Advertisement

发票真伪鉴别。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
一个简化的发票核查流程如下：首先，用户需访问国税局官方网站（https://inv-veri.chinatax.gov.cn/index.html），将相关数据输入到网页界面中，随后需要手动输入并验证提供的验证码以完成核查过程。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 鉴别SD卡真伪的工具
    优质
    本工具旨在帮助用户快速准确地检测SD卡的真实性，通过读取芯片信息并与官方数据库对比来识别伪造产品，保障数据存储安全。 一款专门用于检测手机SD存储卡真伪的工具软件，操作简单方便，仅包含一个文件且体积小巧，非常实用。
     
  • 钞票真伪鉴别：基于机器学习的分类项目
    优质
    本项目运用机器学习技术开发钞票真伪鉴别系统，通过分析大量钞票图像数据，训练模型识别特征差异，有效提升鉴伪效率与准确性。 该数据集包含5个属性，并有1372个实例。任务是将钞票分类为真实或假币，其中0表示假币，1表示真币。 使用的算法包括逻辑回归、线性判别分析（LDA）、K近邻分类器（KNN）、决策树分类器、高斯朴素贝叶斯和支持向量机（SVM）。 模型的准确性结果如下： - 逻辑回归：0.991793 - 线性判别分析：0.976264 - K近邻分类器：1.000000 - 决策树分类器：未给出具体数值，可能指“购物车”这一表述有误或非准确性结果。 - 高斯朴素贝叶斯： 0.841318 - 支持向量机（SVM）： 0.995438 最佳模型为K近邻分类器。
     
  • 华强北耳机洛达芯片真伪鉴别APP
    优质
    华强北耳机洛达芯片真伪鉴别APP是一款专为消费者设计的应用程序，帮助用户快速准确地辨别市场上使用洛达芯片的耳机产品真伪，确保购买到高质量正品。 使用华强北耳机洛达芯片的真假验证识别APP进行操作步骤如下： 1. 在安卓手机上安装该应用程序。 2. 连接蓝牙设备，并在应用中选择耳机名称以建立连接，重复几次以便确保稳定连接。 3. 点击“153X MCSync”选项。 4. 应用程序中间部分会显示读取的芯片参数信息，包括型号和生产日期。该APP还支持为洛达芯片刷写固件的功能。 涉及的可识别芯片类型有：153X、1562A、1562M 和 1562F。
     
  • 苹果数据线真伪鉴别工具（含测试软件）-电路设计方案
    优质
    本项目提供了一款用于检测苹果数据线真伪的工具及配套测试软件。通过精心设计的电路方案，有效识别市面上常见的假冒产品，保障用户设备安全和使用体验。 可能感兴趣的项目设计：苹果数据线及USB数据线测试仪（适用于iPhone5、iPad4、iPad mini等）。 简介： 苹果数据线内设认证芯片，理论上生产此类数据线需获得苹果授权；然而实际中该认证已被破解，市面上存在大量山寨方案。这些假冒产品往往稳定性差且兼容性不佳，在不拆解的情况下难以辨别真伪。为此我们开发了这款识别器用于检测数据线内部使用的芯片方案，并通过DNA数据库比对技术准确区分各种芯片方案。 仪器组成： 名称：苹果数据线真假识别器 标配软件：YG-616 苹果数据线真假识别器2015专业版 特点如下： 1. 采用32位ARM高速处理器设计。 2. 支持苹果数据线、充电线及单头检测功能。 3. 兼容iOS6至9操作系统，支持MFI认证的原装与高仿山寨方案（如E75、C10B和C48等）。 4. 配备两个Lightning接口，采用耐用的富士康母座设计。 5. 插入测试对象后自动启动检测流程。 6. 采用IPS高清显示屏，视角开阔清晰可见。 7. 提供声音提示功能告知测试结果。 8. 内置锂电池供电系统，续航能力超过八小时以上时间。 9. 支持连接电脑使用，并有配套PC软件提供更多高级选项；亦可单独操作独立完成任务。 10. 可通过在线更新保持设备始终处于最新状态。若仪器出现故障问题也可以借助远程升级修复而无需送返工厂维修处理。 11. 体积小巧（尺寸为：长宽高各约13mm、61mm及110mm），便于携带使用。 应用范围： 此款测试仪适用于苹果数据线生产制造环节；批发零售市场销售商以及修理行业等场景。
     
  • MATLAB火车票发票识别.zip
    优质
    本项目提供一个基于MATLAB开发的火车票发票识别工具包，能够自动读取和解析纸质火车票上的关键信息，如票价、日期等，简化报销流程。 使用MATLAB进行车票发票识别可以从车牌识别项目改造而来。该过程包括定位、分割以及识别三个步骤，并且会针对发票编号、金额和日期这三个字段分别进行识别处理。对于初学者来说，学习这个项目需要耐心。
     
  • Python-发票图片识别
    优质
    Python-发票图片识别项目利用Python编程语言和OCR技术，实现对各类发票图像中的文字信息进行准确提取与识别，便于财务管理和自动化处理。 此项目用于对中国购车发票进行内容识别,目前完成的是身份证、VIN码、发动机号码及价格的识别。提供了展示的demo页面，并且支持通过文件、路径或base64编码等多种方式调用API，返回识别出来的JSON数据。
     
  • Python-发票图片识别
    优质
    本工具利用Python开发，专门针对发票图片进行高效准确的文字信息提取与数据解析，适用于财务自动化管理。 此项目用于对中国购车发票进行内容识别,目前已经完成了身份证、VIN码、发动机号码以及价格的识别工作。该项目提供了展示功能的demo页面，并且支持通过文件上传、路径输入或base64编码等多种方式调用API，返回包含识别结果的json数据。
     
  • Python-发票图片识别
    优质
    本项目利用Python开发，专注于从复杂背景中精准提取并解析发票图像中的关键信息，如金额、日期和编号等，实现自动化高效处理财务票据。 此项目用于对中国购车发票进行内容识别,目前已经完成了身份证、VIN码、发动机号码以及价格的识别工作。提供了展示功能的demo页面，并且还支持通过文件、路径或base64编码等多种方式调用API，返回包含识别结果的json数据。
     
  • MATLAB动车票和发票识别代码.zip
    优质
    本资源包提供使用MATLAB进行动车票及各类发票自动识别的源代码，包含图像预处理、特征提取与分类算法等内容，适合科研与学习参考。 本课题为基于几何方法的车牌定位识别系统，能够计算发票上的日期、票号和金额等信息，并配备人机界面。后续可以开发动车票、飞机票等相关功能。