Advertisement

antlr解析用于处理SQL。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
通过运用antlr规则引擎,能够将SQL语句转化为相应的对象结构。该工具主要专注于查询语句的处理,同时,它也已预留了用于更新、删除和插入等语句功能的接口,从而具备了极大的扩展性与灵活性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • ANTLRSQL
    优质
    ANTLR是一款强大的开源工具,用于识别和处理语法结构。本项目专注于使用ANTLR解析SQL语句,旨在提供灵活且高效的SQL查询分析功能。 使用ANTLR规则引擎解析SQL语句为对象形式。当前仅包含查询语句的解析功能,但已预留了更新、删除及插入等操作的接口,便于后续扩展。
  • ANTLR 生成 C++ 的程序
    优质
    本项目使用 ANTLR 工具为 C++ 编程语言生成高效的解析器和词法分析器,实现对 C++ 语法结构的自动处理与识别。 ANTLR 是一个用于生成语法分析器的工具,可以为 C++ 编写的程序创建语言解析所需的语法分析器。
  • ANTLR描述查询SQL的文件
    优质
    本项目采用ANTLR工具解析并描述查询SQL语句,通过自定义语法规则,实现对复杂SQL查询结构的有效分析和展示。 对简单的查询语句进行描述,例如:select field1,field2 from table1 where field1 = aaa。这样的语句用于从table1表中选择满足条件的记录,其中条件是field1字段等于特定值aaa。
  • SQL器:适C#的SQL词法分
    优质
    这是一款专为C#编程语言设计的SQL解析工具,能够高效准确地进行SQL语句的词法分析,助力开发者轻松实现数据库操作功能。 SQLParser 是一个专为C#设计的SQL解析器和词法分析工具,它帮助开发者轻松处理和解析SQL语句。作为数据库管理与数据操作的标准语言,SQL被广泛应用于各种系统如MySQL、Oracle 和 SQL Server 等。 在C#环境中,SQLParser 主要包含以下组件及功能: 1. **解析器(Parser)**:核心部分是将输入的SQL语句通过一系列规则转换为抽象语法树 (AST)。这种结构便于后续分析和处理。 2. **词法分析器(Lexer)**:负责把SQL语句分解成有意义的基本单元,即标记(Token),如关键字、标识符等。 3. 多种SQL方言支持:标签 tsql 和 tsql-parser 表明它可能支持T-SQL。此外,“sql-parser” 标签表明该工具还可能兼容标准 SQL 及其他数据库系统的方言。 4. **C#集成**:作为 C# 库,SQLParser 能够轻松整合进 C# 项目中,并提供方便的 API 使用。 5. 错误处理和调试:解析器能够捕捉并报告无效或语法错误的 SQL 语句以帮助开发者定位问题。 6. **性能优化**:为了适应大量数据处理需求,SQLParser 可能采用了高效的算法来确保快速而准确地完成任务。 7. **自定义扩展**:允许高级用户根据自身需要定制解析器的行为。例如添加新的 SQL 特性支持或修改默认策略。 8. 文档和示例代码:详尽的 API 文档及示例帮助初学者迅速掌握使用方法。 9. 社区支持:活跃社区可以提供交流平台,解答问题并分享最新进展。 SQLParser-master 包可能包括源码、编译后的库文件、测试用例以及相关文档。开发者可以通过查看这些资源来学习如何在项目中利用 SQLParser 进行开发工作。对于希望掌握 SQL 解析技术或提升 C# 编程技能的程序员来说,这是一个非常有价值的工具。
  • C++HTML
    优质
    本项目专注于使用C++语言实现高效、灵活的HTML文档解析技术,旨在为开发者提供强大且易于集成的工具。通过深度剖析和实践应用,探索在C++环境下解析与操作HTML的最佳方案。 用于自己项目的解析HTML的开源库,用C++来解析本地的HTML文件。
  • C++HTML
    优质
    本文章介绍了如何使用C++编程语言来高效地解析和操作HTML文档,包括常用库如libxml2和boost::property_tree的应用。 寻找用于自己项目的解析HTML的开源库,该库使用C++来解析本地的HTML文件。
  • ANTLR-2.7.7.JAR.Zip
    优质
    ANTLR-2.7.7.Jar.zip是一款包含ANTLR解析器生成工具2.7.7版本Jar文件的压缩包,便于开发者在项目中集成和使用。 需要下载antlr-2.7.7.jar.zip包作为依赖包。
  • ANTLR-4.8-Complete.jar
    优质
    ANTLR-4.8-Complete.jar是ANTLR v4版本8的一个完整Java包,包含语言分析、编译器构造等功能所需的全部类文件。 antlr-4.8-complete.jar
  • GDelt-Toolkit:实时、整GDELT数据的工具
    优质
    简介:GDelt-Toolkit是一款专为研究人员设计的软件包,支持对全球事件数据库(GDELD)发布的海量新闻媒体数据进行即时分析与管理。它提供了丰富的功能,帮助用户从复杂的文本信息中快速提取和解析关键事件及其关联性,以便于学术研究、决策制定以及实时监控国际动态。 加特尔工具包包含命令行界面(CLI)和模块绑定的下载、解析和数据处理功能。 安装方法: ``` npm install -g gdelt-toolkit ``` 使用示例: ```shell gdelt [args] ``` 可用命令包括: - `download`:根据指定日期时间获取GDELT文件并以JSON或N3格式输出。 - `lint`:通过指定的UTC日期时间来验证和检查GDELT数据的质量。 - `clean`:清理缓存。 下载命令具体用法: ``` gdelt download [-d YYYY-MM-DD | YYYY-MM-DDThh:mm] [-f] ``` 说明: 1. GDELT文件每隔15分钟发布一次,省略日期时间参数将默认下载当天的第一个文件。 2. 下载内容会被缓存到本地。 3. 默认解析规则适用于GDELT的tsv格式文件。
  • ARM Cortex-A72
    优质
    本文将深入剖析ARM Cortex-A72处理器的技术细节与架构特点,旨在帮助读者全面理解其性能优势及应用场景。 尽管ARM公司规模较小,但它在ARM处理器领域占据重要地位。除了苹果、高通等少数能够自行开发兼容ARM架构的公司外,大多数企业如联发科和海思都采用ARM提供的公版Cortex-A系列授权。 自64位时代以来,ARM推出了两种不同性能级别的核心:高性能的Cortex-A57和低功耗的Cortex-A53。然而,在手机市场中,只有三星、高通等少数厂商使用了A57架构,导致其推广面临困难。为此,ARM公司发布了A57的继任者——Cortex-A72架构,并宣称它的性能是前代产品A15的3.5倍,同时功耗降低了75%。 Cortex-A72处理器发布于2015年初,基于ARMv8-A架构并采用台积电16纳米工艺。