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利用Xtext和Xtend实现领域特定语言(第二版)-中文-第二章

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简介:
本书为《利用Xtext和Xtend实现领域特定语言》第二版的中文翻译版本,本章节详细介绍如何使用Xtext与Xtend构建领域特定语言的基础知识。 使用Xtext和Xtend来开发特定领域语言。这包括实现IDE编辑环境(如语法高亮、快速更正、语法检查等),以及独立编译器的实现。

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客服
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  • XtextXtend)--
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    本书为《利用Xtext和Xtend实现领域特定语言》第二版的中文翻译版本,本章节详细介绍如何使用Xtext与Xtend构建领域特定语言的基础知识。 使用Xtext和Xtend来开发特定领域语言。这包括实现IDE编辑环境(如语法高亮、快速更正、语法检查等),以及独立编译器的实现。
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    本书为《利用Xtext和Xtend实现领域特定语言》第二版的中文翻译版本,本章节将详细介绍如何运用Xtext和Xtend创建自定义的领域特定语言,并深入探讨相关技术细节。 在《使用Xtext和Xtend实现域特定语言(第二版)-中文-第三章》中,主要介绍了Xtend编程语言的基本概念、特性以及如何在Eclipse环境中开发项目。由于其简洁的语法及强大的功能,Xtend成为编写领域特有语言的理想选择。 本章节深入探讨了Xtend的核心特点及其与Java的互操作性,并说明了如何利用Eclipse创建和配置使用Xtend的新项目。作为一款全面且通用的语言,它不仅拥有比Java更为简洁的语法,还提供了许多额外的功能特性,例如类型推断、扩展方法、调度方法、lambda表达式以及多行模板表达式等。 这些功能在编写代码生成器和其他自动化任务时尤为重要,并能简化编程过程提高程序可读性和维护性。Xtend完全兼容Java环境,允许开发人员使用现有的Java库和工具(如Eclipse JDT),无需进行大量修改或调整即可融入到已有的项目中去。另外,它所编译生成的代码同样可以被Java理解并执行。 书中还介绍了如何利用Xtext框架以及Xtend语言来创建特定领域的语言实现部分,包括用户界面定制、测试编写、约束检查等任务。值得一提的是,借助类型推断和高级抽象能力的支持,简化了访问与遍历抽象语法树(AST)模型的过程,在开发DSL时尤为关键。 在实际操作中,开发者可以通过Eclipse提供的向导快速创建Xtend项目。具体步骤包括启动Eclipse后新建插件项目,并按照提示为新项目命名;取消勾选“生成激活器”和“应用于UI”的选项;随后添加新的Xtend类文件并保存代码,在此过程中可能会遇到缺少特定版本库的问题,此时可以使用快速修复功能自动解决依赖问题。当保存代码时,编译工具会自动生成相应的Java代码,并存储在名为xtend-gen的新源文件夹中。 此外,除了用于DSL开发外,Xtend也可以用作替代或补充的通用编程语言,在任何类型的Java应用程序(包括Web应用和Android应用)开发过程中发挥作用。它不仅适用于与Xtext项目相关的场景,还能独立于这些框架之外的应用程序使用。 需要注意的是,本章节内容可能因Eclipse版本不同而有所差异,请参考官方文档获取最新信息以解决在操作过程中的问题。 总的来说,凭借其简洁的语法和强大的功能特性,在实现领域特有语言时展现出了显著的优势。它不仅简化了编程体验还能够无缝集成到现有Java环境中大大降低了开发复杂语言所需的难度。
  • XtextXtend译本:
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    本书为《用Xtext和Xtend实现领域特定语言》第二版的中文翻译版本,第一章将引导读者入门Xtext和Xtend的基础知识与开发环境搭建。 学习如何通过使用易于理解的示例和最佳实践来利用Xtext和Xtend实现DSL。
  • XtextXtend构建2)--.pdf
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    本书第二版提供了使用Xtext和Xtend构建领域特定语言(DSL)的详细指南。第四章深入讲解了如何通过这些工具来开发和定制DSL,为开发者提供了一个强大的框架以简化软件开发过程中的建模工作。 本章将深入探讨如何使用Xtext与Xtend实现域特定语言(DSL)的验证功能。在DSL开发过程中,验证至关重要,因为它允许实时检查并报告错误及警告,确保代码符合既定规则。 Xtext的验证机制基于“验证器”这一核心概念,它使开发者能够添加额外约束检查,在解析阶段无法完成这些检查。通过与Xtext通信,开发者可以定义可能的错误和警告,并在IDE中以错误标记形式呈现给用户。此过程后台运行,确保即时反馈。 