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ZJU机器人学ROS机械臂作业中,包含用于机械臂逆运动学的MATLAB代码。

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简介:
该项目包含用于机械臂逆运动学控制的MATLAB代码,具体位于matlab机械臂逆运动学代码ReadMeFileFolderPresentation/code目录下,其中包含probot_gazeboROSPackage。`/src` 文件夹下存放了实验1至5以及大作业相关的代码。此外,图像文档内提供了实验所需的图片,验证视频用于演示,而`docmd`文档则包含辅助文档。机械臂敲铃实物代码及报告实物敲铃实验的代码均为MATLAB编写,并采用了MATLABROSToolBox.Runcatkin_makeLab1正逆运动学ROS launch文件,包括probot_gazeboprobot_anno_position_control_bringup.launch和probot_gazeboinvert.launch。Lab3则使用了Jacobi速度传递的ROS launch文件,probot_gazeboprobot_anno_velocity_control_ring_bringup.launch和probot_gazebojacobi.launch。最后,Lab4涉及轨迹规划的ROS launch文件,包括probot_gaze。

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客服
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  • MATLAB-ZJUROS: RoboArm
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    本资源提供了浙江大学ROS课程中关于RoboArm的逆运动学问题的MATLAB代码解决方案,适用于学习机械臂控制与路径规划。 在MATLAB机械臂逆运动学代码的ReadMe文件夹中包含了一个名为probot_gazeboROS包的文件夹;其中/src下包含了实验1-5及大作业的所有代码,/img文档内存放了所需的图片,/video文档内有验证视频,/docmd文档则包括了相关说明。此外,在/experiment机械臂敲铃实物代码及报告中提供了实际操作中的敲铃实验的MATLAB代码,并且使用到了MATLABROSToolBox。 具体运行步骤如下: - Lab1 正逆运动学:`roslaunch probot_gazebo probot_anno_position_control_bringup.launch` - Lab3 Jacobi速度传递: `roslaunch probot_gazebo probot_anno_velocity_control_ring_bringup.launch` - Lab4 轨迹规划:具体命令未完全列出,但应使用类似`roslaunch probrot_gazebo ...launch`的指令。
  • Matlab-规划
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    本项目包含利用MATLAB编写的机械臂逆运动学求解及运动规划代码,适用于机器人领域中机械臂的位置控制与路径规划研究。 这篇博客记录了我对6自由度机械臂的运动规划实现过程。 请注意,关于逆运动学实现的报告尚未完成,一旦完成,我会将其上传。 代码涵盖了正向运动学和逆向运动学的实现,并且机械臂仿真是在Matlab中进行的。
  • MATLAB-智能:Smart-Robotic-Arm
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    Smart-Robotic-Arm项目使用MATLAB开发了针对机械臂的逆运动学算法,旨在实现精确控制和高效路径规划,适用于教育与研究领域。 这是一个使用深度学习进行对象识别的机械臂项目。机器人能够拍摄工作空间中的图像并识别不同物体。由于当时缺乏3D打印设备,整个机身由4毫米厚的压克力板制成。如果您想了解有关机械设计以及正向和逆向运动学方程式的详细信息,请参考相关资料。MATLAB代码和数据文件已添加到资源库中。关于系统深度学习工作的更多信息可以在相应的论文中找到。
  • 科大(雄克MATLAB
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    本项目为华中科技大学机器人课程作业,使用MATLAB编写针对雄克机械臂的运动学分析代码,涵盖正逆运动学计算及仿真。 华科研究生机器人课程的大作业涉及雄克机械臂的仿真模拟。提供了一份MATLAB仿真的源代码(M文件),可供参考学习,有助于同学们学业进步,天天向上。
  • 解法
