C++常用算法模板.zip-ITADN社区

C++常用算法模板.zip

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该资源包含了一系列用C++编写的经典算法实现代码，涵盖排序、查找、图论和动态规划等多个领域，适合编程学习与参考。常用算法模板_C++.zip包含了AC自动机、Dijkstra、Floyd、GCD（最大公约数）、KMP（Knuth-Morris-Pratt 算法）、扩展 KMP、Kruskal 最小生成树算法、LCM（最小公倍数）、LCS（最长公共子序列）、LIS（最长递增子序列）、Prim 最小生成树算法、SPFA （Shortest Path Faster Algorithm）最短路径算法、埃氏筛素数筛选法、背包问题求解模板、并查集数据结构实现、多边形面积计算方法、二分搜索查找技术、高精度加法和阶乘运算函数库，级角排序（角度排序）、进制转换工具包，快速幂算法，判断线段是否相交的方法，三角形外心的求解程序，全排列生成器模块以及染色-二分图判定功能。此外还包括树状数组、点更新与区间更新操作的线段树模板代码、向量运算库和用于解决匹配问题的匈牙利算法实现，并附有中国剩余定理的应用示例及字典树（Trie 树）结构体设计。

C++模板与STL常用算法

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本课程深入讲解C++模板及其在标准模板库(STL)中的应用，并详细介绍和实践常用的STL算法，帮助学员掌握高效编程技巧。 ### C++模板STL常用算法 #### 前言 C++是一种强大的编程语言，它支持多种编程范式，包括面向对象编程、泛型编程等。其中，泛型编程是通过模板来实现的，模板允许程序员编写能处理多种类型数据的代码。标准模板库(STL)是C++的一个重要组成部分，提供了大量高效且通用的数据结构和算法。本段落将详细介绍C++中的模板以及如何利用模板来编写STL中常见的算法。 #### 函数模板函数模板是一种通用的函数，它能够处理不同的数据类型。使用函数模板可以避免为每种数据类型都编写同样的函数。函数模板的基本语法如下： ```cpp template return_type function_name(parameters) { function body } ``` 其中`typename`关键字用来声明类型参数，也可以使用`class`关键字替代。T1, T2,..., Tn是类型参数，可以用任意名称表示。return_type是函数返回值的类型，可以是具体的类型或类型参数。function_name是函数名，parameters是函数参数列表。 ##### 函数模板示例为了更好地理解函数模板，我们来看一个简单的例子：一个用于交换两个变量值的函数模板。 ```cpp template void swap(T &a, T &b) { T temp = a; a = b; b = temp; } ``` 在这个例子中，`swap`函数接受两个引用类型的参数，并交换它们的值。因为使用了模板，所以该函数可以用于任何类型的数据，如int, double, char等。 ##### 函数模板调用函数模板的调用有两种方式：显式类型调用和隐式类型推导。 - 显式类型调用： ```cpp swap(x, y); ``` - 隐式类型推导： ```cpp int x = 5, y = 10; swap(x, y); // 编译器会自动推断出T为int ``` #### 类模板类模板类似于函数模板，它允许创建一个类族，即一系列具有相同结构但不同数据类型的类。类模板的定义和使用与函数模板类似。 ##### 类模板定义 ```cpp template class MyClass { public: T data; MyClass() : data(T()) {} void setData(const T &value) { data = value; } T getData() const { return data; } }; ``` 在这个例子中，`MyClass`是一个模板类，可以实例化为任意类型T的对象。每个实例化的类都将拥有一个T类型的成员变量data。 ##### 类模板实例化 ```cpp MyClass intObj; // 创建一个整型的MyClass实例 MyClass doubleObj; // 创建一个双精度浮点型的MyClass实例 ``` #### 模板与STL算法 STL中的许多算法都是通过模板实现的，这样可以使其适用于不同的数据类型。例如，`std::sort`函数就是一个函数模板，它可以对任何容器中的元素进行排序。 ```cpp #include #include std::vector numbers = {5, 3, 8, 1, 2}; std::sort(numbers.begin(), numbers.end()); // 使用默认比较函数 ``` 在这个例子中，`std::sort`函数模板被用来对一个整型向量进行排序。 #### 总结模板是C++中一项非常强大的特性，它使程序员能够编写高度可重用的代码。通过模板，我们可以创建处理不同数据类型的通用算法和数据结构。STL正是基于这一特性构建起来的，它提供了大量的容器、迭代器和算法，极大地提高了开发效率和代码质量。掌握模板对于理解和使用STL至关重要。希望本段落能够帮助读者更好地理解C++模板以及如何利用它们来编写高效的代码。

ACM算法模板集合·常用算法模板汇编

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《ACM算法模板集合·常用算法模板汇编》是一本专为参加ACM竞赛的编程爱好者和学生设计的手册，包含了广泛使用的数据结构与算法实现代码。 ACM算法模板包括一些常用的算法模板合集。

