本数据集包含了九十九种各异植物的详细信息,为研究者提供了一个全面而丰富的资源库,用于进行植物分类、特征分析等相关科研活动。 这个数据集包含99种不同的植物。它被分为培训(80%)、测试(10%)和验证数据(10%)。总共有19,000张植物图片。