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算法与MATLAB仿真应用于注水定理。

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简介:
通过采用一种特定的规则,并结合信道环境的变化,注水算法能够实现发送功率的智能调整。通常情况下,当信道状况良好时,算法会增加功率分配;而当信道环境较差时,则会减少功率分配,最终旨在最大限度地提升传输速率。本文档主要阐述了在多输入多输出(MIMO)系统中,注水定理的应用方法和原理。

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  • MATLAB仿
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    本研究探讨了注水定理及其相关算法,并通过MATLAB进行了仿真分析,旨在验证该理论在实际问题中的应用效果。 注水算法依据特定准则,在不同信道状况下灵活分配发送功率:当信道状态良好时增加功率;在较差的条件下减少功率,以此来最大化传输速率。本段落档主要探讨了MIMO系统中应用注水定理的情况。
  • MATLAB仿
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    本研究探讨了注水定理的理论基础及其相关算法,并通过MATLAB进行了详尽的仿真分析,为通信系统优化提供了新的视角和方法。 注水算法依据特定准则,在不同信道状况下自适应地调整发送功率:当信道状态良好时增加功率分配;在信道较差的情况下减少功率分配,以此来最大化传输速率。本段落档主要探讨了MIMO系统中注水定理的应用。
  • 含有仿操作录像的基的MIMO信道容量MATLAB仿
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    本研究通过MATLAB仿真技术,采用注水算法对多输入多输出(MIMO)通信系统的信道容量进行分析,并包含详细的仿真操作视频记录。 版本:MATLAB 2021a,包含仿真操作录像,操作录像使用Windows Media Player播放。 领域:MIMO信道容量 内容:基于注水算法的MIMO信道容量MATLAB仿真。 代码如下: ```matlab for i = 1 : length(SNR_V) Pt = N0 * SNR_V(i); for j = 1 : Iteration H = random(rayleigh,1,nr,nt); [S V D] = svd(H); landas(:,j) = diag(V); [Capacity(i,j) PowerAllo] = WaterFilling_alg(Pt,landas(:,j),B,N0); end end ``` 注意事项:注意MATLAB左侧当前文件夹路径,必须是程序所在文件夹位置。具体可以参考视频录。
  • MUSIC的原MATLAB仿实现,含详尽
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    本文章详细介绍了MUSIC算法的工作原理,并通过MATLAB进行仿真实现。文中包含丰富的代码注释,便于读者理解和应用该算法在信号处理中的实践操作。 MUSIC算法是一种基于子空间分解的方法,它利用信号子空间与噪声子空间的正交性来构建空间谱函数,并通过搜索频谱峰值来估计信号参数。在声源定位任务中,需要确定信号的方向角(DOA)。由于其高分辨率和对麦克风阵列形状无特殊要求的特点,MUSIC算法被广泛应用于各种场景。此外,在雷达系统的大作业项目中,可以使用经典MUSIC算法进行MATLAB仿真,并附有详细注释以供学习参考。 该算法是信息工程与通信专业学生在学习阵列信号处理、DOA估计及一般信号处理技术时的典型示例之一,非常适合作为入门级的学习案例。
  • OFDM的吞吐量仿分析
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    本文对OFDM系统中的注水算法进行了详细的吞吐量仿真分析,探讨了不同信道条件下的性能表现和优化策略。 OFDM注水算法的应用包括通过仿真图展示吞吐量及其对应的柱状图对比。
  • MATLAB的WSN质心仿
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    本研究利用MATLAB平台,针对无线传感器网络(WSN)设计了一种改进的质心定位算法,并对其进行了详细的仿真分析。通过优化节点位置计算过程,提高了定位精度和系统效率。 以下是用于初学者的MATLAB代码示例,实现质心定位: ```matlab clear all; clc; for n=6:2:14 x = 100 * rand(1, 100); % 在一个10m*10m网格区域内随机布置点的位置 y = 100 * rand(1, 100); w = 100 * rand(1, n); % 随机生成权重 z = 100 * rand(1, n); plot(x,y,b*); % 绘制蓝色星形点表示x,y坐标系中的位置 hold on; plot(w,z,rO); % 绘制红色圆圈代表w和z的值 axis([0 100 0 100]); % 设置图形显示区域为[0,100]*[0,100] grid on; % 显示网格线 end ``` 这段代码首先清除所有变量并清空命令行窗口,然后通过一个循环从6到14(步长为2)生成不同的数据集合。在每个迭代中,它随机创建了x和y坐标,并且也随机产生了w和z的值代表权重或其它属性。之后使用plot函数来绘制点的位置以及它们对应的权重或属性位置,并设置了适当的绘图范围与网格显示以方便观察结果。
  • Matlab中的LMS牛顿在自适信号处仿
    优质
    本文探讨了LMS(最小均方差)和牛顿算法在MATLAB环境下进行自适应信号处理仿真中的具体应用,并分析比较了两种算法的性能差异。通过仿真,展示了它们在不同场景下的适用性和局限性,为实际工程问题提供了有效的解决思路和技术支持。 在MATLAB中仿真自适应信号处理中的LMS-Newton算法,并成功运行该程序,配有详细的代码注释。
  • Matlab的大规模MIMO在5G中功率优化仿(采Dinkelbach)+操作视频
    优质
    本项目利用MATLAB进行大规模MIMO系统在5G通信中的功率优化仿真研究,结合Dinkelbach迭代及水填法提升系统性能,并提供详尽的操作视频教程。 领域:MATLAB编程学习 内容:大规模MIMO在5G中的功率优化仿真研究采用Dinkelbach算法与注水算法,并附有操作视频教程。 用途:适用于对Dinkelbach算法及注水算法感兴趣的本硕博研究人员,帮助其进行相关代码的学习和实践。 指向人群:面向本科、硕士、博士等教育科研人员使用 运行注意事项: 1. 请确保使用MATLAB 2021a或更高版本。 2. 运行时,请通过调用主文件Runme_.m来启动程序,而非直接执行子函数。 3. 在操作过程中,请保证当前工作目录设置为工程所在路径(可通过查看并调整Matlab左侧的“Current Folder”窗口实现)。 具体的操作步骤可参考提供的视频教程。
  • 三种数据辅助时同步:S&C仿、Minn仿、Park仿...zip
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    本资料包含三种数据辅助定时同步算法的研究与仿真分析,包括S&C、Minn和Park算法,适用于通信系统中的时间同步应用。 本段落介绍了三种经典的算法程序,适用于进行定时同步和频率同步。这些方法非常适合编程新手、初学者学习,并且具有很好的启发性。经过实际测试证明非常有用。
  • MATLAB代码-MAwaterfill.m
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    MAwaterfill.m 是一个基于 MATLAB 编写的注水算法代码文件,用于实现资源分配或功率控制中的最优解。 Matlab注水算法-MAwaterfill.m是一个基本的程序实现,希望对大家有帮助。