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Object-Detection: 一个计数与识别给定图片内四种特定图形（正方形、矩形、圆形及三角形）的工具

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简介：
Object-Detection是一款专为图像分析设计的软件工具，能够精准地在图片中检测并计数四种基本形状——正方形、矩形、圆形和三角形。 形状识别是一种工具，用于在给定图像中识别并计算四种不同形状（正方形、矩形、圆形和三角形）的出现次数，并且易于扩展以支持新形状。 该工具接收一个图像路径作为输入参数，并返回三个逗号分隔的整数：第一个对应于图像中的正方形数量，第二个是圆的数量，第三个则是三角形的数量。 版本0.1已经发布！要安装这个项目，请运行 `pip3 install -r requirements.txt` 命令。 使用方法如下： ``` python3 shapes_counter.py -i ``` 示例命令为： ``` python3 shapes_counter.py -i training_data/001979900122A9-0017558-00101E4-001F3DE-00118C8001FC1B.jpg ```

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  • Object-Detection: 一个计数与识别给定图片内四种特定图形（正方形、矩形、圆形及三角形）的工具
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    Object-Detection是一款专为图像分析设计的软件工具，能够精准地在图片中检测并计数四种基本形状——正方形、矩形、圆形和三角形。 形状识别是一种工具，用于在给定图像中识别并计算四种不同形状（正方形、矩形、圆形和三角形）的出现次数，并且易于扩展以支持新形状。 该工具接收一个图像路径作为输入参数，并返回三个逗号分隔的整数：第一个对应于图像中的正方形数量，第二个是圆的数量，第三个则是三角形的数量。 版本0.1已经发布！要安装这个项目，请运行 `pip3 install -r requirements.txt` 命令。 使用方法如下： ``` python3 shapes_counter.py -i ``` 示例命令为： ``` python3 shapes_counter.py -i training_data/001979900122A9-0017558-00101E4-001F3DE-00118C8001FC1B.jpg ```
     
  • 300张正方形、圆形和三角形的图片 - ...
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    本图集包含300幅精美图案，涵盖正方形、圆形与三角形三种基本形状，设计简洁大方，适用于多种创意项目和个人装饰。 形状有多种类型，能够区分它们非常重要。绘制了100个三角形、100个正方形和100个圆，每个png图像均为28x28像素大小，并且这些图像分别存放在标记为“正方形”、“圆形”和“三角形”的三个文件夹中。 在数据集中共有300张这样的图片。
     
  • 基于OpenCV的图像识别与标记：正方形、矩形、三角形及圆形检测代码
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    本项目利用OpenCV库开发了一套图像识别系统，专门用于检测和标记四种基本几何形状：正方形、矩形、三角形及圆形。通过精确算法实现高效图形定位与分析，为视觉计算提供强大支持。 使用OpenCV 4.10.0库，在VS2022 C++环境下开发图像识别程序，能够对正方形、矩形、三角形和圆形进行识别并标识。
     
  • 识别图片内的基本几何形状，例如三角形、圆形和矩形等
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    本项目专注于开发算法模型，用于精准识别图像中的基础几何图形，包括但不限于三角形、圆形及矩形，旨在提供高效准确的图形分析解决方案。 检测图片中的简单几何图形，如三角形、圆形、矩形等。
     
  • 包含四种基本形状（星形、圆形、正方形、三角形）的图像数据集
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    本数据集汇集了多种由星形、圆形、正方形和三角形构成的图像，为图形识别与分类提供丰富的训练素材。 这段文本描述了16000张图片的集合，这些图片包括星形、圆形、正方形和三角形四种基本形状。每一张图片都是200x200像素大小。
     
  • 已评估 Java 自定义几何图形的面积与周长：涵盖圆形、矩形、正方形、正N边形及三角形、平行四边形
    优质
    本项目提供Java实现的自定义几何图形类库，支持计算圆形、矩形、正方形、任意多边形（如正N边形）、三角形和平行四边形等常见图形的面积与周长。 Java 求自定义几何图形的面积和周长：包括圆形、矩形、正方形、正N边形、三角形和平行四边形。
     
  • MATLAB中的图形模式识别：圆、正方形和矩形
    优质
    本教程深入介绍如何在MATLAB中运用图形处理技术进行基本几何形状（如圆、正方形及矩形）的模式识别，适用于初学者与进阶用户。 图形模式识别中的圆、正方形和矩形的算法都在这里。
     
  • 形状识别：利用神经网络辨识三种形状（矩形、三角形及圆形）-MATLAB开发
    优质
    本项目运用MATLAB平台，采用神经网络技术实现对矩形、三角形和圆形三种基本几何图形的有效识别。通过训练模型学习不同形状的特征，达到高效准确地辨识目标图形的目的。 一个非常简单的程序使用9个图像（3个矩形、3个三角形和3个圆形）来训练神经网络。然后模拟该神经网络以识别另外的3个图像（1个矩形、1个三角形和1个圆形）。
     
  • 圆形与矩形的形状识别
    优质
    本项目专注于探索圆形和矩形的基本特征及差异，运用计算机视觉技术进行高效准确的形状识别研究。 通过霍夫变换可以检测图像中的圆、正方形和长方形，并能获得圆的面积以及矩形的边长。