Advertisement

使用VMware 7.1和Ubuntu 12.04构建Hadoop环境的记录

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本篇文章详细记录了在VMware 7.1虚拟机中安装Ubuntu 12.04操作系统,并在此基础上搭建Hadoop集群环境的过程与技巧。 小白搭建Hadoop完全分布式环境的步骤详解,内容原创且详细。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 使VMware 7.1Ubuntu 12.04Hadoop
    优质
    本篇文章详细记录了在VMware 7.1虚拟机中安装Ubuntu 12.04操作系统,并在此基础上搭建Hadoop集群环境的过程与技巧。 小白搭建Hadoop完全分布式环境的步骤详解,内容原创且详细。
  • Hadoop.docx
    优质
    本文档《Hadoop环境构建》旨在详细指导读者如何在计算机系统中搭建Hadoop开发与测试环境,涵盖安装前准备、软件配置及常见问题解决方法。适合初学者和专业人士参考使用。 本段落将详细介绍Hadoop环境搭建过程中的一些关键步骤,特别是那些在网上难以找到详细解释的部分,例如如何更改静态IP地址而不是仅仅指出在哪里进行更改。文章内容会比较详尽,并且还会涵盖积分取消的相关信息,如果有这方面的需求可以直接通过邮件与我联系。
  • VMwareUbuntu中安装Docker(容器
    优质
    本教程详解了如何在基于VMware虚拟机内的Ubuntu操作系统上安装和配置Docker。适合希望搭建软件开发或测试环境中所需容器化应用基础架构的学习者阅读与实践。 1. 思维导图 2. 如何搭建一个容器 2.1 准备实验环境 (1)选择合适的工具: - 管理工具:Docker Engine,因其广泛的使用和流行度; - 运行时:runc,这是Docker的默认运行时。 操作系统建议选用Ubuntu。尽管存在类似CoreOS这样的专门用于容器操作系统的选项,但初学者最好从熟悉的系统开始学习。 (2)安装 Docker: 可以通过访问官方文档进行安装指导;具体步骤包括配置apt源以支持HTTPS下载,并添加Docker GPG密钥。接着将Docker的仓库地址加入到本地/etc/apt/sources.list.d/docker.list文件中。 以上是搭建容器环境的基本准备,后续可以进一步学习如何使用这些工具和系统构建、运行容器化的应用和服务。
  • Ubuntu使MPI集群
    优质
    本教程详细介绍如何在Ubuntu操作系统中搭建并配置MPI环境,以实现多台计算机间的高效通信和协作计算。适合希望提升分布式系统开发能力的技术爱好者学习参考。 在Ubuntu环境下使用MPI搭建集群的最详细配置步骤,在这里指的是针对Ubuntu 12.04版本的操作系统进行设置的过程。此过程旨在为用户提供一份详尽且易于遵循的指南,帮助用户成功地在其计算机上安装并运行MPI(Message Passing Interface)以实现分布式计算环境的构建。
  • Ubuntu 18.04上完全分布式Hadoop
    优质
    本教程详细介绍了如何在Ubuntu 18.04系统中搭建一个完整分布式架构的Hadoop环境,适合初学者参考学习。 使用VMware复制了三个Ubuntu 18.04虚拟机系统,模拟多台服务器环境,并安装配置了一个完全分布式Hadoop集群。如果需要将该过程改为免费版本,请提出具体问题以便一起交流探讨。
  • Hadoop开发
    优质
    本教程详细介绍如何搭建和配置Hadoop开发环境,包括安装必要的软件、设置Java环境及部署Hadoop集群等步骤。 ### Hadoop开发环境搭建详解 #### 一、Hadoop简介及重要性 Hadoop是一个开源的分布式计算框架,能够高效地处理大规模数据集。它主要由两大部分组成:HDFS 和 MapReduce。HDFS 是一种分布式文件系统,能够存储大量的数据;而MapReduce则是一种分布式计算模型,可以对这些数据进行处理。 由于Hadoop的复杂性和分布式特性,开发和调试Hadoop程序往往比较困难。因此,为了简化开发流程,提高效率,通常会搭建一个专门的开发环境来编写和测试Hadoop应用程序。本段落档将详细介绍如何搭建这样一个环境。 #### 二、HadoopEclipse插件介绍 HadoopEclipse插件是专为Eclipse设计的工具,它能够集成Hadoop类库到Eclipse中,使得开发者可以在图形化的界面中编写、调试和运行Hadoop程序。该插件的主要特点包括: - **简化开发流程**:通过自动化导入Hadoop的JAR文件,减少了手动配置的时间。 - **图形化界面**:提供了可视化的工具来查看程序的运行状态、错误信息和运行结果。 - **HDFS管理**:可以直接在Eclipse中查看、管理和操作HDFS中的文件。 #### 三、配置以root身份自动登录系统 为了方便地进行各种配置,可以在Ubuntu桌面环境下以root用户的身份自动登录。具体步骤如下: 1. 修改root用户的密码 2. 编辑`50-ubuntu.conf`文件,并添加相应的设置来实现自动登录。 