Advertisement

语音情感识别的Matlab源代码, 基于Matlab的语音识别代码示例

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目提供了一套基于Matlab环境下的语音情感和内容识别源代码。其中包括了语音信号处理的基础算法、特征提取方法以及分类器设计，为研究人员提供了便捷的学习与开发平台。 利用MATLAB进行语音情感识别，通过分析特征空间来确定该语音包含的离散情感。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 语音情感识别的Matlab源代码, 基于Matlab的语音识别代码示例
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab环境下的语音情感和内容识别源代码。其中包括了语音信号处理的基础算法、特征提取方法以及分类器设计，为研究人员提供了便捷的学习与开发平台。 利用MATLAB进行语音情感识别，通过分析特征空间来确定该语音包含的离散情感。
     
  • 语音情感识别的Matlab源代码, 基于Matlab的语音识别代码, Matlab源码.zip
    优质
    本资源提供一套基于MATLAB实现的语音情感识别代码，包含详细的注释和必要的数据集引用说明。通过该工具包，用户可以深入理解语音信号处理及情感分析技术，并应用于实际研究项目中。 语音情感识别（matlab源代码）：基于matlab的语音识别代码及matlab源码。
     
  • 语音情感识别的Matlab源代码, 基于Matlab的语音识别代码, Matlab源码.zip
    优质
    本资源包含基于Matlab实现的语音情感及语音识别源代码。内容涵盖信号处理、特征提取与分类器设计，适合科研学习使用。 语音情感识别（matlab源代码），基于matlab的语音识别代码，包含在matlab源码.zip文件中。
     
  • 语音情感识别的MATLAB源代码_speech_struggle6k9_情感辨识_matlab语音代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的情感识别语音处理源代码，旨在实现对音频文件中情绪状态的有效分析与分类。通过先进的信号处理技术及机器学习算法，系统能够准确捕捉并解析人类言语中的情感波动，为心理学、人机交互等领域研究者提供了宝贵的工具和资源。 使用MATLAB进行语音情感识别，通过分析特征空间来确定语音包含的离散情感。
     
  • MATLAB情感语音识别代码
    优质
    本项目提供一套基于MATLAB的情感语音识别代码，涵盖信号处理、特征提取及机器学习模型训练等步骤，助力研究人员和工程师快速搭建高效的情感分析系统。 语音情感识别通过建立特定人语音情感数据库、提取语音情感特征以及设计分类器来实现一个初步系统。对于单个特定个体，该系统能够识别平静、悲伤、愤怒、惊讶与高兴五种情绪状态，除了愤怒和高兴之间可能产生混淆之外，各类别之间的区分特性良好，平均分类正确率为93.7%。而对于由三个特定人组成的群体，则可以准确识别平静、愤怒及悲伤三种情感类别，并且这些类别的区分特征同样明显，整体的平均分类准确性达到了94.4%。该系统采用混合高斯分布模型进行情感分类。
     
  • 语音情感识别的MATLAB源代码.zip
    优质
    本资源包含用于分析和识别语音情感的MATLAB源代码。内含多种算法实现，适用于科研与教学用途，帮助用户深入理解语音信号处理中的情感计算方法。 语音中的准确情绪识别对于智能医疗、智能娱乐以及其他各种智能服务应用至关重要。由于汉语语言的复杂性，提高汉语语音情感识别的精度面临挑战。本段落探讨了如何提升语音情感识别准确性，涉及语音信号特征提取及情感分类方法的研究。从语音样本中抽取五种关键特征：梅尔频率倒谱系数（MFCC）、音调、共振峰、短期过零率和短期能量。
     
  • 语音情感识别代码包（MATLAB实现）.rar_MFCC与情感分析_语音情感识别工具
    优质
    本资源提供基于MATLAB的语音情感识别代码包，包含MFCC特征提取及情感分类算法。适合研究语音情感分析的技术人员使用。 利用MATLAB识别语音情感特征，采用MFCC和DTW方法。
     
  • 基于DTW的语音识别Matlab代码
    优质
    这段简介可以描述为：基于DTW的语音识别Matlab代码提供了一个利用动态时间规整（DTW）算法实现语音信号匹配和识别的Matlab程序，适用于研究与教学。 实验在MATLAB平台上成功实现了特定人的0到9数字语音识别，达到了100%的准确率。基于DTW模型的语音识别技术通过编写MATLAB程序段来对比待识别语音信号与数据库中模板的相似度，并将最匹配的结果作为输出。DTW模型的效率主要依赖于参考模板的质量和多样性，如果能够建立一个范围广泛且质量高的特定人语音库，则可以显著提升语音识别的效果。
     
  • 基于HMM的语音识别Matlab代码
    优质
    本项目提供了一套基于隐马尔可夫模型（HMM）的语音识别系统Matlab实现代码，适用于研究和教育目的。 我了解的关于HMM语音识别的资料不多，这些内容是从其他地方搜集到的，希望能对您有所帮助。
     
  • 【语音识别】利用BP神经网络进行语音情感识别的Matlab代码.zip
    优质
    本资源包含基于BP（反向传播）神经网络实现的语音情感识别Matlab代码及示例数据。适用于研究与学习语音信号处理和机器学习技术。 基于BP神经网络实现语音情感识别的Matlab源码