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TensorFlow 搭建一个基本的鸢尾花分类器。

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简介：
该代码片段展示了 TensorFlow 3.6 环境下，一个用于执行简单鸢尾花分类器的 Python 实现。它包含了必要的导入模块，包括 `matplotlib.pyplot` 用于绘图、`tensorflow` 作为深度学习框架、`numpy` 用于数值计算以及 `sklearn.datasets` 用于加载数据集。随后，通过 TensorFlow 会话创建了一个实例 `sess`。接着，使用 `datasets.load_iris()` 函数加载了鸢尾花数据集。最后，通过列表推导式将目标变量转换为二进制格式，其中 0 表示山鸢尾，1 表示其他鸢尾品种。

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