Advertisement

Hartmann_chonggoujuzhenV6.rar_传感器布局_波前_matlab_波前重构_矩阵重构

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本资源为MATLAB代码文件，用于实现基于矩阵重构技术的传感器布局优化及波前重构算法。适用于研究和教学用途。版本号V6。 本程序用于计算哈特曼波前传感器中10*10子孔径布局的波前重构矩阵。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Hartmann_chonggoujuzhenV6.rar_传感器布局_波前_matlab_波前重构_矩阵重构
    优质
    本资源为MATLAB代码文件，用于实现基于矩阵重构技术的传感器布局优化及波前重构算法。适用于研究和教学用途。版本号V6。 本程序用于计算哈特曼波前传感器中10*10子孔径布局的波前重构矩阵。
     
  • 哈特曼-夏克波前传感器的插值重构算法
    优质
    本研究探讨了一种改进的哈特曼-夏克波前传感器插值重构算法，旨在提高波前测量精度与效率。通过优化数据处理流程，实现了更高的动态范围和分辨率。 为了实现对高分辨率物镜进行高精度检测的目标，并利用Hartmann-Shack波前传感器完成这项任务，本段落提出了一种使用二维插值多项式替代传统的泽尼克(Zernike)多项式的模式重构方法。这种方法旨在优化被测波前的重建过程。 通过仿真实验验证了该方法的有效性：首先模拟了一个高分辨率物镜的设计波像差作为待测数据，在这种情况下计算出的重构误差均方根(RMS)值仅为0.0609λ，表明其具有较高的精度。此外，当以理想的球面波为测试对象时，发现随着拟合阶数的增加，该方法能够稳定地提高重建准确性。 进一步实验中分别对正弦波前、余弦波前和非球面波前进行重构，并且还考虑到了包含低级像差（如球差、彗形像差、场曲以及畸变）的一般情况下的复杂波前。通过对比使用泽尼克多项式与二维插值多项式的重建效果，发现后者在精度上具有明显优势，不仅能够提供更高的拟合准确性而且更加稳定。 综上所述，该研究提出了一种基于二维插值多项式的模式重构基底方法，并证明了其相对于传统泽尼克多项式而言，在复杂波前的高精度检测中具备显著的优势。
     
  • 基于逐点扫描的波前信息重构
    优质
    本研究提出了一种基于逐点扫描技术的波前信息重构方法，通过精确捕捉光波特性来优化图像质量与系统性能，在自适应光学、激光通信等领域具有广泛应用前景。 本段落提出了一种基于Hudgin模型的孔径网格逐点扫描重构波前的方法。在该方法中，在孔径阵列的对角线上选取P个已知参考点，每个参考点分别按行和按列进行扫描计算得到一个波面，这样通过P个参考点可以获取到2P个波面，并通过对这2P个波面求平均值来重构整个波前。文中还讨论了如何选择这些关键的参考点，并指出采用高低坐标对称搭配的方式选取参考点效果更佳。 此外，本段落建立了用于估算波面相位误差的模型，并从理论上证明随着参考点数量增加，重构出的波面前置误差会相应减小。实验结果表明，与传统的矩阵求逆方法相比，新提出的方法在性能上相当，但计算量较小，因此具有更强的实际应用价值。
     
  • 基于深度学习与Shack-Hartmann波前传感器的波前重建Matlab仿真RAR文件
    优质
    本项目运用深度学习技术结合Shack-Hartmann波前传感数据，在Matlab环境中实现高精度波前重建，提供源代码及关键数据集下载。 1. 版本：MATLAB 2014a、2019a 和 2024a 2. 提供案例数据，可以直接运行 MATLAB 程序。 3. 代码特点包括参数化编程，便于更改参数设置；编写思路清晰，并配有详细注释说明。 4. 此资源适用于计算机科学、电子信息工程及数学等专业的大学生，在课程设计、期末大作业和毕业设计中使用。替换数据可直接应用，且代码注释详尽，适合初学者学习使用。
     
  • wavefilter.zip_wavefilter_小波分解及重构滤波器程序_小波分解重构_小波图像滤波
    优质
    wavefilter.zip包含用于信号处理的小波分解与重构滤波器代码。适用于图像去噪和分析，实现高效的数据压缩与特征提取功能。 编写用于图像处理的小波分解与重构滤波器的Matlab程序。
     
  • 哈特曼-夏克传感器的泽尼克模式波前重建误差
    优质
    本文探讨了哈特曼-夏克传感器在波前探测中产生的泽尼克模式重建误差，分析了不同条件下误差的变化规律及影响因素。 在使用哈特曼夏克传感器测量圆孔径内的波像差时，通常采用泽尼克模式复原算法。本段落推导了一般情况下该传感器泽尼克模式波前复原误差的计算公式，并通过实验验证了这一理论结果的有效性。具体而言，利用哈特曼夏克传感器对一块具有随机静态像差的标准板进行测量，并将其与ZYGO干涉仪的结果相比较，得到了不同阶数下泽尼克模式复原的波前复原误差值。此外，还分析了这些实验数据和先前理论计算结果之间的关系。
     
  • OOMAO-master_哈特曼波前传感器_变形镜_自适应光学_matlab_
    优质
    本项目为OOMAO-master，专注于开发基于Matlab的哈特曼波前传感器与变形镜控制技术，应用于高效自适应光学系统。 使用MATLAB仿真自适应光学系统，包括变形镜和哈特曼传感器，并提供详细的英文使用说明。
     
  • DWT_Hadamard_RAR_OMP重构_压缩感知图像处理_矩阵重建算法程序
    优质
    本项目为基于DWT-Hadamard变换与RAR-OMP重构算法的压缩感知图像处理程序，用于高效地进行稀疏信号的采集与恢复。 本程序实现Lena图像的压缩传感，使用哈达玛测量矩阵作为测量矩阵，并采用OMP重构算法进行信号重建。
     
  • 小波分解及重构
    优质
    小波分解及重构是信号处理中的关键技术，通过将复杂信号分解为不同频率成分，便于分析和压缩。重构过程则用于恢复原始信号。该技术广泛应用于图像、音频等领域。 使用db4小波对离散信号进行分解重构，并提供了代码和数据。
     
  • 基于Matlab的传统有限差分最小二乘积分波前重构算法
    优质
    本研究提出了一种利用Matlab实现的传统有限差分最小二乘积分方法，用于精确重构波前数据，适用于光学检测和天文观测等领域。 1. slope_x.mat 2. slope_y.mat 3. 传统有限差分的最小二乘积分波前重构算法.m