ACM常用算法与数据结构模板.zip

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本资源包包含了ACM竞赛中常用的算法和数据结构的代码模板，旨在帮助编程爱好者快速掌握解题技巧，提高编码效率。在ACM竞赛中，掌握常用的算法和数据结构是参赛者必须具备的核心技能。这些技术对于解决高效计算问题至关重要，尤其是在面对复杂度限制和时间效率挑战的情况下。本资源包《ACM常用算法与数据结构模版》包含了针对C/C++/JAVA/Python编程语言的数据结构学习笔记和资料，为大学生提供了全面的学习资源。让我们深入了解一下数据结构。数据结构是计算机存储、组织数据的方式，它研究如何更有效地存储和访问数据。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树（如二叉树、平衡树AVL、红黑树等）、图以及哈希表等。这些数据结构的选择及其实现方式直接影响程序的运行效率。例如，栈常用于函数调用和表达式求值；队列适用于处理先进先出（FIFO）场景；而哈希表则提供快速查找操作。接下来我们讨论算法。算法是一系列解决问题的具体步骤或指令，它们可以用来解决计算问题或执行任务。在ACM竞赛中常见的算法包括排序（如冒泡排序、快速排序、归并排序和堆排序等）、搜索（如二分查找、深度优先搜索和广度优先搜索）以及动态规划、贪心算法、回溯法和分支限界法等。这些算法的应用需要结合具体问题，选择最合适的策略以求得最优解或近似最优解。 C/C++/JAVA/Python都是ACM竞赛中常用的编程语言。其中，C/C++因其高效性和对底层硬件的控制能力而受到欢迎，特别是在处理算法效率方面；Java则提供了丰富的库和自动内存管理功能，使得代码更加简洁；而Python由于其语法简洁易读及丰富的第三方库支持，则成为初学者入门的理想选择。在资源包《my_resource》中可能包含以下内容： 1. 数据结构的详细讲解，包括定义、操作及其应用场景。 2. 各种算法的实现代码和分析，帮助理解它们的工作原理。 3. ACM竞赛中的经典问题实例用于练习与实战演练。 4. 编程语言（C/C++/JAVA/Python）的基础知识及进阶技巧。 5. 学习笔记和指南可能包括解题思路、编程技巧以及避免常见错误的方法。通过深入学习这些资源，大学生能够提升自己的算法思维能力和编程能力，在ACM竞赛中取得好成绩的同时也为未来的职业生涯打下坚实基础。记住理论与实践相结合是学习的关键，多做练习不断挑战自我才能真正掌握这些知识。

蓝桥杯个人赛中常用的(C++)算法模板

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本资源提供了一系列在蓝桥杯个人赛中常见的C++算法模板，帮助参赛者快速掌握和应用常用数据结构与算法技巧。在准备蓝桥杯个人赛的过程中，掌握一些常用的C++算法模板是至关重要的。这些模板涵盖了比赛常见的问题类型，包括但不限于排序、搜索、图论、动态规划等。 1. **排序算法** - 快速排序：可以使用`std::sort`函数实现。 - 归并排序：是一种稳定的排序方法，可自行编写递归版本。 - 堆排序：C++的``库提供了相关操作堆的函数如 `make_heap`, `push_heap`, `pop_heap`和`sort_heap`. - 计数排序与基数排序：适用于特定场景。 2. **搜索算法** - 二分查找：在有序数组中查找元素，结合使用C++中的`lower_bound`和`upper_bound`. - 深度优先搜索（DFS）：用于遍历或搜索树或图。 - 广度优先搜索（BFS）：同样用于求最短路径问题。 3. **图论算法** - Dijkstra算法：适用于单源最短路径问题的加权图。 - Floyd-Warshall算法：解决所有顶点对之间的最短路径，适用于加权图。 - Prim和Kruskal算法：最小生成树算法用于找到连接所有顶点的边。 4. **动态规划（DP）** - 背包问题：包括0-1背包、完全背包和多重背包等类型。 - 最长公共子序列（LCS）：寻找两个序列之间的最长不降序子序列。 - 斐波那契数列：通过状态转移方程优化递归计算，避免重复计算。 - 矩阵链乘法：降低复杂度的动态规划方法。 5. **字符串处理** - KMP算法：模式匹配算法用于快速查找文本中的子串位置。 - Z算法：另一种高效地找出所有子串起始位置的方法。 6. **数据结构** - 栈和队列：使用`std::stack` 和 `std::queue`. - 链表及树结构，如二叉树、平衡树（AVL, 红黑等）。 - Trie 字典树 - 哈希表：快速查找插入数据的工具。在蓝桥杯比赛中，熟悉并熟练运用这些算法模板能帮助参赛者迅速解决问题。为了更好地理解和应用这些知识，建议通过编写代码、刷题和实践来加强学习。

C++集合模板类及常用集合算法的实现

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本篇文章详细介绍了C++中集合模板类的原理与应用，并探讨了常用集合算法的具体实现方法。这份代码使用 C++ 的模板类实现了一个集合类 Set，其 API 参考了 STL 中的 vector 类。该集合采用动态内存及链表进行元素管理，并实现了并集、交集等常见的集合算法，同时也支持随机下标的存取功能。

A*算法(C++模板函数实现).zip (Astar算法/A星算法)

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本资源提供了一个灵活高效的C++模板函数实现的A*（A-star）路径搜索算法。通过参数化设计支持多种数据结构，适用于游戏开发、机器人导航等场景中的最短路径规划问题。这是A*算法的C++（MSVC）实现，利用了模板函数，并包含两个测试用例：一个是迷宫寻路问题，另一个是求解八数码问题。压缩包内包括以下文件： - Astar.hpp // 这是A*算法的模板函数实现，还附带了一个快速排序算法 - testMain_eightDigital.cpp // 使用A*算法解决八数码问题的测试用例 - testMain_maze.cpp // 使用A*算法进行迷宫寻路问题的测试用例 - mazeMap.txt // 用于迷宫寻路测试用例的地图文件

2020年常用的Visio模板.zip

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本资源包包含多种2020年度内广泛使用的Visio模板，涵盖流程图、组织结构图、网络设计等领域，适用于工作与学习中各类图表的设计需求。本人日常工作经常使用这些资料，并进行了全网收集整理与精选筛选，希望能帮助到你！模具涵盖机房工程、门禁设备、网络设备、监控设备以及会议设备等。

常用加密算法.zip

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本资源合集包含多种常用的加密算法实现代码和文档说明，涵盖对称与非对称加密技术，适用于学习、研究及项目开发。常用的加密算法包括：MD5, SHA1, DES, AES 和 Base64。

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