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FastAPI_Cache: 快速缓存FastAPI的简便工具

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简介:
FastAPI_Cache是一款专为FastAPI设计的轻量级缓存插件,它使开发者能够轻松地在FastAPI应用中添加和管理缓存功能,提升响应速度与用户体验。 FastAPI缓存可以通过实现一个简单的轻量级缓存系统作为依赖项来完成。首先安装所需的库: ```shell pip install fastapi-cache ``` 以下是如何使用该库的示例代码: ```python from fastapi import Depends, FastAPI from fastapi_cache import caches, close_caches from fastapi_cache.backends.redis import CACHE_KEY, RedisCacheBackend app = FastAPI() def redis_cache(): return caches.get(CACHE_KEY) @app.get(/) async def hello(cache: RedisCacheBackend = Depends(redis_cache)): # 处理逻辑 pass ``` 这段代码展示了如何在FastAPI应用中集成Redis缓存。首先定义了一个`redis_cache`函数来获取缓存实例,然后通过依赖注入的方式将这个缓存对象传递给具体的路由处理函数。

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客服
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  • FastAPI_Cache: FastAPI便
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    FastAPI_Cache是一款专为FastAPI设计的轻量级缓存插件,它使开发者能够轻松地在FastAPI应用中添加和管理缓存功能,提升响应速度与用户体验。 FastAPI缓存可以通过实现一个简单的轻量级缓存系统作为依赖项来完成。首先安装所需的库: ```shell pip install fastapi-cache ``` 以下是如何使用该库的示例代码: ```python from fastapi import Depends, FastAPI from fastapi_cache import caches, close_caches from fastapi_cache.backends.redis import CACHE_KEY, RedisCacheBackend app = FastAPI() def redis_cache(): return caches.get(CACHE_KEY) @app.get(/) async def hello(cache: RedisCacheBackend = Depends(redis_cache)): # 处理逻辑 pass ``` 这段代码展示了如何在FastAPI应用中集成Redis缓存。首先定义了一个`redis_cache`函数来获取缓存实例,然后通过依赖注入的方式将这个缓存对象传递给具体的路由处理函数。
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