基于神经网络的多传感器检测数据融合技术课件
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简介：
本课程详细介绍了利用神经网络进行多传感器数据融合的技术原理与应用实践，旨在提升复杂环境下的感知和决策能力。
基于神经网络的传感器检测数据融合示例：由于红外光在介质中的传播速度受温度等因素影响，为了获得更准确的测量结果，需要对红外测距系统的测量数据进行处理。为确定某一红外测距传感器的数据处理算法，进行了如下实验：在不同温度下将目标放置于不同的距离处进行多次测距，在每个设定温度条件下连续测量同一目标5次。所有实验数据见附表所示，请利用BP神经网络完成该系统中的数据分析和处理工作。
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