一维与二维GMM模型的EM算法参数估计及Matlab仿真+操作视频

简介：
本文探讨了一维和二维高斯混合模型（GMM）中期望最大化（EM）算法的应用，并通过MATLAB进行了详细的仿真分析，同时提供了操作视频教程。 领域：MATLAB与EM算法 内容介绍：基于期望最大化（EM）算法的一维高斯混合模型（GMM）及二维GMM的参数估计进行了MATLAB仿真，并附有操作视频。 用途：适用于学习如何使用编程实现EM算法的相关知识。 目标人群：此资源适合本科生、研究生以及博士生在科研和教学过程中进行参考与实践。 运行须知： - 请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更新； - 在测试时，请通过执行Runme_.m脚本段落件来启动仿真，而非直接调用子函数； - 确保MATLAB左侧的当前工作目录窗口显示的是包含所有相关代码及数据集的工作路径。此外，观看配套的操作视频将有助于更好地理解和操作整个流程。