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基于MFC框架的VTK实现

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简介：
本项目基于Microsoft Foundation Classes (MFC) 框架实现了Visualization Toolkit (VTK)，为Windows平台上的三维图形应用开发提供了强大的工具支持。 在MFC中使用VTK编译较为复杂的是路径设置问题。首先需要安装CMAKE，然后利用CMAKE来安装VTK，并用CMAKE对附件中的代码进行编译。这样就可以直接在VS环境中打开工程文件并运行调试了。这可以作为一个初步入门的例子来进行学习。

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  • 基于MFC框架的VTK实现
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    本项目基于Microsoft Foundation Classes (MFC) 框架实现了Visualization Toolkit (VTK)，为Windows平台上的三维图形应用开发提供了强大的工具支持。 在MFC中使用VTK编译较为复杂的是路径设置问题。首先需要安装CMAKE，然后利用CMAKE来安装VTK，并用CMAKE对附件中的代码进行编译。这样就可以直接在VS环境中打开工程文件并运行调试了。这可以作为一个初步入门的例子来进行学习。
     
  • 基于MFC的VTK示例
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    本项目基于Microsoft Foundation Classes (MFC)框架开发，提供了一个使用Visualization Toolkit (VTK)进行图形和图像处理的应用程序示例。通过集成VTK强大的可视化功能与MFC界面设计的优势，该示例为开发者提供了在Windows平台上创建复杂科学可视化应用的便捷途径。 本系统基于MFC框架开发，在学习《VTK用户手册》的过程中对照实例进行实现。使用的集成开发环境是VS2010，编程语言为C++。 该系统包含所需的数据文件以及具体的代码实现，并且编译后可以直接运行。在运行之前，请确保已经正确配置了VTK环境。 您可以直接通过查看代码学习，也可以结合《VTK用户手册》进行参考和学习。
     
  • 基于C++和MFC框架的银行管理系统的实现.zip
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    本项目为一个基于C++及MFC（Microsoft Foundation Classes）框架开发的银行管理系统。旨在通过图形用户界面简化银行业务操作流程，并提高效率与用户体验，适用于各类银行机构内部使用。 源码参考使用，无需积分，请多多支持评价。
     
  • 基于MFC与OpenCV4.5的显示框架
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    本项目采用Microsoft Foundation Classes (MFC)和OpenCV 4.5构建了一个高效的图像处理与显示框架，适用于复杂视觉应用开发。 OpenCV显示框架使用VS2015开发，并基于MFC和OpenCV4.5构建。该框架包含64位的OpenCV 4.5库。OpenCV是一个跨平台的计算机视觉与机器学习软件库，遵循BSD许可（开源），能够在Linux、Windows、Android及Mac OS等多种操作系统上运行。它以其轻量级和高效性著称——由一系列C函数和少量C++类组成，并提供了Python、Ruby、MATLAB等语言接口，实现了图像处理以及计算机视觉领域的诸多通用算法。
     
  • 基于SSM框架的CRUD实现
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    本项目基于Spring、Spring MVC和MyBatis（SSM）框架，实现了数据的增删改查(CRUD)功能，适用于快速开发Java Web应用程序。 本资源为一个Web应用程序，后端采用Spring MVC、MyBatis与Spring框架进行整合，前端则使用Bootstrap、jQuery及Ajax技术实现对实体的增删改查功能。
     
  • 基于MFC框架的猜数字游戏
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    本项目是一款基于Microsoft Foundation Classes (MFC)框架开发的猜数字游戏。玩家在规定的次数内猜测计算机随机生成的数字，提供提示帮助玩家调整策略，界面友好且操作简单。 基于MFC的猜数字小游戏具有一个简单的界面，虽然略显简陋。
     
