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MATLAB代码:利用小生境粒子群算法实现配电网有功-无功的协调优化 关键词:配电网优化,有功-无功优化,小生境粒子群,光伏波动性

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简介:
本文提出了一种基于小生境粒子群算法的方法,用于解决含有光伏电源的配电网中功率因数调节和能量损耗最小化问题。通过适应度函数设计及参数调整,实现了有功与无功功率的有效协调优化,适用于应对光伏出力波动带来的挑战。 本段落介绍了一段MATLAB代码,该代码基于小生境粒子群算法实现配电网有功-无功的协调优化。研究关键词包括:配电网优化、有功-无功优化、小升境粒子群、光伏波动性以及DG配电网。 模型部分参考了《基于粒子群算法的含光伏电站的配电网无功优化》一书,而算法部分则依据《分布式光伏接入的配电网无功优化研究》进行设计。代码在MATLAB平台上运行仿真实验,并主要针对考虑光伏发电出力波动性的有功-无功协调优化问题。 该模型中包含了多种设备如光伏逆变器、变压器和电容器等,在调度模型里还特别考量了并网光伏的随机性及其对电网的影响,利用储能装置来平抑这种不确定性。目标函数涵盖了调压总成本、电压稳定性及网络损耗等多个方面,并采用了改进后的多目标粒子群算法——即小生境粒子群算法来进行高效求解。 此方法具有较高的创新价值且代码质量上乘,注释详尽易懂。

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    本文提出了一种基于小生境粒子群算法的方法,用于解决含有光伏电源的配电网中功率因数调节和能量损耗最小化问题。通过适应度函数设计及参数调整,实现了有功与无功功率的有效协调优化,适用于应对光伏出力波动带来的挑战。 本段落介绍了一段MATLAB代码,该代码基于小生境粒子群算法实现配电网有功-无功的协调优化。研究关键词包括:配电网优化、有功-无功优化、小升境粒子群、光伏波动性以及DG配电网。 模型部分参考了《基于粒子群算法的含光伏电站的配电网无功优化》一书,而算法部分则依据《分布式光伏接入的配电网无功优化研究》进行设计。代码在MATLAB平台上运行仿真实验,并主要针对考虑光伏发电出力波动性的有功-无功协调优化问题。 该模型中包含了多种设备如光伏逆变器、变压器和电容器等,在调度模型里还特别考量了并网光伏的随机性及其对电网的影响,利用储能装置来平抑这种不确定性。目标函数涵盖了调压总成本、电压稳定性及网络损耗等多个方面,并采用了改进后的多目标粒子群算法——即小生境粒子群算法来进行高效求解。 此方法具有较高的创新价值且代码质量上乘,注释详尽易懂。
  • 基于IEEE 30节点系统-软件(MATLAB+Matpower)介绍
    优质
    本软件采用粒子群算法在MATLAB结合Matpower环境下,对IEEE 30节点电力系统进行有功与无功协调优化,实现高效稳定的配电网络管理。 本段落研究了配电网中有功-无功协调优化调度问题,并采用粒子群算法进行求解以达到最优结果。通过使用光伏电源、储能装置、无功补偿设备及变压器分接头等设施的协同控制,旨在实现光伏发电的最大化利用、减少网络损耗以及提升电压质量的目标。 研究过程基于Matlab软件平台和Matpower工具箱展开,并根据优化目标制定了相应的调控策略与运行方案。最后通过具体算例验证了该方法的有效性和合理性。
  • 优质
    本文探讨了粒子群算法在风电并网系统中的应用,重点分析其在无功优化中的效能,并通过具体案例展示了该技术的实际效果。 针对风电接入的IEEE33节点配电系统,已知风力发电分别连接在第10节点(pw1)和第17节点(pw2)。采用粒子群优化算法求解无功补偿装置的最优补偿无功功率,以使系统的网损最小。潮流计算使用前推回代法进行。 目标函数:确定无功补偿装置接入系统后的最优无功注入功率,使得运行中的电网损耗达到最低。 约束条件包括无功出力上下限,在粒子群迭代过程中需要处理超出范围的粒子位置问题(程序注释中有详细说明)。
  • 资料.rar
    优质
    本资料集聚焦于粒子群算法在电力系统无功功率优化中的应用研究,包含理论分析、仿真模型及实验结果。适合电气工程与自动化领域的研究人员和学生参考学习。 适用于电力系统分析及最优潮流计算的工具或方法。
  • 研究.rar__容量_率补偿__
    优质
    本研究探讨了配电网中的无功功率优化问题,包括无功优化容量分析及无功功率补偿策略。通过理论建模和案例分析,旨在提升电力系统的效率与稳定性。 这是一个电力系统行业的常用MATLAB计算实例,用于计算无功补偿容量等问题。
  • 基于程序
    优质
    本程序利用粒子群算法进行电力系统中的无功功率优化,旨在提高电网效率和稳定性,减少电能损耗。 基于粒子群算法的配电网无功优化程序利用了IEEE30节点在MATLAB环境中进行编程实现。
  • 基于程序
    优质
    本程序采用粒子群算法进行电力系统的无功功率优化,旨在提高系统稳定性及效率,减少电能损耗。 基于粒子群算法的无功优化程序是用MATLAB编写完成的,并采用了14节点RPO模型以及自适应权值调整方法。
  • 基于潮流
    优质
    本研究提出了一种基于粒子群算法的电力系统潮流无功优化方法,有效提高了电网运行效率和稳定性。 用于潮流无功优化的方案可以有效提升电力系统的运行效率和稳定性。通过精确计算各节点电压、功率因数以及网络损耗,该方法能够实现电网资源的最佳配置,减少不必要的能源浪费,并提高供电质量。此外,在面对突发状况时,此策略还能快速调整系统参数以维持正常运作状态,确保用户持续获得稳定可靠的电力供应。 这种方法适用于多种场景下对配网或主网进行优化控制和管理,是现代智能电网建设不可或缺的一部分。通过不断的技术革新和完善算法模型,潮流无功优化技术将在未来发挥更加重要的作用,为构建高效、绿色的新型能源体系奠定坚实基础。