我们将了解Xtext验证的基础知识。默认情况下,Xtext提供了几个验证器,例如用于防止重复实体名称的“NamesAreUniqueValidator”。这类默认验证器检查每个类型的元素名称是否唯一(如属性和实体)。不过,请注意,它不会对同一命名空间内的元素进行严格唯一的性检查;即两个不同实体可以拥有相同名称的属性。如果需要更严格的约束,则需自定义`NamesAreUniqueValidator`或创建新的验证器。 要启用Xtext默认验证器,在MWE2文件中取消关于`NamesAreUniqueValidator`注释,然后运行MWE2工作流即可生效。当尝试创建具有重复名称的实体时,IDE将显示相应错误信息。 自定义验证器是实现DSL特定约束的关键。虽然默认验证器处理一些常见情况,但复杂检查需要根据DSL语义来定制。这包括创建新的验证器类,继承Xtext提供的基类,并覆盖相关方法以执行自定义逻辑。第9章和第10章将进一步解释如何实现这些自定义验证器以及它们在类型检查与名称作用域等更复杂问题中的应用。 通过自定义验证器,开发者能确保DSL用户遵循特定业务规则(如限制某些操作的可用性、数据有效性或实施编码标准)。这有助于捕获解析器无法检测到的错误,提高代码质量,并提供即时反馈。因此,Xtext成为开发专业级DSL工具的理想框架。
  • 优质
    中文领域的特定语言聚焦于探讨中文这一独特的语言系统在语法、词汇及语用学等层面的特点和规律。它涵盖从古汉语到现代汉语的发展脉络,并深入分析方言与普通话之间的差异,以及中文在网络时代的演变趋势。同时,此领域还关注跨文化交流中中文的独特作用及其在全球化背景下的地位变化。 在多个领域中使用抽象且统一的特定领域语言来描述设计概要并进行表示。
  • 使GroovyDSL(
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    本篇文章将介绍如何利用Groovy编程语言创建和实现DSL(Domain Specific Language),深入探讨其语法简洁性和灵活性在简化复杂业务逻辑描述中的应用。 本系列文章基于《Groovy For Domain-Specific Languages》一书(原作者:Fergal Dearle)进行翻译,并结合个人的读书笔记及理解编写而成。本段落档不以商业用途为目标,旨在更广泛地传播 Groovy DSL 技术知识。转载时,请尊重原著的知识产权;若因违反版权而引发法律问题,本人概不负责。
  • 合集
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    本书汇集了多种领域特定语言(DSL)的相关资料,提供了其设计、实现与应用案例,并包含中文和英文双语版本,适合软件开发人员及语言爱好者参考学习。 Martin Fowler的大作非常棒,我自己收集了中英文版本的书,并且现在分享出来。
  • SysML践指南(:SysML框架
    优质
    《SysML实践指南(第二版)》第五章深入探讨了SysML语言的核心概念和架构,为读者提供了一个全面理解并有效应用SysML语言框架的途径。 本章开始介绍SysML语言的详细描述,并涵盖第二部分剩余章节的内容。这部分内容将讨论SysML语言框架并提供一个通用概念的概览,这些概念适用于所有SysML图。此外还介绍了贯穿于第二部分各章节中的示例,以帮助说明语言的概念。第二部分其余章节则提供了对语言更详细的描述。 OMG(对象管理组织)开发了官方的OMGSysML规范来响应系统工程领域对于UML需求建议的具体要求。作为统一建模语言(UML)的一个扩展,SysML在2006年被OMG正式采纳,并于2007年9月发布了第一个版本。SysML标准由OMG SysML修订任务小组负责维护和更新。 该规范定义了一组可用于系统建模的语言概念。
  • SysML践指南(:SysML框架
    优质
    《SysML实践指南(第二版)》第五章深入探讨了系统建模语言(SysML)的核心框架,为读者提供详细的指导和实用案例,帮助理解和应用SysML进行复杂系统的模型构建。 本章开始介绍SysML语言的详细描述,并涵盖第二部分剩余章节的内容。这些内容包括对SysML语言框架的一个讨论以及提供一个适用于所有SysML图的通用概念介绍。此外,还将介绍一些例子,贯穿于第二部分各章节中以解释语言的概念。第二部分其余章节将详细介绍该语言。 官方OMG SysML规范开发旨在响应系统工程UML需求建议中的具体要求,并作为统一建模语言(UML)的一个扩展被OMG正式采纳,在2006年获得采用。首个版本于2007年9月发布。SysML标准由OMG的SysML修订任务小组负责维护和更新。 该规范定义了一组可以用于系统建模的语言概念。
  • Python在金融的应
    优质
    本书深入浅出地介绍了Python编程语言及其在金融分析、风险管理与量化投资中的实际应用,旨在帮助读者掌握利用Python解决复杂金融问题的能力。第二版更新了最新技术和案例。 如今,Python 无疑是金融行业中主要的战略技术平台之一。当我开始撰写本书第一版时,在2013年期间我仍然会与许多人进行争论并作演讲,强调 Python 在金融领域的竞争优势超过其他语言和平台。到了2018年底,这个问题已经不再存在争议:全球的金融机构现在都在努力充分利用Python及其强大的数据分析、可视化和机器学习包生态系统。