3. 编辑`.profile`文件并指定shell为bash。 4. 重启系统。 #### 四、安装JDK和HadoopEclipse插件 1. **JDK安装**: - 将JDK压缩包解压到指定目录,并重命名为`jdk1.8.0_161` - 配置环境变量,修改`.profile`文件以添加JDK路径。 - 重启系统并验证是否正确安装了JDK。 2. **HadoopEclipse插件安装**: - 将插件复制到Eclipse的plugins目录中。 - 启动Eclipse,并检查“DFSLocations”是否存在,确认插件已成功安装。 - 在Eclipse中配置Hadoop安装路径,在“Window > Preferences > Hadoop MapReduce”下手动输入或选择正确的路径。 #### 五、建立与Hadoop集群的连接 在Eclipse中可以通过以下步骤来设置和使用Hadoop集群: 1. 打开MapReduce Locations。 2. 在空白区域右键单击,创建新的“Hadoop Location”。 3. 填写相关信息:包括名称节点地址、用户名及HDFS路径等。 通过上述流程,在一个友好的图形界面中进行开发和调试大大提高了工作效率。使用HadoopEclipse插件能够简化开发流程,并提高程序的可维护性和扩展性。
  • HadoopSpark指南.pdf
    优质
    本PDF文档为读者提供详细的指导,帮助其在计算机系统上成功搭建Hadoop与Spark开发环境。通过阅读此资料,可以掌握相关技术栈的基础配置及优化技巧,适用于初学者或专业人士参考学习。 在Linux环境下搭建Hadoop和Spark环境的步骤如下: 1. 设置固定IP(静态)。 2. 新增一个名为oracle的用户。 3. 配置让oracle用户拥有root用户的命令权限。 4. 设置网络映射,并关闭防火墙。 具体操作包括: - 编辑`/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0`文件,设置固定IP地址。例如: ``` DEVICE=eth0 HWADDR=00:0C:29:86:1B:2A TYPE=Ethernet UUID=5d721d4a-f95b-4268-b88d-bb7bcb537dd6 ONBOOT=yes NM_CONTROLLED=yes BOOTPROTO=static IPADDR=192.168.192.100 GATEWAY=192.168.192.2 DNS1=192.168.192.2 ``` - 使用`passwd oracle`命令更改oracle用户的密码,确保设置的密码足够复杂以满足系统要求。 ``` [root@hadoop100 ~]# passwd oracle 更改用户 oracle 的密码 。新的 密码:123456 无效的密码: 过于简单化/系统化 无效的密码: 过于简单 ``` - 编辑`/etc/sudoers`文件,允许oracle用户执行root用户的命令: ``` ## Allow root to run any commands anywhere root ALL=(ALL) ALL oracle ALL=(ALL) ALL ```
  • Spark与Hadoop
    优质
    本课程旨在教授如何搭建和配置Spark及Hadoop运行环境,深入理解大数据处理框架的工作原理。 在Ubuntu下搭建Spark与Hadoop环境的详细步骤及个人实验经验分享。
  • Kettle 7.1 源码编译
    优质
    本文章详细介绍如何搭建和配置Kettle 7.1源代码编译所需的开发环境,包括安装JDK、Maven等工具及解决编译过程中可能遇到的问题。 本段落档中的操作均为本人亲自完成,并在测试成功后进行了总结。尽管测试过程中遇到了各种情况,但最终还是顺利通过了所有环节,希望各位同行能给予宝贵的意见。 Kettle 是一个开源项目,作为 ETL(提取、转换和加载)工具,它提供了丰富的功能以及简洁的图形化界面。作为一个免费且开放源代码的ETL工具,用户可以通过其桌面程序开发并执行ETL步骤。在 Kettle 中,每个转换步骤的工作是通过插件形式来实现的,并且发行版中已经包含了常用的转换和数据清洗插件。如果这些内置功能无法满足特定业务需求的话,则可以自行开发相应的插件以进一步扩展功能。
  • Hadoop云平台
    优质
    Hadoop云平台构建环境是一套基于云计算技术搭建的大数据处理系统教程,详细介绍如何在云端部署和优化Hadoop生态系统。 本段落详细记录了搭建Hadoop云计算环境的过程,旨在帮助他人快速完成相关设置。以下是目录概述: 1. 引言 1.1 编写目的 2. 搭建过程 2.1 所需软件 2.2 VMware Workstation安装 2.3 Ubuntu安装 2.4 VMware Tools 安装 2.5 VMware 虚拟机与主机之间设置共享文件夹(未完成)VMware虚拟机与主机共享上网 2.6 安装 SSH 2.6.1 安装zlib 2.6.2 安装openssl 2.6.3 安装openssh 2.7 安装java 2.8 安装Hadoop 2.9 测试环境 2.9.1 单机模式 4. 附录 4.1 Linux常用命令