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【ELM预测】利用PSO优化极限学习机的预测方法及Matlab源码.zip

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简介：
本资源提供一种基于粒子群优化算法（PSO）改进的极限学习机（ELM）模型进行预测的方法，附带相关Matlab代码。适用于科研与工程应用中数据预测任务。 本段落涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多个领域的Matlab代码模型及其运行结果。

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  • 【ELM预测】利用PSO优化极限学习机的预测方法及Matlab源码.zip
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    本资源提供一种基于粒子群优化算法（PSO）改进的极限学习机（ELM）模型进行预测的方法，附带相关Matlab代码。适用于科研与工程应用中数据预测任务。 本段落涉及智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多个领域的Matlab代码模型及其运行结果。
     
  • 【ELM预测模型】利用海鸥算法优化极限学习机的MATLAB代码.zip
    优质
    本资源提供一种基于海鸥算法优化极限学习机（ELM）的预测模型——ELM预测模型。内含详细MATLAB实现代码，适用于机器学习和数据预测领域研究者。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的MATLAB仿真代码。
     
  • 【ELM预测模型】利用蚁群算法优化极限学习机的MATLAB代码.zip
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    本资源提供了一种基于蚁群算法优化极限学习机（ELM）的预测模型的MATLAB实现代码。通过结合这两种方法，有效提升了机器学习任务中的分类与回归性能。该代码便于用户理解和修改，适用于科研及工程应用中复杂数据集的处理需求。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多个领域的Matlab仿真代码。
     
  • 【预测模型】利用PSO优化的ELM数据预测Matlab源码.zip
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    本资源提供了一种结合粒子群优化（PSO）算法与极限学习机（ELM）的数据预测方法，并附带基于Matlab实现的完整源代码。适合研究和开发人员使用，帮助提高机器学习模型预测精度。 基于粒子群算法PSO优化极限学习机ELM实现数据预测的matlab源码.zip
     
  • 【ELM预测模型】利用布谷鸟算法优化极限学习机的MATLAB代码.zip
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    本资源提供一种基于布谷鸟搜索算法优化权重的ELM预测模型的MATLAB实现代码，适用于改进极限学习机性能的研究与应用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等多种领域的MATLAB仿真代码。
     
  • 【DELM预测】利用灰狼算法优化深度学习极限学习机进行数据预测（含MATLAB代码）.zip
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    本资源提供了一种结合灰狼优化算法与深度学习极限学习机的数据预测方法，并附带了详细的MATLAB实现代码，适用于研究和工程实践。 本段落介绍了多种领域的Matlab仿真代码，包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等领域的内容。
     
  • 【DELM预测】利用遗传算法优化深度学习极限学习机进行数据预测（含MATLAB代码）.zip
    优质
    本资源提供了一种结合遗传算法与深度学习极限学习机的数据预测方法，并附有MATLAB实现代码，适用于研究和实践。 本段落介绍了多种领域的Matlab仿真代码，包括智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划以及无人机等方面的内容。
     
  • 基于极限学习机(ELM)的MATLAB数据回归预测及ELM回归
    优质
    本研究利用极限学习机（ELM）算法在MATLAB环境中进行数据分析与回归预测，并深入探讨了ELM在回归问题中的应用优势。 1. 视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV12j411S7Ux/?vd_source=cf212b6ac033705686666be12f69c448 2. 使用Matlab实现基于极限学习机的数据回归预测，包含完整源码和数据。 3. 该方法适用于多变量输入、单变量输出的数据回归预测问题。 4. 预测结果的评价指标包括R²（决定系数）、MAE（平均绝对误差）、MSE（均方误差）以及RMSE（根均方误差）等四项。 5. 提供了拟合效果图和散点图，便于直观理解数据之间的关系及模型预测效果。 6. 使用Excel进行数据分析时推荐使用2018B及以上版本。