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    《机械臂逆运动学解法》一文探讨了利用数学模型和算法求解机械臂关节变量的方法,旨在实现精确控制与路径规划。 机械手臂的逆运动学解是指根据期望的手臂末端位置和姿态来计算关节变量的过程。这一过程对于实现精确控制非常重要,尤其是在自动化装配、机器人手术等领域有着广泛应用。解决逆运动学问题的方法多种多样,包括解析法、数值迭代法等,每种方法都有其适用场景和优缺点。通过有效的逆运动学解算,可以提高机械手臂的灵活性与操作精度,在实际应用中发挥更大的作用。
  • backstepping.zip___柔性_柔性
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    本资源包包含有关机械臂动力学及柔性臂特性的研究资料,特别聚焦于柔性机械臂的建模与控制技术,并采用backstepping方法进行分析。 机械臂柔性控制通过使用simulation仿真平台进行搭建,包括系统动力学模型、控制算法以及绘图模块。
  • 考虑到重复信息过多,可以简化为: 示例
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    本项目提供一系列用于控制机械臂进行精确移动的编程代码示例。通过这些代码,用户能够轻松实现对不同型号机械臂的位置调整和操作流程优化。 在机械臂控制领域,编写移动代码是至关重要的环节。这些代码通常由专业的程序员或工程师编写,用于精确控制机械臂在三维空间中的运动路径。这里我们主要探讨的是与软件和插件相关的机械臂移动代码。 从提供的代码片段来看,我们可以识别出这是一段基于汇编语言的程序。汇编语言是一种低级编程语言,它直接对应于机器指令,在硬件控制方面如机械臂非常有效。在这个例子中,可以看到一些常见的汇编指令: 1. `mov` 指令:用于在寄存器或内存位置之间移动数据。例如,`mov a1, 0x13h` 将数值 0x13h 移动到寄存器 a1 中。 2. `ah` 和 `al` 是 x86 架构中的 8 位寄存器,它们是 `ax` 寄存器的一部分。在 `mov ah, 0` 这一行中,将 ah 寄存器清零,可能用于初始化或设置特定标志。 3. `int` 指令:调用中断处理程序。例如,`int 0x10` 常见于早期个人电脑系统中的视频服务功能,在这里可能被用作控制或者通信手段之一。 4. 部分代码涉及 GDT(全局描述符表)和段选择子的概念,用于管理内存访问与任务切换。GDT 存储着定义了每个内存段属性的描述符,例如权限、大小等。“`GDTLEN equ $ - LABEL_GDT`”计算 GDT 的长度,“`Gdtptr` 指向 GDT 起始位置”。 5. `section` 关键字用于区分代码或数据分区。例如“`.s16`”部分可能表示一个 16 位的代码段。 6. 使用汇编中的符号赋值,如 “vram equ label_de - selectorvram”,定义了一个符号 vram 表示从 `selectorvrm` 到 `label_de` 的偏移量。 7. `%include` 指令用于包含外部文件,“pm.inc” 可能包含了与保护模式相关的定义或宏,这在 x86 系统中实现更高级的内存管理和多任务处理。 编写机械臂移动代码时需要考虑以下关键知识: 1. **坐标系统**:理解机械臂的各种坐标系(例如基座、工具和关节坐标),这对计算目标位置十分重要。 2. **运动规划**:如何设计路径以避免碰撞,并确保平稳高效的执行动作。 3. **逆向动力学**:根据期望的目标位置,通过求解非线性方程组来确定机械臂的关节角度。 4. **插值算法**:为了使移动更为平滑,通常会使用直线或圆弧插补等方法进行运动控制。 5. **实时控制**:由于需要在严格的时间限制内执行动作以确保响应速度和效率,因此代码必须具备高度的时效性。 6. **错误处理及安全机制**:保证系统能够在出现异常情况时迅速停止运行,防止设备损坏或人员受伤。 7. **通讯协议**:可能通过串口、以太网等接口与上位机进行通信。例如可以使用 Modbus TCP/IP 或 ROS(机器人操作系统)来传输数据和指令。 机械臂移动代码的编写需要涵盖广泛的领域知识,包括硬件交互方式、运动控制理论以及实时操作系统等方面,并且要求深入的理解及实践经验才能确保设备的安全性和准确性操作。
  • robtic.rar___MATLAB_建模与分析
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    本资源包含机械臂的相关资料,适用于进行机械臂的MATLAB建模及运动分析研究。内容涉及机械领域的基础理论和实践应用。 Matlab机器人建模入门试验涉及建立多自由度机械臂,并进行运动学仿真。
  • ROS操控
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    本项目基于ROS平台,开发一套灵活高效的机械臂运动控制系统,实现对机械臂精准、流畅的操作控制。 基于ROS的机械臂运动控制源代码包括六自由度机械臂的Rviz仿真模型、moveit运动轨迹规划、机械臂运动控制以及相机标定等相关脚本程序。
  • ROS操控
    优质
    本项目致力于开发基于ROS平台的机械臂控制系统,实现高效、精准的运动操控。通过编程与调试,优化路径规划,提升人机交互体验。 基于ROS的机械臂运动控制源代码包括六自由度机械臂的Rviz仿真模型、moveit运动轨迹规划、机械臂运动控制以及相机标定等相关脚本程序。