Advertisement

交通灯信号的识别，可利用MATLAB实现。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
利用MATLAB进行信号灯识别，该资源提供了详尽的代码实现，能够有效地完成信号灯识别任务。利用MATLAB进行信号灯识别，该资源提供了详尽的代码实现，能够有效地完成信号灯识别任务。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB在交通灯信号识别中的应用
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB进行交通灯信号识别的技术与方法，通过图像处理和机器学习算法实现对红绿黄三色信号的自动辨识，旨在提高道路安全及智能交通系统的效能。 交通信号灯的识别测试结果良好，不同颜色的交通灯都能有效识别。
     
  • 交通灯信号在MATLAB中的识别方法
    优质
    本研究探讨了利用MATLAB软件平台对视频中交通灯信号进行自动识别的方法，包括图像处理和机器学习技术的应用。 基于MATLAB的信号灯识别功能已实现，并提供详细代码。
     
  • 基于MATLAB的交通信号灯识别方法
    优质
    本研究提出了一种基于MATLAB平台的交通信号灯自动识别算法，旨在提高智能驾驶系统的环境感知能力。该方法结合图像处理技术，有效区分红绿黄三色信号，确保行车安全与效率。 交通信号灯的识别测试效果不错，不同颜色的交通灯都能被准确识别。
     
  • MATLAB中的红绿灯交通信号识别检测
    优质
    本项目利用MATLAB开发了一套高效的红绿灯交通信号识别系统，通过图像处理技术准确区分不同颜色的交通信号灯状态。该系统适用于智能驾驶辅助领域，提高道路行驶的安全性与效率。 交通信号灯是智能车辆在城市环境中行驶的重要指示标志，在保障交通安全方面发挥着关键作用。通常设置于交叉路口的交通信号灯为智能车辆提供了方位信息，识别这些信号灯的状态对于智能驾驶系统至关重要。 红绿灯识别技术是智能交通系统的组成部分之一，并对无人驾驶及辅助驾驶系统的进步具有促进作用。常见的红绿灯识别方法包括基于颜色的方法和模板匹配法。在简单环境下，通过利用不同颜色空间中的信号灯特征（如特定的颜色）进行图像分割，再结合形状等其他特性来进一步确定目标区域。 本项目采用设定HSV阈值范围的方式检测交通信号灯；对提取的红绿灯颜色进行二值化处理，并执行膨胀、腐蚀操作以优化图像质量；通过连通域判断和裁剪等方式完成最终识别。
     
  • MATLAB识别交通信号标识
    优质
    本项目运用MATLAB软件开发了一套自动识别交通信号标识的系统，通过图像处理技术精准辨识红绿灯等标志，提高道路安全和通行效率。 这段文字描述了一个使用MATLAB编写的交通信号标志识别项目。代码已经过测试且无错误或乱码问题，并能够完整运行以支持交通信号的识别功能。
     
  • 交通信号灯实现.rar
    优质
    本资源包含交通信号灯控制系统的实现方法，内容涉及硬件电路设计及软件编程技巧，适用于学习和研究交通信号协调与优化。 基于Proteus 8086的交通灯实现使用了8255、8259、8253等芯片。内容包括：1. word文件；2. 硬件连接图；3. 流程图；4. 代码（asm文件）。
     
  • 利用MATLAB进行交通灯状态的实时视频识别
    优质
    本项目采用MATLAB开发，专注于通过计算机视觉技术实现对交通信号灯状态的实时视频分析与识别，旨在提高道路安全和智能交通系统的效率。 智能驾驶技术近年来备受关注，在缓解交通拥堵、提高道路安全性和减少空气污染等方面具有革命性的潜力。其中，准确识别交通信号灯是智能驾驶系统的重要环节之一，它对于保障室外导航的安全至关重要。因此，研究者们特别重视如何使智能驾驶系统能够迅速且精确地定位和解读交通灯的信息，并据此做出合理的启动或停止决策。 在技术实现方面，可以参考以下函数示例来处理图像数据： ```matlab function info = GetRoadInfo(df_rgb, bws) if nargin < 2 load(bws.mat); end hsv = rgb2hsv(df_rgb); s = hsv(:, :, 2); info = []; m = []; n = []; ``` 此代码段展示了如何将RGB图像转换为HSV格式，并提取饱和度（s）层，以便进一步分析和处理交通信号灯信息。
     
  • Python YOLOv5交通信号灯检测，红绿灯识别及左右转向信号识别
    优质
    本项目利用Python和YOLOv5模型进行交通信号灯检测，实现对红绿灯以及左右转向信号的精准识别，提升智能驾驶的安全性和可靠性。 使用Python进行交通信号灯检测可以通过YOLOv5实现红绿灯识别以及左转右转的识别效果。相关部署视频教程可以提供进一步的帮助。
     
  • 利用VHDL在FPGA上实现交通信号灯控制系统
    优质
    本项目采用VHDL语言，在FPGA平台上设计并实现了交通信号灯控制系统的硬件电路及逻辑功能，旨在优化城市道路交叉口的车辆与行人通行效率。 十字路口交通灯控制系统设计 任务要求：该数字系统用于控制十字路口的交通信号灯。此十字路口由东西方向的一条主干道（简称A道）与南北方向的一条支干道（简称B道）组成。 交叉口处安装了红、黄、绿三种颜色的LED发光二极管，作为交通信号指示器，并通过一个控制器来协调这些灯光的工作流程。具体控制规则如下： 1. 初始状态下所有四个方向均为红色灯亮起，持续时间为1秒。 2. 接下来是东西向道路绿色灯亮起而南北向为红灯的状态，允许东西向车辆通行30秒钟。 3. 然后切换到东西方向黄灯闪烁状态（即即将转为禁止通行），时间维持5秒。 4. 随后转换成所有东西方向的信号变为红色灯，同时开启南北方向绿灯以供该方向上的交通流通过20秒的时间段内行驶。 5. 接下来是南北两个方向黄灯亮起（表示即将结束当前阶段进入下一个周期），时长为5秒钟。 6. 之后系统返回到步骤(2)，开始新一轮的循环操作。 此外，在紧急情况下，例如救护车或警车需要通过该交叉口时，可以通过按下按钮产生一个单脉冲信号来迫使所有方向上的交通灯瞬间切换至红色状态（禁止通行）。一旦紧急情况解除并且释放了这个按钮后，系统将自动恢复到被中断前的状态继续执行后续的控制流程。
     
  • 交通信号灯实验.zip
    优质
    交通信号灯实验项目旨在通过模拟和测试不同类型的交通信号系统，评估其在改善道路安全与提高通行效率方面的效果。本实验结合理论分析与实际操作，为城市规划者提供科学依据。 本实验的任务是设计一个简单的交通灯控制器。交通灯的显示使用实验箱中的交通灯模块和七段码管中的任意两个来完成。系统时钟选用的是1KHz的时钟，黄灯闪烁的频率要求为2Hz，而七段码管的时间显示则需要每秒更新一次，即采用1Hz脉冲信号。