包含预测不确定性因素的综合能源调度优化方法.rar

简介：
本研究提出了一种考虑预测不确定性的综合能源系统调度优化方法，旨在提高系统的灵活性和经济性。通过模拟实际运行场景中的变量波动，该方法能有效降低运营成本并增强可再生能源利用率。 大规模风电并网是实现电力低碳环保发展的必然趋势，但风力发电与负荷的随机波动性对系统稳定性的影响不容忽视。为此提出了一种考虑模糊机会约束的低碳型经济调度模型，以应对源荷两侧不确定性对含风电系统的挑战，并通过该模型优化电力系统的碳排放量和提高风电消纳能力。 在目标函数中引入阶梯式的碳交易成本机制，旨在减少整个系统的碳足迹同时增加风能的吸收。针对并网后系统中的不确定因素，我们采用了模糊机会约束的概念，将确定性的限制条件转化为含有模糊变量的灵活性更强的新约束，并使用梯形模糊参数对这些新出现的问题进行清晰化处理。 通过CPLEX软件工具对该模型进行了求解验证，结果表明该调度策略可以有效提高风电接纳水平并降低碳排放量。