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Penman-Monteith-Leuning蒸散发模型在GEE的实现引擎.zip

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简介：
本资源提供了一种基于Google Earth Engine平台实现的Penman-Monteith-Leuning蒸散发模型代码和文档，旨在帮助用户理解和应用此模型进行水分循环研究。 Penman-Monteith-Leuning模型（简称PML_V1）由Leuning等人在2008年提出，并经过Zhang等人于2010年、2016年的改进而不断完善。在该模型中，蒸发过程被细分为三个部分：植物的蒸腾作用（Ec）、土壤直接蒸发（Es），以及植物截留雨水后的蒸发（EI）。PML_V2版本由Gan等人在2018年和Zhang等人于2019年开发，它通过树冠电导理论将ET与初级生产力结合起来。该模型的分辨率分别为500米和8天，并且其覆盖范围从南纬60°到北纬90°。

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  • Penman-Monteith-Leuning蒸散发模型在GEE的实现引擎.zip
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    本资源提供了一种基于Google Earth Engine平台实现的Penman-Monteith-Leuning蒸散发模型代码和文档，旨在帮助用户理解和应用此模型进行水分循环研究。 Penman-Monteith-Leuning模型（简称PML_V1）由Leuning等人在2008年提出，并经过Zhang等人于2010年、2016年的改进而不断完善。在该模型中，蒸发过程被细分为三个部分：植物的蒸腾作用（Ec）、土壤直接蒸发（Es），以及植物截留雨水后的蒸发（EI）。PML_V2版本由Gan等人在2018年和Zhang等人于2019年开发，它通过树冠电导理论将ET与初级生产力结合起来。该模型的分辨率分别为500米和8天，并且其覆盖范围从南纬60°到北纬90°。
     
  • gee_PML: GEE中应用的Penman-Monteith-Leuning蒸散模型
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    gee_PML是一款在Google Earth Engine平台开发的应用插件，它基于Penman-Monteith-Leuning模型估算区域蒸散发量，为水资源管理和农业研究提供精准数据支持。 Google Earth Engine中的Penman-Monteith-Leuning蒸散建模框架PML_V1由Leuning等人在2008年提出，并经Zhang等人在2010年和2016年的研究进一步完善。在该模型中，蒸发被分为三个部分：植物的蒸腾作用（Ec）、土壤直接蒸发（Es）以及植物截留降雨后的蒸发（Ei）。PML_V2由Gan等人于2018年及Zhang等人于2019年开发，通过树冠电导理论将ET和初级生产总值结合到模型中。其分辨率分别为500米与8天，并覆盖了从南纬60度至北纬90度的全球范围。 PML_V2建模过程包括全局强制数据处理。描述单元中的主要变量包括：最高温度（Tmax）、最低温度（Tmin）以及平均气温，所有这些都以摄氏度为单位；大气压（Pa），其单位是千帕斯卡。
     
  • Penman-Monteith 模型潜在蒸散发
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    Penman-Monteith模型是一种国际上广泛认可的计算潜在蒸散发量的方法，它结合了能量平衡和大气需求理论，为农业灌溉、水资源管理和气候变化研究提供了重要工具。 用于计算潜在蒸散发的方法有很多种，这些方法通常基于气象数据来估算在给定条件下水分从土壤蒸发以及植物表面的蒸腾总量。潜在蒸散发是指当有足够的水源供应时，在特定时间段内可能发生的最大蒸发量。这个值取决于多种因素，包括气温、湿度、风速和日照强度等环境条件。 不同的计算模型会根据这些变量以不同方式来估算潜在蒸散发量。例如，Penman-Monteith方程是一种广泛应用的方法，它结合了能量平衡与空气动力学原理来进行精确的估计；而像Hargreaves或Blaney-Criddle这样的简化方法则基于温度和其他简单气象参数。 选择合适的计算模型取决于具体的应用场景和可用数据类型。
     
  • Penman-Monteith FAO公式
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    Penman-Monteith FAO公式是由联合国粮食及农业组织推荐的一种计算潜在蒸散发的标准方法，结合了能量平衡与气象参数。 FA推导过程中的Penman-Monteith公式是一个详细且复杂的计算方法，用于精确估计潜在蒸散量。该公式的应用广泛，在农业气象学中尤为重要，因为它结合了能量平衡与空气动力学原理来预测植物的水分需求。 在深入探讨这一主题时，有必要对相关背景知识有所了解：Penman-Monteith公式基于两个主要理论——一是Penman提出的以能量为基础的蒸发估算方法；二是Monteith改进的能量-动量交换模型。两者结合后形成的这套计算框架能够更准确地描述水分从土壤到大气间的转移过程。 为了更好地理解这一公式的推导，需要掌握一些基本概念和前提条件：首先是对气象要素（如温度、湿度等）的测量与分析；其次是对于植物生理学特性及环境因素之间相互作用的理解。通过这些信息可以构建出一个更加全面的模型来预测不同条件下作物的实际需水量。 总之，在FA推导过程中应用Penman-Monteith公式是一项技术性很强的工作，它要求研究者具备扎实的专业知识和对细节的高度关注。
     
