基于MATLAB的医学图像处理与分析实现

简介：
本项目利用MATLAB软件平台，开发了一套医学图像处理和分析系统。涵盖图像增强、分割及特征提取等关键技术，旨在提高临床诊断效率和准确性。 在医学图像处理与分析领域，边缘是图像中最基本的特征之一。所谓边缘是指像素灰度值出现显著变化（阶跃式或屋顶状）的一系列像素集合，存在于目标物体与其背景、不同目标物体之间以及区域和基元之间的边界上。这些边缘具有方向性和强度两个属性：沿着边缘的方向，灰度值的变化较为平缓；而在垂直于边缘走向的路径上，灰度值变化则更为剧烈。 根据灰度值变化的不同特征，可以将图像中的边缘分为两类： - 阶跃性边缘：在这一类中，像素间的灰度差异非常显著。 - 屋顶状边缘：这类边缘位于从增加到减少的灰度转折点上。对于阶跃性边缘而言，在其位置处二阶方向导数表现为零交叉；而对于屋顶状边缘，则在该位置显示出极值特征。