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本论文研究探讨了一种基于极坐标的改进灰度积分投影法，用于人眼检测。

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简介：
为了弥补传统灰度积分投影方法在定位旋转人脸图像中人眼方面的局限性，我们创新性地提出了一个基于极坐标系的灰度积分投影技术。该技术首先通过提取肤色特征，精确地识别图像中的人脸区域。随后，在识别出的人脸区域内，按照极角方向进行灰度积分投影，从而准确地确定出人眼所处的角度。接着，对人眼角度方向的像素灰度值进行水平方向的积分投影，最终实现对人眼位置的精准定位。值得强调的是，这种方法能够有效地识别同一幅图像中存在多种不同姿态的人脸的人眼位置。通过大量的仿真实验验证，该技术的识别性能表现出强大的鲁棒性，尤其是在面对人脸旋转变化时，能够显著提升灰度积分投影方法在人眼定位方面的实用性和适用范围。

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