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该系统辨识课本(562页全)已扫描。

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简介:
本文件系系统辨识课程教材的扫描副本,共计包含562页内容,对系统辨识课程进行了详尽而全面的阐述,用户可根据需求进行下载和打印,并将其作为研究生阶段的教学教材使用。

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客服
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  • 教材(562完整版)
    优质
    《系统辨识教材》是一本全面介绍系统辨识理论与应用的562页著作。本书提供详细的系统建模、参数估计和模型验证等内容,适合科研人员及高校师生参考学习。 本段落件为系统辨识课本的扫描版本,共562页。内容全面地介绍了系统辨识课程的相关知识,可供下载并打印作为研究生上课教材使用。
  • 与MATLAB仿真的应用——侯媛彬著(版PDF)
    优质
    本书由侯媛彬编写,是一本介绍如何使用MATLAB进行系统辨识和仿真的专业书籍。通过扫描版PDF形式提供给读者,便于学习和研究控制系统理论及应用。 《M统辨识及其MATLAB仿真》.侯媛彬.扫描版.PDF
  • RBF.zip_RBF_rbf_与_rbf预测_
    优质
    本资源包提供RBF(径向基函数)在系统辨识领域的应用方法和案例研究,包括RBF网络用于建模、参数估计及预测的理论介绍和技术细节。 完成RBF系统辨识后,对模型进行辨识并得到预测的输出值。这里用Word形式将代码粘贴在文档内,这是我自己手敲写的代码,并且已经亲测好用。
  • 北航套PPT件 刘金琨
    优质
    本资料为北航刘金琨教授关于系统辨识课程的完整PPT课件集,内容涵盖系统建模、参数估计及应用实例等,适用于自动化及相关专业的教学与研究。 这段文字涵盖了神经网络、模糊识别、优化算法、极大似然估计以及最小二乘法等内容,并且强调了理论与实践相结合的重要性。
  • Lynis:Linux审计工具
    优质
    Lynis是一款针对Linux系统的安全审计和漏洞检测工具,通过全面检查系统配置、软件包及潜在的安全风险,帮助用户提升服务器安全性。 Lynis是一款强大的开源工具,主要用于评估和增强Linux系统的安全性。它适合开发者、系统管理员、审计人员以及渗透测试人员使用,帮助他们进行合规性测试、安全评估及防御加固。通过深入扫描系统并检测潜在的安全威胁,Lynis提供详细的审计报告,并给出强化系统安全性的建议。 其主要优点在于基于主机的深度扫描方式,不会干扰系统日志或业务服务运行。然而一些高级功能可能需要使用企业版才能获取。 安装方法包括通过包管理器(如DNF或APT)或者直接从源码克隆GitHub仓库。例如在RHEL/CentOS上,添加EPEL源后执行`dnf install lynis`;而在Debian/Ubuntu系统上则可运行`apt install lynis`。若选择克隆,则使用命令`git clone https://github.com/CISOfy/Lynis.git`,然后在下载的目录下找到并运行Lynis的shell脚本。 Lynis提供了丰富的命令行参数以满足不同需求。例如,通过`-h`或`--help`选项查看所有可用的命令和参数;使用`-a`或`--audit`执行本地安全扫描,而用`--remote`进行远程安全扫描等。 在完成安全扫描后,Lynis会生成一份包含系统安全性状况报告。该报告包括一般信息、易受攻击软件包以及可能存在的配置问题。通过对这些信息的分析,用户可以识别系统的脆弱点并采取相应措施以提高其安全性。 此外,Lynis允许自定义审计规则并通过修改配置文件来满足特定的安全策略需求。这为需要符合如PCI-DSS、HIPAA或CIS基准等合规性标准的组织提供了灵活性。 为了持续监控系统安全状态,可以将Lynis集成至定时任务中——例如使用cron job定期运行审计扫描以发现新的风险或不合规情况并及时处理。 除了Lynis之外还有其他类似开源工具如Tiger用于安全审计和入侵检测。用户可根据自身需求选择合适的工具。 综上所述,作为一款功能丰富且高度可定制的Linux安全审计工具,Lynis为维护及提升系统的安全性提供了强大支持。无论是常规的安全检查还是应对特定挑战,它都是管理员们不可或缺的好帮手。
  • 程期末作业
    优质
    《系统辨识课程期末作业》是学生在完成一学期的学习后提交的研究项目,旨在通过实际案例分析和模型构建来深化对系统辨识理论的理解与应用。 系统辨识理论及应用 期末大作业 包含了MATLAB代码和实验内容。
  • 枪与键盘输入
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    本文章旨在讲解如何区分电脑接收的信息是通过扫描枪读取还是键盘输入,帮助用户更好地理解和使用这些设备。 在IT领域,特别是在开发涉及用户输入的软件应用时,判断数据是来自扫描枪还是键盘是一个常见的需求。这有助于优化用户体验,并确保系统能够正确处理不同类型的输入设备。 下面我们将详细探讨这一主题以及如何实现这样的功能。通常情况下,扫描枪用于快速读取条形码或二维码并将这些信息直接转化为文本以供应用程序使用。与手动键入相比,通过扫描枪获取的数据传输速度快且不需要逐个按键操作,在库存管理和零售交易等场景中广泛应用。 在编程实践中,判断输入来源的方法主要依赖于事件监听和数据特性分析: 1. **监控输入事件**:大多数编程语言和框架允许我们监听键盘事件(如`keydown`、`keyup`),以此来检测用户是否使用了键盘。如果一个连续的字符流以异常快的速度到达应用程序,则可能是扫描枪在工作。 2. **解析输入数据**: - 扫描枪通常会生成一整串无间断的数据,而手动键入则可能包含间隔或错误。 - 输入字符串中如果有特定前缀(如“#”)或者后缀字符,“^C”,可以用来识别扫描器的使用。 在Delphi项目文件列表中包括`.cfg`、`.ddp`、`.dfm`、`.dof`、`.dpr`、 `.pas`和 `.res`等类型。这些文件可能用于存储项目的配置信息,表单设计以及源代码。具体到判断输入来源的实现: - 在Delphi项目中,在`.pas`文件内定义一个事件处理函数(如 `OnKeyPress`) 来实施上述检测方法。 - 使用`.dfm`文件来设置控件属性和连接事件处理器。 - `.dpr` 主要用于初始化应用程序,可以在这里配置全局输入处理逻辑。 通过结合监听键盘事件以及分析输入字符串的特性,在Delphi或类似环境中实现判断扫描枪还是键盘的功能是可行且实用的方法。具体实施细节会根据项目的架构及所使用的编程语言有所不同。