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中文命名实体识别数据集-5万余条标注信息-.rar

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本资源为中文命名实体识别的数据集，包含超过5万条详细标注的信息，适用于自然语言处理领域的研究与开发。 自然语言处理数据集包含5万多条中文命名实体识别的标注数据。

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  • 中文命名实体识别数据集-5万余条标注信息-.rar
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    本资源为中文命名实体识别的数据集，包含超过5万条详细标注的信息，适用于自然语言处理领域的研究与开发。 自然语言处理数据集包含5万多条中文命名实体识别的标注数据。
     
  • 命名实体识别的数据集.rar
    优质
    本资源包含一个用于训练和测试命名实体识别模型的数据集，适用于自然语言处理任务，帮助提高对人名、地名及组织机构等实体的识别精度。 该数据集用于训练命名实体识别模型的数据集，包含六种标签：人名、地名、时间、组织机构名、公司名及产品名，并遵循BIO编码规则。此数据集中包括三个文件——训练集、测试集与验证集。以下为样例内容： 以 O 及 O 康 B-COMPANY_NAME 宽 I-COMPANY_NAME 为代表 的 国 外 专 利 产 品 低 毒 杀 虫 剂 吡 B-PRODUCT_NAME 虫 I-PRODUCT_NAME 茚 I-PRODUCT_NAME 和 O 生 物 农 药 阿 B-PRODUCT_NAME 维 I-PRODU
     
  • 中文NER命名实体识别数据集
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    中文NER（Named Entity Recognition）数据集是一套专门用于识别中文文本中人名、地名和组织机构等命名实体的语料库，旨在促进自然语言处理技术的发展。 中文命名实体识别数据集非常实用。它涵盖了组织、机构和个人三个方面的实体。
     
  • 中文Weibo命名实体识别数据集
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    本数据集为中文微博文本设计，旨在进行命名实体识别研究，涵盖人名、地名与组织名等类别，促进自然语言处理技术的发展。 自然语言处理的子任务命名实体识别在中文数据集方面非常全面。
     
  • 采用BIOES标注的中文糖尿病命名实体识别数据集
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    这是一个采用了BIOES标注体系的中文糖尿病相关文本命名实体识别的数据集，旨在提升对糖尿病医学文献中关键信息的自动化提取能力。 这是一个用于中文命名实体识别的数据集，在糖尿病领域内对一些非结构化数据采用BIOES模式进行标注。该数据集非常适合初学者使用，能够帮助他们节省大量时间在数据标注上，并且有助于更快地理解命名实体识别任务。
     
  • 命名实体识别标注语料
    优质
    该命名实体识别标注语料包含丰富的文本数据，已经人工标注了各类命名实体如人名、地名和组织机构名等信息，适用于训练与评估相关模型。 已经标记好标签的中文命名实体识别语料库采用BIM标志形式。包括人名、地点、时间及机构名称。
     
  • MSRA（NER）命名实体识别数据集
    优质
    MSRA NER是微软亚洲研究院开发的一个汉语命名实体识别数据集，包含大量标注的人名、地名和组织机构名称，广泛应用于自然语言处理研究。 我们收藏的二十余册出版物来自晋察冀抗日根据地（1937年—1945年）。
     
  • NLP中文命名实体识别实例.rar
    优质
    本资源为一个实用的NLP项目案例，专注于使用机器学习技术进行中文文本中的命名实体识别。包含详细代码和注释，适合自然语言处理领域的初学者研究与实践。 经典论文《A Survey on Deep Learning for Named Entity Recognition》的实验实现包括了详细的文献综述、所使用的训练和测试数据集以及模型的具体细节。该研究深入探讨了深度学习技术在命名实体识别任务中的应用，为相关领域的研究人员提供了宝贵的参考信息。
     
  • 中文实体名称识别数据集
    优质
    本数据集专注于提供大规模、高质量的中文文本语料，旨在促进对中文实体名称（如人名、地名等）的自动识别研究与应用开发。 BIO标签集用于标记文本中的命名实体。其中，“B-PER”表示人名的首字，“I-PER”表示人名字中间非首字；“B-LOC”代表地名的起始字符，而“I-LOC”则标识该地名中除开头外的部分文字。“B-ORG”的使用场景是组织机构名称中的第一个汉字，“I-ORG”用于标记这些实体名称内的后续部分。此外，“O”标签表示对应的文字不属于任何命名实体的一部分。
     
  • 命名实体识别训练数据集.7z
    优质
    命名实体识别训练数据集.7z包含用于训练和测试命名实体识别系统的标注文本数据。这些数据有助于提高对人名、地名等实体的自动识别精度。 NER（命名实体识别）涉及数据集的读取与解析工具，并提供详细的数据解释文档以及数据下载链接。