PEMS07交通数据集（含速度、流量、占用率及交通网络邻接矩阵）/交通网络/时间序列/时空序列/数据挖掘

简介：
PEMS07交通数据集包含洛杉矶高速路网的速度、流量和占有率等多维度信息，结合时间序列与空间网络结构，为交通模式分析与预测提供丰富资源。 PEMS 数据集是由美国加州交通部门及其合作伙伴共同创建的统一公开交通数据库。在加州的路网上大约设置了超过39000个监测站，这些站点上的传感器可以实时收集所在高速公路上的交通状况信息，在人口密集的城市区域，部署了更多的传感器以获得更详细的数据。从地理位置上看，大多数传感器被安置于靠近城市的路段上。 PEMS提供了长达十年的历史数据记录，并整合了加州运输公司及其他交通机构的相关信息。PemsD7 数据集包含了分布在加州高速公路系统（CalTrans）中的228个监测站点的30秒采样数据，经过处理后以5分钟的时间间隔提供给用户。该数据集涵盖了从2012年5月至6月工作日中这228个站点的速度信息，并包括邻接矩阵和特征矩阵这两种形式的数据结构。 其中，邻接矩阵是通过分析现有的时空交通数据特性构建的一种新类型矩阵，用于表示具有相似流量模式的节点之间的关系；而特征矩阵则是每个传感器的时间序列属性集合。