Advertisement

包含语音情感识别的matlab源代码文件。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
语音中的精准情绪识别在智能医疗、智能娱乐以及其他各类智能服务应用中都至关重要。 鉴于汉语语言固有的复杂性，汉语语音的高精度动作识别确实面临着诸多困难。 本文旨在深入研究提升语音情感识别准确性的方法，具体涵盖了语音信号特征的提取技术和情感分类策略。我们从语音样本中提取了五种关键特征，包括梅尔频率倒谱系数（mfcc）、音调信息、共振峰值、短期过零率以及短期能量值，以期进一步优化情感识别效果。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 语音情感识别的MATLAB源代码_speech_struggle6k9_情感辨识_matlab语音代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的情感识别语音处理源代码，旨在实现对音频文件中情绪状态的有效分析与分类。通过先进的信号处理技术及机器学习算法，系统能够准确捕捉并解析人类言语中的情感波动，为心理学、人机交互等领域研究者提供了宝贵的工具和资源。 使用MATLAB进行语音情感识别，通过分析特征空间来确定语音包含的离散情感。
     
  • MATLAB情感语音识别代码
    优质
    本项目提供一套基于MATLAB的情感语音识别代码，涵盖信号处理、特征提取及机器学习模型训练等步骤，助力研究人员和工程师快速搭建高效的情感分析系统。 语音情感识别通过建立特定人语音情感数据库、提取语音情感特征以及设计分类器来实现一个初步系统。对于单个特定个体，该系统能够识别平静、悲伤、愤怒、惊讶与高兴五种情绪状态，除了愤怒和高兴之间可能产生混淆之外，各类别之间的区分特性良好，平均分类正确率为93.7%。而对于由三个特定人组成的群体，则可以准确识别平静、愤怒及悲伤三种情感类别，并且这些类别的区分特征同样明显，整体的平均分类准确性达到了94.4%。该系统采用混合高斯分布模型进行情感分类。
     
  • 语音情感识别的MATLAB源代码.zip
    优质
    本资源包含用于分析和识别语音情感的MATLAB源代码。内含多种算法实现，适用于科研与教学用途，帮助用户深入理解语音信号处理中的情感计算方法。 语音中的准确情绪识别对于智能医疗、智能娱乐以及其他各种智能服务应用至关重要。由于汉语语言的复杂性，提高汉语语音情感识别的精度面临挑战。本段落探讨了如何提升语音情感识别准确性，涉及语音信号特征提取及情感分类方法的研究。从语音样本中抽取五种关键特征：梅尔频率倒谱系数（MFCC）、音调、共振峰、短期过零率和短期能量。
     
  • 语音情感识别代码包（MATLAB实现）.rar_MFCC与情感分析_语音情感识别工具
    优质
    本资源提供基于MATLAB的语音情感识别代码包，包含MFCC特征提取及情感分类算法。适合研究语音情感分析的技术人员使用。 利用MATLAB识别语音情感特征，采用MFCC和DTW方法。
     
  • 语音情感识别的Matlab源代码, 基于Matlab的语音识别代码, Matlab源码.zip
    优质
    本资源提供一套基于MATLAB实现的语音情感识别代码，包含详细的注释和必要的数据集引用说明。通过该工具包，用户可以深入理解语音信号处理及情感分析技术，并应用于实际研究项目中。 语音情感识别（matlab源代码）：基于matlab的语音识别代码及matlab源码。
     
  • 语音情感识别的Matlab源代码, 基于Matlab的语音识别代码, Matlab源码.zip
    优质
    本资源包含基于Matlab实现的语音情感及语音识别源代码。内容涵盖信号处理、特征提取与分类器设计，适合科研学习使用。 语音情感识别（matlab源代码），基于matlab的语音识别代码，包含在matlab源码.zip文件中。
     
  • 语音情感识别的Matlab源代码, 基于Matlab的语音识别代码示例
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab环境下的语音情感和内容识别源代码。其中包括了语音信号处理的基础算法、特征提取方法以及分类器设计，为研究人员提供了便捷的学习与开发平台。 利用MATLAB进行语音情感识别，通过分析特征空间来确定该语音包含的离散情感。
     
  • 【语音识别】包含Matlab源码的拨号语音识别.zip
    优质
    本资源提供了一套基于Matlab开发的拨号语音识别系统源代码。用户可以通过该程序实现对拨号声音信号的有效识别与处理，适用于教学、科研及初步项目开发等场景。 拨号语音识别含Matlab源码。
     
  • 情感语音识别
    优质
    情感语音识别是指通过分析人的语音特征来判断说话人的情绪状态的技术。这项技术在智能客服、心理咨询等领域有广泛应用。 语音情感识别是一种利用技术手段分析人类言语中的情绪状态的方法。通过采集人的声音信号并运用算法模型对这些数据进行处理，可以提取出与特定情感相关的声音特征，从而实现自动化的感情分类和理解功能。这种方法在人机交互、智能客服以及心理健康监测等领域具有广泛的应用前景。
     
  • 【情感识别】利用MATLAB GUI实现SVM语音情感识别（附面板设计）【含MATLAB源码 876期】.mp4
    优质
    本视频教程讲解如何使用MATLAB GUI开发环境和SVM算法进行语音情感识别，包括面板设计，并提供完整的MATLAB源代码。适合对情感计算感兴趣的开发者学习参考。 佛怒唐莲上传的视频配有完整的可运行代码，适合初学者使用；1、压缩包内容包括主函数：main.m；调用函数为其他m文件；无需额外导入运行结果效果图；2、支持的Matlab版本是2019b；若遇到错误，请根据提示进行修改；若有疑问，可以联系博主寻求帮助。3、操作步骤如下： 步骤一：将所有文件放置在Matlab当前工作目录中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行按钮等待程序执行完毕以获取结果。 4、如有其他需求或咨询服务，请与博主联系；具体服务包括但不限于博客和资源的完整代码提供，期刊或参考文献复现，定制化Matlab编程以及科研合作。