本教程深入讲解如何使用Python进行图形绘制及多边形操作，并详细介绍Intersection over Union (IoU) 计算方法及其应用。
画出两个多边形并且计算它们的并交比（IOU）：
```python
import numpy as np
import shapely
from shapely.geometry import Polygon, MultiPoint
# 多边形定义及处理代码省略，参考graham_scan模块实现。
from graham_scan import gravis_graham_scan # 假设这是导入的自定义扫描算法模块名
def calculate_iou(polygon1, polygon2):
poly1 = Polygon(polygon1)
poly2 = Polygon(polygon2)
# 计算两个多边形之间的交集
intersection_area = poly1.intersection(poly2).area
# 计算两个多边形的并集面积
union_area = poly1.union(poly2).area
iou = intersection_area / union_area if union_area > 0 else 0.0
return iou
```
上述代码中，我们首先定义了两个Polygon对象。接着计算这两个多边形之间的交集和并集面积，并通过它们来求得IOU值。注意在除法操作时应当检查分母是否为零以避免运行错误。
对于图像绘制部分，可以使用PIL库中的ImageDraw类进行实现：
```python
from PIL import Image, ImageDraw
def draw_polygons(image_path, polygon1, polygon2):
image = Image.open(image_path)
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 绘制多边形1和多边形2，假设颜色分别为红色（RGB: 255,0,0）和蓝色（RGB: 0,0,255）
draw.polygon(polygon1, outline=(255, 0, 0))
draw.polygon(polygon2, outline=(0, 0, 255))
image.show()
```
此函数首先打开指定路径的图像，然后使用ImageDraw对象绘制两个多边形。通过调用image.show()方法来显示结果。
以上是基于Shapely库和PIL库实现的一个基本流程示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整或扩展功能。
5星
