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草莓图像数据集,包括有病虫害和正常叶片的图片

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简介:
草莓图像集包括了不同种类草莓叶片上的病虫害图片以及正常的叶片图片,并包含大约2500张草莓叶子的高分辨率图片,在非自然环境中拍摄,背景为单一场景。

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客服
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  • 权重
    优质
    该数据集包含了详尽的草莓病虫害信息,并为各类别分配了权重,旨在帮助研究人员更准确地评估不同病虫害的影响程度,促进智能农业的发展。 该数据集包含1千多张图片,其中训练集有700多张,验证集有500多张,并且已经有一个经过训练的权重模型。类别共有8种:flower(花)、health(健康)、ripe(熟)、fruit(果)、fertilizer(缺肥)、powdery(白粉病)、acalcerosis(缺钙)和greyleaf(叶斑病)。
  • 苹果含3997张
    优质
    本数据集收录了3997张描绘苹果叶片病害状况的照片,旨在支持机器学习模型训练与研究,助力于精准农业和植物病理学的发展。 苹果叶片病害数据集包含3997张图片。
  • 棉花分类
    优质
    本数据集包含大量标记的棉花叶片图像,旨在帮助研究者识别和分类由不同病原体引起的棉花叶片病害,促进农业领域智能诊断技术的发展。 棉花叶病害分类数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织,其中一个文件夹包含1786张未感染棉花叶片的数据图片。
  • 植株及营养不良,含、缺钙缺肥植株以及白粉植株等约1200张
    优质
    本数据集包含约1200张草莓植株图像,涵盖健康植株、缺钙、缺肥及遭受白粉病和叶斑病感染的样本,旨在促进植物病理学与营养不良研究。 其中包括原始数据集、根据YOLO标注的数据集、我自己训练好的模型以及我的标签文件。我共分了8类标签:flower(花)、health(健康状况)、ripe(成熟度)、fruit(果实)、fertilizer(肥料使用情况)、powdery(白粉病)、acalcerosis(轮纹病)和greyleaf(灰叶)。希望这些信息对你有所帮助。
  • 番茄疾(CSV+)含18,130张番茄
    优质
    本数据集包含18,130张番茄叶片图像及其对应标注信息,旨在用于机器学习模型训练和识别番茄疾病的检测。包括病变类型、病症严重程度等属性,助力农业智能化发展。 番茄疾病数据集包含18130张番茄叶病害图片。
  • 植物 含超过4500张
    优质
    本数据集收录了超过4500张植物叶片病害图像,旨在为研究和识别各种叶部疾病提供丰富的视觉资料。 植物叶片病害数据集包含4500多张图片。
  • 含三类水稻,每类约含350张
    优质
    本数据集收录了三种主要水稻叶片病害的高分辨率图像,每种类别均涵盖约350幅照片,为农业病理研究与智能识别提供了宝贵资源。 该数据集包含水稻叶片病害的近距离背景处理图片,共分为3类,每类约有350张图片。
  • 相关.rar
    优质
    该资源为一个关于草莓主要病害的数据集合,包含了多种病害的图像与相关信息,旨在用于农业领域病害识别研究和模型训练。 草莓病害数据集包含2类1565张RGB图像。