  • 使用MATLAB计算潜在蒸散（Penman公式）
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    本教程详细介绍了如何利用MATLAB软件精确计算潜在蒸散发量，基于经典的Penman公式。通过实际案例和编程示例，帮助用户掌握气象数据处理及蒸发过程模拟技能。 使用彭曼公式计算代码并在MATLAB中进行气象数据的处理。
     
  • PENMAN-MONTEITH法计算ET0.xls
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    PENMAN-MONTEITH法计算ET0.xls 是一个Excel表格工具，用于依据Penman-Monteith公式精确估算参考作物蒸散量（ET0），适用于农业气象学研究和水资源管理。 该Excel表格已包含P-M公式计算ET0所需的所有公式，只需输入相应的气象参数即可自动计算出日、月以及年的ET0值。
     
  • 关于Penman-Monteith参考蒸发散对气候变量敏感性的论文研究——以布基纳法索为例
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    本论文探讨了Penman-Monteith公式在评估布基纳法索气候条件下参考蒸发散量方面的应用，分析了温度、湿度和风速等关键气候因子的影响。 敏感性分析对于理解气候输入变量如何影响蒸发蒸腾量的变化至关重要。而蒸发蒸腾量是水文模型、灌溉计划以及水资源管理的关键因素之一。本研究探讨了不同气象条件，包括最高与最低温度、太阳辐射强度、风速及最大和最小相对湿度变化对蒸散量的影响。使用1998年至2012年间八个站点的每日数据进行分析，并针对每个气候变量分别进行了5%至±25%的变化幅度测试以评估其敏感性。研究结果显示，蒸发蒸腾量对于太阳辐射强度、最高温度以及风速变化最为敏感。
     
  • Penman-Monteith公式计算工具（FAO）
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    Penman-Monteith公式计算工具是基于FAO标准开发的一款应用程序，用于精确计算作物蒸散量，为农业灌溉和水资源管理提供科学依据。 FAO Penman-Monteith 公式是目前计算可能蒸散精度最高的公式之一，但由于涉及的参数较多且计算复杂，使用本软件可以方便地完成相关计算。
     
  • SEBS47-蒸散发计算_蒸散发_sebs_SEBS47-蒸散发_batch_
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    本段落介绍了一个基于SEBS模型（Surface Energy Balance System）版本47的代码，专门用于区域尺度上的蒸散发量估算。此批处理程序能够高效地分析长时间序列的数据集，提供精确的地表水分交换信息。 1. 解压SEBS47.zip至C盘的一个目录下，例如c:\sebs47。解压后该目录将包含以下11个文件：exdem47.pro exdem47_eventcb.pro ret47.pro ret47_eventcb.pro granet47.pro granet47_eventcb.pro evap47.pro evap47_eventcb.pro sebs47_lib.pro avhrr_batch_retrieve_header.sav readme.TXT。 2. 将sebs47_lib.pro和avhrr_batch_retrieve_header.sav这两个文件复制到c:\rsi\idl60\products\envi40\save_add目录下。 3. 在c:\sebs47目录中，你可以找到一个名为envi.men的文本段落件。 4. 使用该环境下的envi.men文件替换c:\rsi\idl60\products\envi40\menu路径中的同名文件。 5. 启动ENVI 4.0软件。 6. 在IDL窗口中，点击“file”菜单并选择“preferences”选项。 7. 在偏好设置窗口里，在path一栏添加c:\sebs47目录。 8. 重启ENVI。此时SEBS工具条将自动显示。
     
  • Google地球引擎(GEE)使用指南: Gee-Manual
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    Gee-Manual是一份详尽的教程，旨在引导用户掌握Google地球引擎（GEE）的各项功能与应用技巧，助力地理信息分析和环境监测。 Google地球引擎（GEE）使用手册编写者：哈维尔·马丁内斯（Javier Martínez），导师：伊莎贝尔·拉塔斯（Isabel LLatas）。地理信息系统（GEE）与多地理标志（GE）的数据调查是由调查员、地名侦探、生物技术研究人员及Tierra研究员共同完成的。市长信息顾问也参与其中。 使用Google Earth Engine时需特别注意的是，可以通过Python和API进行实际操作，在终端中可以利用以下命令安装Earthengine-api： ``` pip install earthengine-api --upgrade ``` 在Python中导入所需的库： ```python import ee ``` 最终通过执行`ee.Authenticate()`来完成地球引擎自动维修服务的验证。