  • 基于SSM框架的爬虫实现
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    本项目采用SSM（Spring、Spring MVC和MyBatis）框架开发，旨在展示如何利用Java技术进行网页数据抓取与处理。通过整合数据库操作及业务逻辑层，增强了爬虫系统的稳定性和可维护性。 SSM框架是Java Web开发中的常用集成框架，它由Spring、Spring MVC以及MyBatis三个组件构成。在本项目中，“利用SSM框架实现爬虫”意味着运用这些技术来创建一个能够抓取并处理网页数据的程序。 首先，**Spring**作为核心容器负责管理应用内的所有bean，并提供依赖注入（DI）和面向切面编程（AOP）的支持，在此项目中的角色是通过配置文件或注解实例化爬虫的主要逻辑类SpiderService。该服务中定义了如设置目标URL、解析HTML内容等操作。 **Spring MVC**作为控制器层，处理HTTP请求与响应，即使在没有传统用户界面的情况下也能通过RESTful API启动爬虫任务或者获取抓取结果。例如，在项目中可以创建一个CrawlerController类以接收请求并调用SpiderService的方法来返回页面数据或状态信息。 同时，**MyBatis**作为轻量级持久层框架简化了SQL操作。若需将提取的数据存储于数据库，则可以通过定义Mapper接口和XML配置文件中的SQL语句，并在服务层级通过SqlSession执行这些语句以完成数据的保存工作。 具体实现步骤包括： 1. **设定目标URL**：明确指定要爬取网站或页面的具体地址。 2. **发起网络请求**：使用如HttpURLConnection、HttpClient或者第三方库OkHttp来获取网页内容。 3. **解析HTML文档**：利用Jsoup或其他工具，根据结构提取所需信息。定义XPath或CSS选择器以定位元素。 4. **数据处理与清洗**：对收集到的数据进行必要的清理和转换工作，并使用正则表达式、字符串操作等方法确保其质量。 5. **存储至数据库**：如果需要保存抓取的信息，应编写相应的Mapper接口及XML配置文件定义SQL语句，在服务层调用这些方法执行数据插入或更新操作。 6. **异常处理与日志记录**：保证程序在遇到错误时能够正确响应，并通过适当的机制记录运行状态以便问题排查。 7. **多线程和并发控制**：为了提高效率，可以采用多线程技术同时爬取多个URL地址，但需注意防止竞态条件的发生。 8. **定时任务调度**：若需要定期执行，则可结合Spring的任务调度功能安排相应的时间表来启动爬虫作业。 9. **性能优化策略**：考虑引入缓存机制、代理IP池以及反反爬技术等手段以增强系统的稳定性和效率。 此外，还可能利用Redis进行中间数据的存储，并采用Log4j记录日志信息。同时项目也可能涉及分布式爬虫技术的应用，例如借助Hadoop或Spark处理大规模的数据集。 总之，“SSM实现爬虫”这个项目旨在展示如何将企业级的SSM框架应用于爬虫开发中，从而构建出更加稳定且易于维护的系统架构。
     
  • 基于RTKLIB框架的PPP-AR实现
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    本研究在RTKLIB软件框架下实现了精密单点定位与区域改正（PPP-AR）技术，提升了卫星导航系统的精度和可用性。 基于RTKLIB框架开发的PPP-AR（Precise Point Positioning with Ambiguity Resolution）能够实现高精度定位，通过结合精密单点定位技术和整周模糊度固定技术，提高了位置解算的准确性和可靠性。该系统利用了GNSS观测数据和全球卫星导航服务系统的星历及钟差等信息，在保证实时性的基础上达到了厘米级甚至毫米级的位置精度。 PPP-AR框架下，RTKLIB提供了丰富的算法支持与灵活的应用接口，使得开发者能够根据具体需求进行定制化开发。通过有效处理多频段GNSS信号和利用精密轨道数据、时钟模型以及电离层延迟改正等手段，进一步优化了定位性能，并为复杂环境下的导航应用奠定了坚实基础。 总之，在RTKLIB框架内实现的PPP-AR技术展现出了强大的潜力与广泛的应用前景。
     
  • 基于MFC的多选列表框ListBox实现
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    本简介介绍如何使用Microsoft Foundation Classes (MFC)在Windows应用程序中实现一个多选列表框(ListBox)，详细说明了其创建步骤、属性设置及多选功能的启用方法。 本段落通过一个包含两个列表框的对话框示例来展示常用功能的应用。左边的“待选的历史人物”列表框内含有历史人物的名字，当选择名字并点击“添加”按钮后，该名称会被转移到右边的“你喜欢的历史人物”列表框，并从左侧移除；若在右侧列表中选择了某个人名并且按下“删除”按钮，则此姓名会回到左边的待选名单。同时，“清除”按钮的功能是将当前选定的所有名字全部移动到左边的未选择状态。此外，用户可以对多个选项进行多选操作以实现一次性处理多项任务的需求。
     
  • 基于Keras框架的LSTM网络实现
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    本项目采用Python深度学习库Keras构建长短期记忆(LSTM)神经网络模型，致力于解决序列数据预测问题，为自然语言处理与时间序列分析提供高效解决方案。 基于KERAS实现的LSTM网络包括run.py、model.py以及数据处理模块和参数文件。该网络使用KERAS搭建，易于理解。